複数条件の合計：売上データから店舗別で商品区分別の売上金額の合計を求める

　下のような顧客情報、店舗、商品区分、金額など、多くの要素からなる売上データから、店別、商品区分別など複数条件ごとにデータ集計をします。集計は繰り返しになるので、他の人にもわかりやすく、手間がかからないように進めていくようにしましょう。

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N
1	ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
2	28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
3	76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
4	47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
5	55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
6	93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
7	92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
8	68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
9	88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
10	84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
11	39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
12	25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
13	64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
14	96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640

上のデータから、下のデータの店舗ごと商品区分別の複数条件を考えた売上金額の合計を求めることを目的とします。

店舗	グッズ	メンズ服	レディース服
上野店	263880	71520	29280
自由が丘店	96480	19440	21960
日比谷店	105300	17880	24840
浅草店	136020	17880	31440
千駄ヶ谷店	138480	0	103020
吉祥寺店	124080	0	32040
目黒店	63960	38880	24420
原宿店	208260	19440	44640
渋谷店	247500	0	98640
日暮里店	103920	0	37710
大塚店	35100	97200	18480
浜松町店	60720	17880	15840

Excelでのデータ加工では複数条件で合計を行うSUMIFS関数を使いますが、

ここでは、処理がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行います。

howdata.io

1. データを取り込む (ファイル)

サンプル用データ

ノードへ入力されるデータ

 

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N
1	ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
2	28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
3	76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
4	47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
5	55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
6	93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
7	92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
8	68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
9	88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
10	84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
11	39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
12	25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
13	64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
14	96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640

ノードから出力されるデータ(250)

 

ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640
39469	大城結依	オオシロユイ	女	0548202438	410-3627	静岡県	1953/01/05	渋谷店	レディース服	DO004	5640	1	5640

1.ファイルノードを配置する

ノードパネルからファイルノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.ファイルを選択する

ファイル選択フォームからsampleData_01.csvを選択します

4.ワークシートを選択する

sampleData_01.csvに含まれるワークシートcsvのチェックボックスを選択します

5.列名となるデータ範囲を指定する

A1~N1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

ノードへ入力されるデータ(250)

 

ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640
39469	大城結依	オオシロユイ	女	0548202438	410-3627	静岡県	1953/01/05	渋谷店	レディース服	DO004	5640	1	5640

ノードから出力されるデータ(250)

 

ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640
39469	大城結依	オオシロユイ	女	0548202438	410-3627	静岡県	1953/01/05	渋谷店	レディース服	DO004	5640	1	5640

1.列変更ノードを配置する

ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列のデータ型を変更する

単価のデータ型をtextからintに変更します,同様に個数のデータ型をtextからintに,金額のデータ型をtextからintに変更します

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 集計する (集計)

ノードへ入力されるデータ(250)

 

ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640
39469	大城結依	オオシロユイ	女	0548202438	410-3627	静岡県	1953/01/05	渋谷店	レディース服	DO004	5640	1	5640

ノードから出力されるデータ(32)

 

店舗	区分	金額
上野店	グッズ	263880
自由が丘店	グッズ	96480
日比谷店	グッズ	105300
浅草店	グッズ	136020
千駄ヶ谷店	グッズ	138480
吉祥寺店	グッズ	124080
自由が丘店	レディース服	21960
目黒店	レディース服	24420
上野店	レディース服	29280
原宿店	レディース服	44640
渋谷店	レディース服	98640
浅草店	レディース服	31440
千駄ヶ谷店	レディース服	103020
渋谷店	グッズ	247500

1.集計ノードを配置する

ノードパネルから集計ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.集計区分を決める列を選択する

店舗,区分ごとに集計するために、列名をセレクトボックスから選択します。

5.集計する値となる列名と集計方法を選択する

金額の合計をクリックします。

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. 横持ちデータを縦持ちにする (縦横変換)

ノードへ入力されるデータ(32)

 

店舗	区分	金額
上野店	グッズ	263880
自由が丘店	グッズ	96480
日比谷店	グッズ	105300
浅草店	グッズ	136020
千駄ヶ谷店	グッズ	138480
吉祥寺店	グッズ	124080
自由が丘店	レディース服	21960
目黒店	レディース服	24420
上野店	レディース服	29280
原宿店	レディース服	44640
渋谷店	レディース服	98640
浅草店	レディース服	31440
千駄ヶ谷店	レディース服	103020
渋谷店	グッズ	247500

ノードから出力されるデータ(32)

 

店舗	区分	金額	グッズ	レディース服	メンズ服
上野店	グッズ	263880	263880
自由が丘店	グッズ	96480	96480
日比谷店	グッズ	105300	105300
浅草店	グッズ	136020	136020
千駄ヶ谷店	グッズ	138480	138480
吉祥寺店	グッズ	124080	124080
自由が丘店	レディース服	21960		21960
目黒店	レディース服	24420		24420
上野店	レディース服	29280		29280
原宿店	レディース服	44640		44640
渋谷店	レディース服	98640		98640
浅草店	レディース服	31440		31440
千駄ヶ谷店	レディース服	103020		103020
渋谷店	グッズ	247500	247500

1.縦横変換ノードを配置する

ノードパネルから縦横変換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.値を列名にする列を選択する

区分を選択します。これらの列の値の組み合わせが、新たな列名として追加されます

5.追加された列の値にする列を選択する

金額を選択します。これらの列の値が、新たに追加された列の値として追加されます

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. 集計する (集計)

ノードへ入力されるデータ(32)

 

店舗	区分	金額	グッズ	レディース服	メンズ服
上野店	グッズ	263880	263880
自由が丘店	グッズ	96480	96480
日比谷店	グッズ	105300	105300
浅草店	グッズ	136020	136020
千駄ヶ谷店	グッズ	138480	138480
吉祥寺店	グッズ	124080	124080
自由が丘店	レディース服	21960		21960
目黒店	レディース服	24420		24420
上野店	レディース服	29280		29280
原宿店	レディース服	44640		44640
渋谷店	レディース服	98640		98640
浅草店	レディース服	31440		31440
千駄ヶ谷店	レディース服	103020		103020
渋谷店	グッズ	247500	247500

ノードから出力されるデータ(12)

 

店舗	グッズ	メンズ服	レディース服
上野店	263880	71520	29280
自由が丘店	96480	19440	21960
日比谷店	105300	17880	24840
浅草店	136020	17880	31440
千駄ヶ谷店	138480	0	103020
吉祥寺店	124080	0	32040
目黒店	63960	38880	24420
原宿店	208260	19440	44640
渋谷店	247500	0	98640
日暮里店	103920	0	37710
大塚店	35100	97200	18480
浜松町店	60720	17880	15840

1.集計ノードを配置する

ノードパネルから集計ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.集計区分を決める列を選択する

店舗ごとに集計するために、列名をセレクトボックスから選択します。

5.集計する値となる列名と集計方法を選択する

グッズの合計をクリックします。,
メンズ服の合計をクリックします。,
レディース服の合計をクリックします。

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

1つの条件での合計：売上データから店舗別の売上金額の合計を求める

下のような顧客情報、店舗、商品区分、金額など、多くの要素からなる売上データから、条件ごとにデータ集計をします。集計は繰り返しになるので、他の人にもわかりやすく、手間がかからないように進めていくようにしましょう。

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N
1	ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
2	28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
3	76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
4	47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
5	55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
6	93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
7	92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
8	68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
9	88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
10	84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
11	39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
12	25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
13	64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
14	96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640

上のデータから、下のデータの店舗別の売上金額の合計を求めるのを目的としましょう。

店舗	金額
上野店	364680
自由が丘店	137880
日比谷店	148020
浅草店	185340
千駄ヶ谷店	241500
吉祥寺店	156120
目黒店	127260
原宿店	272340
渋谷店	346140
日暮里店	141630
大塚店	150780
浜松町店	94440

 Excelでのデータ加工ではSUMIF関数を使いますが、ここでは、これらの処理がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行います。

howdata.io

1. データを取り込む (ファイル)

サンプル用データ

ノードへ入力されるデータ 

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N
1	ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
2	28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
3	76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
4	47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
5	55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
6	93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
7	92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
8	68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
9	88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
10	84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
11	39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
12	25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
13	64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
14	96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640

ノードから出力されるデータ(250)

 

ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640
39469	大城結依	オオシロユイ	女	0548202438	410-3627	静岡県	1953/01/05	渋谷店	レディース服	DO004	5640	1	5640

1.ファイルノードを配置する

ノードパネルからファイルノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.ファイルを選択する

ファイル選択フォームからsampleData_01.csvを選択します

4.ワークシートを選択する

sampleData_01.csvに含まれるワークシートcsvのチェックボックスを選択します

5.列名となるデータ範囲を指定する

A1~N1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

ノードへ入力されるデータ(250)

 

ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640
39469	大城結依	オオシロユイ	女	0548202438	410-3627	静岡県	1953/01/05	渋谷店	レディース服	DO004	5640	1	5640

ノードから出力されるデータ(250)

 

ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640
39469	大城結依	オオシロユイ	女	0548202438	410-3627	静岡県	1953/01/05	渋谷店	レディース服	DO004	5640	1	5640

1.列変更ノードを配置する

ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列のデータ型を変更する

単価のデータ型をtextからintに変更します,同様に個数のデータ型をtextからintに,金額のデータ型をtextからintに変更します

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 集計する (集計)

ノードへ入力されるデータ(250)

 

ID	氏名	氏名（カタカナ）	性別	電話番号	郵便番号	住所	生年月日	店舗	区分	商品ID	単価	個数	金額
28290	大野昌之	オオノマサユキ	男	023549082	999-1345	山形県	1956/12/26	上野店	グッズ	FD009	3300	1	3300
76951	寺崎強	テラサキツヨシ	男	0590572896	510-0263	三重県	1953/05/21	自由が丘店	グッズ	FD010	4680	1	4680
47077	今井孝男	イマイタカオ	男	0974877769	874-0902	大分県	1981/05/27	日比谷店	グッズ	FD010	4680	4	18720
55689	原幸市	ハラコウイチ	男	0748402187	521-0231	滋賀県	1967/09/25	浅草店	グッズ	FD011	3300	1	3300
93115	井村利郎	イムラトシロウ	男	0259124246	950-1463	新潟県	1981/03/29	千駄ヶ谷店	グッズ	FD011	3300	2	6600
92825	山野昇一	ヤマノショウイチ	男	0572130840	503-1265	岐阜県	1958/07/04	上野店	グッズ	FD012	3300	3	9900
68812	森田莉緒	モリタリオ	女	0880614644	779-3404	徳島県	1992/07/09	吉祥寺店	グッズ	FD012	3300	1	3300
88467	横井晴	ヨコイハル	女	0220546349	989-2445	宮城県	1983/04/12	日比谷店	グッズ	FD013	2760	1	2760
84149	坂井倫子	サカイミチコ	女	0881824477	771-3203	徳島県	1988/07/03	上野店	グッズ	FD013	2760	1	2760
39295	市村杏理	イチムラアンリ	女	0753890024	542-0085	大阪府	1994/10/15	自由が丘店	レディース服	DO003	4560	1	4560
25975	吉崎猛	ヨシザキタケシ	男	0185994835	018-3313	秋田県	1993/10/13	目黒店	レディース服	DO003	4560	1	4560
64700	塩見桜	シオミサクラ	女	078483223	669-1544	兵庫県	1967/02/19	上野店	レディース服	DO004	5640	1	5640
96649	奥野健一	オクノケンイチ	男	0834721754	756-0033	山口県	1984/01/02	原宿店	レディース服	DO004	5640	1	5640
39469	大城結依	オオシロユイ	女	0548202438	410-3627	静岡県	1953/01/05	渋谷店	レディース服	DO004	5640	1	5640

ノードから出力されるデータ(12)

 

店舗	金額
上野店	364680
自由が丘店	137880
日比谷店	148020
浅草店	185340
千駄ヶ谷店	241500
吉祥寺店	156120
目黒店	127260
原宿店	272340
渋谷店	346140
日暮里店	141630
大塚店	150780
浜松町店	94440

1.集計ノードを配置する

ノードパネルから集計ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.集計区分を決める列を選択する

店舗ごとに集計するために、列名をセレクトボックスから選択します。

5.集計する値となる列名と集計方法を選択する

金額の合計をクリックします。

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

米国と各国との貿易収支はどうなっているのか？

 米国が、対中貿易赤字や知的財産権の侵害を理由に1000億ドル(10.7兆円ぐらい)の貿易制裁を検討しているという。これに対して、中国は貿易制裁が実行されれば反撃を行うとの声明をすでに出している。「米中経済戦争が始まった！」、との声も聞かれる。ここでは、まずは1000億ドルが米国の貿易収支に対してどの程度の規模であるかをデータで確認しみる。データ加工の手順は

1. 米国商務省経済分析局から国別貿易収支データを取得する
2. データがExcelの表形式なので再集計しやすいようにデータ加工する
3. データの取捨選択をする
4. グラフを作成する

以下が作成したグラフです。

 

2017年の米国の貿易収支は5660億ドル(60兆円ぐらい)の赤字です。

対中貿易赤字は3371億ドル(36兆円ぐらい)で、このうち10.7兆円に対して関税を強化することを検討していることになります。

 

　一方、日本は688億ドル(7.4兆円ほど)で中国の20%ほどです。また、2017年に大きく変化したのがメキシコで、692億ドル(7.4兆円ほど)で日本とほぼ同じくらいになりました。

 

Excelで今回のデータ加工&分析をする場合、厄介になるのが、表形式をリスト形式へ、横持ちデータを縦持ちデータのデータ加工です。 これらの処理が簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで作成しました

 

howdata.io

1. データを取り込む (米国貿易収支)

アメリカ合衆国商務省経済分析局 米国 - 各国の貿易収支 https://www.bea.gov/international/index.htm#trade https://www.bea.gov/newsreleases/international/trade/trad_geo_time_series.xlsx

ノードへ入力されるデータ

 

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U
1	Last updated March 7, 2018
2	Table 3. U.S. International Trade by Selected Countries and Areas
3	Balance on Goods and Services
4	[Millions of dollars, quarters seasonally adjusted]
5	Quarters may not sum to annual totals due to rounding.
6
7	Period	Brazil	Canada	China	France	Germany	Hong Kong	India	Italy	Japan	Korea, South	Mexico	Saudi Arabia	Singapore	Taiwan	United Kingdom	All other countries	CAFTA-DR	European Union	OPEC (1)	South/ Central America
8	Annual
9	1999	6,146	-28,131	-67,440	-4,925	-25,712	1,536	-4,722	-12,945	-55,936	-7,402	-19,298	2,179	1,310	-14,373	2,282	-31,185	n.a.	-28,499	-13,635	7,449
10	2000	6,474	-47,889	-81,969	-10,070	-29,603	2,042	-6,140	-15,127	-62,966	-11,459	-21,182	-6,505	3,041	-14,382	1,739	-78,523	n.a.	-46,997	-41,661	-3,251
11	2001	5,605	-48,285	-81,380	-10,580	-31,279	3,705	-4,668	-15,412	-55,378	-12,363	-25,545	-5,936	6,601	-13,759	2,093	-74,931	n.a.	-57,710	-33,870	-3,964
12	2002	101	-44,078	-101,870	-8,844	-40,029	2,687	-6,372	-15,088	-56,862	-11,769	-33,264	-7,491	5,357	-13,045	-2,160	-86,226	n.a.	-73,947	-31,465	-15,558
13	2003	-3,584	-46,922	-122,705	-11,613	-43,496	4,517	-6,306	-15,933	-54,002	-11,848	-36,558	-12,976	5,138	-14,085	-4,333	-119,183	n.a.	-87,264	-49,804	-29,554
14	2004	-4,236	-61,356	-161,505	-9,631	-49,620	4,873	-7,703	-19,662	-61,420	-18,494	-42,204	-14,218	6,985	-12,659	-875	-158,158	n.a.	-95,427	-70,365	-42,541

ノードから出力されるデータ(10,620)

 

Left__0	Top__0	Top__1	Value
1999	Brazil		6,146
1999	Canada		-28,131
1999	China		-67,440
1999	France		-4,925
1999	Germany		-25,712
1999	Hong Kong		1,536
1999	India		-4,722
1999	Italy		-12,945
1999	Japan		-55,936
1999	Korea, South		-7,402
1999	Mexico		-19,298
1999	Saudi Arabia		2,179
1999	Singapore		1,310
1999	Taiwan		-14,373

1.ファイルノードを配置する

ノードパネルからファイルノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.ファイルを選択する

ファイル選択フォームからtrad_geo_time_series (1).xlsxを選択します

4.ワークシートを選択する

trad_geo_time_series (1).xlsxに含まれるワークシートTable 3 のチェックボックスを選択します

5.列名となるデータ範囲を指定する

A7~U8の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします

6.表形式からリスト形式へデータ構成を変更する

A1~A539の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします

7.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(10,620)

 

Left__0	Top__0	Top__1	Value
1999	Brazil		6,146
1999	Canada		-28,131
1999	China		-67,440
1999	France		-4,925
1999	Germany		-25,712
1999	Hong Kong		1,536
1999	India		-4,722
1999	Italy		-12,945
1999	Japan		-55,936
1999	Korea, South		-7,402
1999	Mexico		-19,298
1999	Saudi Arabia		2,179
1999	Singapore		1,310
1999	Taiwan		-14,373

ノードから出力されるデータ(10,620)

 

年	国名	Value
1999	Brazil	6146
1999	Canada	-28131
1999	China	-67440
1999	France	-4925
1999	Germany	-25712
1999	Hong Kong	1536
1999	India	-4722
1999	Italy	-12945
1999	Japan	-55936
1999	Korea, South	-7402
1999	Mexico	-19298
1999	Saudi Arabia	2179
1999	Singapore	1310
1999	Taiwan	-14373

1.列変更ノードを配置する

ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列を削除する

Top__1のフィルターボタンをクリックして、列を削除します

5.列名を変更する

列名をLeft__0から年に変更します。,同様にTop__0から国名に変更します

6.列のデータ型を変更する

Valueのデータ型をtextからfloatに変更します

7.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(10,620)

 

年	国名	Value
1999	Brazil	6146
1999	Canada	-28131
1999	China	-67440
1999	France	-4925
1999	Germany	-25712
1999	Hong Kong	1536
1999	India	-4722
1999	Italy	-12945
1999	Japan	-55936
1999	Korea, South	-7402
1999	Mexico	-19298
1999	Saudi Arabia	2179
1999	Singapore	1310
1999	Taiwan	-14373

ノードから出力されるデータ(1,805)

 

年	国名	Value
1999	Brazil	6146
1999	Canada	-28131
1999	China	-67440
1999	France	-4925
1999	Germany	-25712
1999	Hong Kong	1536
1999	India	-4722
1999	Italy	-12945
1999	Japan	-55936
1999	Korea, South	-7402
1999	Mexico	-19298
1999	Saudi Arabia	2179
1999	Singapore	1310
1999	Taiwan	-14373

1.条件抽出ノードを配置する

ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.抽出条件を書き込む

下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名をで囲みます[Value] is not null

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(1,805)

 

年	国名	Value
1999	Brazil	6146
1999	Canada	-28131
1999	China	-67440
1999	France	-4925
1999	Germany	-25712
1999	Hong Kong	1536
1999	India	-4722
1999	Italy	-12945
1999	Japan	-55936
1999	Korea, South	-7402
1999	Mexico	-19298
1999	Saudi Arabia	2179
1999	Singapore	1310
1999	Taiwan	-14373

ノードから出力されるデータ(361)

 

年	国名	Value
1999	Brazil	6146
1999	Canada	-28131
1999	China	-67440
1999	France	-4925
1999	Germany	-25712
1999	Hong Kong	1536
1999	India	-4722
1999	Italy	-12945
1999	Japan	-55936
1999	Korea, South	-7402
1999	Mexico	-19298
1999	Saudi Arabia	2179
1999	Singapore	1310
1999	Taiwan	-14373

1.条件抽出ノードを配置する

ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.抽出条件を書き込む

下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名をで囲みますlength( [年] ) =4

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(361)

 

年	国名	Value
1999	Brazil	6146
1999	Canada	-28131
1999	China	-67440
1999	France	-4925
1999	Germany	-25712
1999	Hong Kong	1536
1999	India	-4722
1999	Italy	-12945
1999	Japan	-55936
1999	Korea, South	-7402
1999	Mexico	-19298
1999	Saudi Arabia	2179
1999	Singapore	1310
1999	Taiwan	-14373

ノードから出力されるデータ(361)

 

年	貿易収支(100万ドル)	国名
1999	6146	Brazil
1999	-28131	Canada
1999	-67440	China
1999	-4925	France
1999	-25712	Germany
1999	1536	Hong Kong
1999	-4722	India
1999	-12945	Italy
1999	-55936	Japan
1999	-7402	Korea, South
1999	-19298	Mexico
1999	2179	Saudi Arabia
1999	1310	Singapore
1999	-14373	Taiwan

1.列変更ノードを配置する

ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列名を変更する

列名をValueから貿易収支(100万ドル)に変更します。

5.列のデータ型を変更する

年のデータ型をtextからintに変更します

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. 並び替えする (並べ替え)

 

ノードへ入力されるデータ(361)

 

年	貿易収支(100万ドル)	国名
1999	6146	Brazil
1999	-28131	Canada
1999	-67440	China
1999	-4925	France
1999	-25712	Germany
1999	1536	Hong Kong
1999	-4722	India
1999	-12945	Italy
1999	-55936	Japan
1999	-7402	Korea, South
1999	-19298	Mexico
1999	2179	Saudi Arabia
1999	1310	Singapore
1999	-14373	Taiwan

ノードから出力されるデータ(361)

 

年	貿易収支(100万ドル)	国名
1999	-31185	All other countries
2000	-78523	All other countries
2001	-74931	All other countries
2002	-86226	All other countries
2003	-119183	All other countries
2004	-158158	All other countries
2005	-192879	All other countries
2006	-193662	All other countries
2007	-147903	All other countries
2008	-163569	All other countries
2009	-64218	All other countries
2010	-94719	All other countries
2011	-101894	All other countries
2012	-45556	All other countries

1.並べ替えノードを配置する

ノードパネルから並べ替えノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列名の並べ替え優先順位と昇順/降順を決定する

国名 ( 昇順 ) ,年 ( 昇順 ) の優先順位で並べ替えをします。

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

7. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(361)

 

年	貿易収支(100万ドル)	国名
1999	-31185	All other countries
2000	-78523	All other countries
2001	-74931	All other countries
2002	-86226	All other countries
2003	-119183	All other countries
2004	-158158	All other countries
2005	-192879	All other countries
2006	-193662	All other countries
2007	-147903	All other countries
2008	-163569	All other countries
2009	-64218	All other countries
2010	-94719	All other countries
2011	-101894	All other countries
2012	-45556	All other countries

ノードから出力されるデータ(361)

 

年	貿易収支(100万ドル)	国名
1999	-31185	All other countries
2000	-78523	All other countries
2001	-74931	All other countries
2002	-86226	All other countries
2003	-119183	All other countries
2004	-158158	All other countries
2005	-192879	All other countries
2006	-193662	All other countries
2007	-147903	All other countries
2008	-163569	All other countries
2009	-64218	All other countries
2010	-94719	All other countries
2011	-101894	All other countries
2012	-45556	All other countries

1.条件抽出ノードを配置する

ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

8. グラフを作成する (グラフ)

 

ノードへ入力されるデータ(361)

 

年	貿易収支(100万ドル)	国名
1999	-31185	All other countries
2000	-78523	All other countries
2001	-74931	All other countries
2002	-86226	All other countries
2003	-119183	All other countries
2004	-158158	All other countries
2005	-192879	All other countries
2006	-193662	All other countries
2007	-147903	All other countries
2008	-163569	All other countries
2009	-64218	All other countries
2010	-94719	All other countries
2011	-101894	All other countries
2012	-45556	All other countries

ノードから出力されるデータ(0)

 

1.グラフノードを配置する

ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.横軸の列を選択する

年を横軸として選択します

5.縦軸の列を選択する

貿易収支(100万ドル)を縦軸として選択します

6.グラフ内で別系列に分けるための列を選択する

国名を同じグラフ内で別の系列に分けるデータとして選択します

7.積み上げグラフにする

グラフの値が積み上げになるようにチェックします。

8.グラフの種類を選択する

グラフの種類を選択していきます。 All other countriesは棒グラフ、Brazilは棒グラフ、Canadaは棒グラフ、Japanは棒グラフ、Chinaは棒グラフ、European Unionは棒グラフ、Franceは棒グラフ、Germanyは棒グラフ、Hong Kongは棒グラフ、Indiaは棒グラフ、Italyは棒グラフ、Korea, Southは棒グラフ、Mexicoは棒グラフ、OPECは棒グラフ、Saudi Arabiaは棒グラフ、Singaporeは棒グラフ、South/Central Americaは棒グラフ、Taiwanは棒グラフ、United Kingdomは棒グラフ を選択します

9.グラフ全体のサイズを変更する

グラフのサイズとして、480_960 を選択します

10.グラフタイトルを設定する

グラフタイトルに　米国と各国との貿易収支(100万ドル)を入力します。

11.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

1年間の移民数は世界中でどれくらいなのか？

少子高齢化、人手不足の解決策に必ずでてくるのが、移民政策です。

「年間20万人の移民が日本の人口と経済維持に必要だ」、という話も聞くことがあります。それに対して、「日本はすでに移民先に選んでもらえる国にはない」、という話も聞くことがあります。

しかし、これらの議論の前に、そもそも、「1年間の移民数は世界中でどれくらいなのか？」、その環境で年間20万人の移民にはどんな意味があるのか？、を考えていくことが重要です。これを次の手順でデータで確認しました。

1. 世界の移民データを取得 (世界銀行)する
2. データ形式が表形式なのでリスト形式へ変更する
3. データの取捨選択をする
4. グラフを作成する

作成したのが、以下のグラフです。

この調査は5年ごとに行われています。

2012年で移民した総数はおよそ1800万人/5年なので、

年間に直すとおよそ360万人/1年、となります。

これから、年間20万人は世界の1年間の移民数のおよそ5.5%ほどになります。

また、Lower Middle Income( 1人あたりGDP $1,006- $3,955の国) から移民することがほとんどであるという点も議論を進める上で重要になるでしょう。

このデータ加工&分析をするには？

Excelで今回のデータ加工&分析をする場合、厄介になるのが、表形式をリスト形式へ、

横持ちデータを縦持ちデータへ、のデータ加工です。

これらの処理が簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで作成しました。

howdata.io

1. データを取り込む (ファイル)

世界銀行 Net migration https://data.worldbank.org/indicator/SM.POP.NETM?view=chart

ノードへ入力されるデータ

 

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U	V	W	X	Y	Z	AA	AB	AC	AD	AE	AF	AG	AH	AI	AJ	AK	AL	AM	AN	AO	AP	AQ	AR	AS	AT	AU	AV	AW	AX	AY	AZ	BA	BB	BC	BD	BE	BF	BG	BH	BI	BJ
1	Data Source	World Development Indicators
2	Last Updated Date	3/1/18
3
4	Country Name	Country Code	Indicator Name	Indicator Code	1960	1961	1962	1963	1964	1965	1966	1967	1968	1969	1970	1971	1972	1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
5	Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM			-4323					-4275					-3537					-5470					-1921					-5194					14218					6926					6263					-441					1253
6	Afghanistan	AFG	Net migration	SM.POP.NETM			-20000					-20000					-20000					-1092462					-3318301					-1484185					2327473					-379474					929118					-777497					448007
7	Angola	AGO	Net migration	SM.POP.NETM			-135000					-226155					-80955					11455					234148					-151982					142811					-126955					172594					85286					87322
8	Albania	ALB	Net migration	SM.POP.NETM			-99					-99					-99					-99					-99					-99					-443212					-179606					-176774					-217358					-93425
9	Andorra	AND	Net migration	SM.POP.NETM
10	Arab World	ARB	Net migration	SM.POP.NETM			-502251					-841024					-870418					1830706					562853					-594845					-510510					-1852228					-25472					4152627					608774
11	United Arab Emirates	ARE	Net migration	SM.POP.NETM			37882					53823					265100					387833					184159					261351					368126					484452					1161000					3331000					480000
12	Argentina	ARG	Net migration	SM.POP.NETM			122001					130001					290000					-230001					139999					160002					29999					-80000					-90000					-84998					30000
13	Armenia	ARM	Net migration	SM.POP.NETM			70335					103399					86404					17214					-51230					-67528					-496288					-223873					-160521					-183361					-30535
14	American Samoa	ASM	Net migration	SM.POP.NETM

ノードから出力されるデータ(15,312)

 

Left__0	Left__1	Left__2	Left__3	Top__0	Value
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1960
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1961
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1962	-4323
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1963
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1964
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1965
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1966
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1967	-4275
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1968
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1969
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1970
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1971
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1972	-3537
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1973

1.ファイルノードを配置する

ノードパネルからファイルノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.ファイルを選択する

ファイル選択フォームからAPI_SM.POP.NETM_DS2_en_excel_v2.xlsを選択します

4.ワークシートを選択する

API_SM.POP.NETM_DS2_en_excel_v2.xlsに含まれるワークシートDataのチェックボックスを選択します

5.列名となるデータ範囲を指定する

A4~BJ4の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします

6.表形式からリスト形式へデータ構成を変更する

A1~D268の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします

7.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

ノードへ入力されるデータ(15,312)

 

Left__0	Left__1	Left__2	Left__3	Top__0	Value
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1960
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1961
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1962	-4323
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1963
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1964
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1965
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1966
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1967	-4275
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1968
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1969
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1970
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1971
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1972	-3537
Aruba	ABW	Net migration	SM.POP.NETM	1973

ノードから出力されるデータ(15,312)

 

国名	年	移民数
Aruba	1960
Aruba	1961
Aruba	1962	-4323
Aruba	1963
Aruba	1964
Aruba	1965
Aruba	1966
Aruba	1967	-4275
Aruba	1968
Aruba	1969
Aruba	1970
Aruba	1971
Aruba	1972	-3537
Aruba	1973

1.列変更ノードを配置する

ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列を削除する

,Left__2,Left__3のフィルターボタンをクリックして、列を削除します

5.列名を変更する

列名をLeft__0から国名に変更します。,同様にLeft__1からに,Top__0から年に,Valueから移民数に変更します

6.列のデータ型を変更する

移民数のデータ型をtextからfloatに変更します

7.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 条件抽出をする (条件抽出)

ノードへ入力されるデータ(15,312)

 

国名	年	移民数
Aruba	1960
Aruba	1961
Aruba	1962	-4323
Aruba	1963
Aruba	1964
Aruba	1965
Aruba	1966
Aruba	1967	-4275
Aruba	1968
Aruba	1969
Aruba	1970
Aruba	1971
Aruba	1972	-3537
Aruba	1973

ノードから出力されるデータ(2,628)

 

国名	年	移民数
Aruba	1962	-4323
Aruba	1967	-4275
Aruba	1972	-3537
Aruba	1977	-5470
Aruba	1982	-1921
Aruba	1987	-5194
Aruba	1992	14218
Aruba	1997	6926
Aruba	2002	6263
Aruba	2007	-441
Aruba	2012	1253
Afghanistan	1962	-20000
Afghanistan	1967	-20000
Afghanistan	1972	-20000

1.条件抽出ノードを配置する

ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.抽出条件を書き込む

下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名をで囲みます[移民数] is not null

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. 条件抽出をする (条件抽出)

ノードへ入力されるデータ(2,628)

 

国名	年	移民数
Aruba	1962	-4323
Aruba	1967	-4275
Aruba	1972	-3537
Aruba	1977	-5470
Aruba	1982	-1921
Aruba	1987	-5194
Aruba	1992	14218
Aruba	1997	6926
Aruba	2002	6263
Aruba	2007	-441
Aruba	2012	1253
Afghanistan	1962	-20000
Afghanistan	1967	-20000
Afghanistan	1972	-20000

ノードから出力されるデータ(121)

 

国名	年	移民数
East Asia & Pacific (excluding high income)	1962	-1290120
East Asia & Pacific (excluding high income)	1967	-871549
East Asia & Pacific (excluding high income)	1972	-1305615
East Asia & Pacific (excluding high income)	1977	-1526815
East Asia & Pacific (excluding high income)	1982	-700822
East Asia & Pacific (excluding high income)	1987	-657805
East Asia & Pacific (excluding high income)	1992	-2868246
East Asia & Pacific (excluding high income)	1997	-1160763
East Asia & Pacific (excluding high income)	2002	-5197875
East Asia & Pacific (excluding high income)	2007	-6826251
East Asia & Pacific (excluding high income)	2012	-3400344
Europe & Central Asia (excluding high income)	1962	-127364
Europe & Central Asia (excluding high income)	1967	319679
Europe & Central Asia (excluding high income)	1972	-551114

1.条件抽出ノードを配置する

ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.抽出条件を書き込む

下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名をで囲みます[国名] like '%income%'

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. 条件抽出をする (条件抽出)

low income -$1,005 lower middle income $1,006- $3,955 upper middle income $3,956 - $12,235; high-income $12,236 -

ノードへ入力されるデータ(121)

 

国名	年	移民数
East Asia & Pacific (excluding high income)	1962	-1290120
East Asia & Pacific (excluding high income)	1967	-871549
East Asia & Pacific (excluding high income)	1972	-1305615
East Asia & Pacific (excluding high income)	1977	-1526815
East Asia & Pacific (excluding high income)	1982	-700822
East Asia & Pacific (excluding high income)	1987	-657805
East Asia & Pacific (excluding high income)	1992	-2868246
East Asia & Pacific (excluding high income)	1997	-1160763
East Asia & Pacific (excluding high income)	2002	-5197875
East Asia & Pacific (excluding high income)	2007	-6826251
East Asia & Pacific (excluding high income)	2012	-3400344
Europe & Central Asia (excluding high income)	1962	-127364
Europe & Central Asia (excluding high income)	1967	319679
Europe & Central Asia (excluding high income)	1972	-551114

ノードから出力されるデータ(44)

 

国名	年	移民数
High income	1962	4236206
High income	1967	4489669
High income	1972	7769421
High income	1977	7587512
High income	1982	6798831
High income	1987	8858526
High income	1992	11221842
High income	1997	14474528
High income	2002	18205159
High income	2007	22406712
High income	2012	15891250
Low income	1962	-516251
Low income	1967	-75494
Low income	1972	-1286637

1.条件抽出ノードを配置する

ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.指定した値だけを抽出

国名の全体のチェックボックスを外し、全ての値を削除した上で、High income,Low income,Lower middle income,Upper middle incomeをチェックし、残る値を指定します

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. グラフを作成する (世界の移民数)

low income -$1,005 lower middle income $1,006- $3,955 upper middle income $3,956 - $12,235; high-income $12,236 -

ノードへ入力されるデータ(44)

 

国名	年	移民数
High income	1962	4236206
High income	1967	4489669
High income	1972	7769421
High income	1977	7587512
High income	1982	6798831
High income	1987	8858526
High income	1992	11221842
High income	1997	14474528
High income	2002	18205159
High income	2007	22406712
High income	2012	15891250
Low income	1962	-516251
Low income	1967	-75494
Low income	1972	-1286637

ノードから出力されるデータ(0)

 

1.グラフノードを配置する

ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.横軸の列を選択する

年を横軸として選択します

5.縦軸の列を選択する

移民数を縦軸として選択します

6.グラフ内で別系列に分けるための列を選択する

国名を同じグラフ内で別の系列に分けるデータとして選択します

7.積み上げグラフにする

グラフの値が積み上げになるようにチェックします。

8.グラフの種類を選択する

グラフの種類を選択していきます。 High incomeは棒グラフ、Low incomeは棒グラフ、Lower middle incomeは棒グラフ、Low & middle incomeは棒グラフ、Middle incomeは棒グラフ、Upper middle incomeは棒グラフ を選択します

9.グラフ全体のサイズを変更する

グラフのサイズとして、480_960 を選択します

10.グラフタイトルを設定する

グラフタイトルに　世界の移民数/5年を入力します。

11.凡例を設定する

凡例の表示位置として right を選択します。

12.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

為替相場と日経平均株価は似たような動きをする、は本当か

「為替相場と日経平均株価は似たような動きをする」、という格言を新聞やニュース、Youtubeで度々聞くことがあります。

「円安で株価上昇、円高で株価下落」、というものです。

理由には、

1. 日経平均株価を構成する会社に輸出企業が多く、円安は輸出企業に有利であるため、全体として株価上昇につながる？
2. 外国人投資家から見れば、円安になった分、日本の株が割安になる？
3. 有事の際には日本株が売られ、円が買われる？

などがありますが、

その前に、「この関係は本当なのか？」、を次の手順で実際のデータを使って確認してみました。

1. 日次の為替データを用意する
2. 日次の日経平均株価データを用意する
3.  2つのデータを日次で組み合わせる
4. データをグラフ化する

 作成したのが、次の2015年1月からの為替と日経平均のグラフです。 

 　確かに、「為替相場と日経平均株価は似たような動きをする」ことがわかります。

このデータ加工や分析を実際にするには？

　ビジネスの際、「それは本当か？」データで確認することは必要不可欠なスキルです。しかし、Excelでは、vlookup関数などをつかった手作業になり、計算過程も作成した本人にしかわからなくなってしまうかも知れません。また、同じ作業を何度も手作業でするのは大変です。

　そこで、ここではデータを読み込む、データを組み合わせるが簡単に、効率良く、見える化をしながら進めるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで作成しました。

howdata.io

1. データを取り込む (為替データ)

みずほ銀行ヒストリカルデータ　https://www.mizuhobank.co.jp/market/historical.html https://www.mizuhobank.co.jp/rate_fee/market/csv/quote.csv

ノードへ入力されるデータ

 

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U	V	W	X	Y	Z	AA	AB	AC	AD	AE	AF	AG	AH	AI	AJ	AK	AL
1																																		参考相場
2		米ドル	英ポンド	ユーロ	カナダドル	スイスフラン	スウェーデンクローネ	デンマーククローネ	ノルウェークローネ	オーストラリアドル	ニュージーランドドル	南アフリカランド	バーレーンディナール	インドネシアルピア	中国人民元	香港ドル	インドルピー	マレーシアリンギ	フィリピンペソ	シンガポールドル	韓国ウォン	タイバーツ	クウェートディナール	サウジアラビアリアル	UAEディルハム	メキシコペソ	パプアニューギニアキナ	ハンガリーフォリント	チェココロナ	ポーランドズロチ	ロシアルーブル	トルコリラ		インドネシアルピア	中国人民元	マレーシアリンギ	韓国ウォン	台湾ドル
3		USD	GBP	EUR	CAD	CHF	SEK	DKK	NOK	AUD	NZD	ZAR	BHD	IDR(100)	CNY	HKD	INR	MYR	PHP	SGD	KRW(100)	THB	KWD	SAR	AED	MXN	PGK	HUF	CZK	PLN	RUB	TRY		IDR(100)	CNY	MYR	KRW(100)	TWD
4	2002/4/1	133.15	189.79	116.12	83.48	79.28	12.87	15.63	15.08	71.14	58.8	11.76	353.65	*****	*****	17.07	2.73	*****	2.61	72.21	10.12	3.07	434.14	35.52	36.26	14.81	*****	*****	*****	*****				1.37	16.09	*****	*****	3.82
5	2002/4/2	133.2	191.78	117.18	83.38	80.15	13	15.77	15.24	71.02	58.86	11.78	353.78	*****	*****	17.08	2.73	*****	2.62	72.18	10.12	3.06	435.01	35.53	36.27	14.8	*****	*****	*****	*****				1.38	16.09	*****	*****	3.82
6	2002/4/3	133.2	191.26	116.96	83.65	80.02	12.95	15.75	15.23	71.14	58.81	11.89	353.78	*****	*****	17.08	2.74	*****	2.62	72.12	10.03	3.04	436.58	35.53	36.27	14.77	*****	*****	*****	*****				1.37	16.09	*****	*****	3.82
7	2002/4/4	133.1	191.13	117.15	83.72	80.18	12.93	15.77	15.33	70.81	58.52	12.02	353.52	*****	*****	17.06	2.73	*****	2.61	72.26	10.02	3.05	435.11	35.5	36.24	14.75	*****	*****	*****	*****				1.37	16.08	*****	*****	3.82
8	2002/4/5	132.3	189.74	116.32	82.96	79.47	12.87	15.65	15.22	70.33	58.36	11.83	351.39	*****	*****	16.96	2.71	*****	2.6	71.85	10.03	3.04	432.21	35.29	36.03	14.66	*****	*****	*****	*****				1.37	15.98	*****	*****	3.8
9	2002/4/8	131.55	188.54	115.69	82.8	79	12.82	15.57	15.13	69.76	57.43	11.92	349.4	*****	*****	16.87	2.7	*****	2.58	71.76	9.9	3.03	429.62	35.09	35.81	14.62	*****	*****	*****	*****				1.38	15.89	*****	*****	3.77
10	2002/4/9	131.55	188.31	115.05	82.45	78.46	12.69	15.48	15.08	69.5	57.21	11.79	349.4	*****	*****	16.87	2.7	*****	2.58	71.67	9.91	3.02	431.17	35.09	35.83	14.59	*****	*****	*****	*****				1.39	15.89	*****	*****	3.78
11	2002/4/10	130.7	187.84	115.16	81.93	78.47	12.63	15.49	15.06	69.41	57.04	11.68	347.14	*****	*****	16.76	2.68	*****	2.57	71.17	9.84	3.01	428.1	34.86	35.59	14.49	*****	*****	*****	*****				1.37	15.79	*****	*****	3.75
12	2002/4/11	131.1	188.36	115.41	82.33	78.62	12.69	15.53	15.12	69.68	57.64	11.72	348.21	*****	*****	16.81	2.69	*****	2.58	71.39	9.86	3.01	428.85	34.97	35.7	14.51	*****	*****	*****	*****				1.38	15.84	*****	*****	3.76
13	2002/4/12	131.55	189.06	115.99	82.83	79.2	12.76	15.61	15.25	70.47	58.42	11.78	349.4	*****	*****	16.87	2.7	*****	2.59	71.68	9.89	3.02	430.32	35.09	35.82	14.47	*****	*****	*****	*****				1.4	15.89	*****	*****	3.77
14	2002/4/15	132.2	189.84	116.38	83.27	79.38	12.83	15.65	15.28	70.5	58.19	11.85	351.13	*****	*****	16.95	2.71	*****	2.6	71.94	10.01	3.04	435.3	35.26	36	14.46	*****	*****	*****	*****				1.4	15.97	*****	*****	3.79

ノードから出力されるデータ(3,889)

 

::	米ドル::USD	英ポンド::GBP	ユーロ::EUR	カナダドル::CAD	スイスフラン::CHF
2002/4/1	133.15	189.79	116.12	83.48	79.28
2002/4/2	133.2	191.78	117.18	83.38	80.15
2002/4/3	133.2	191.26	116.96	83.65	80.02
2002/4/4	133.1	191.13	117.15	83.72	80.18
2002/4/5	132.3	189.74	116.32	82.96	79.47
2002/4/8	131.55	188.54	115.69	82.8	79
2002/4/9	131.55	188.31	115.05	82.45	78.46
2002/4/10	130.7	187.84	115.16	81.93	78.47
2002/4/11	131.1	188.36	115.41	82.33	78.62
2002/4/12	131.55	189.06	115.99	82.83	79.2
2002/4/15	132.2	189.84	116.38	83.27	79.38
2002/4/16	131.85	189.49	116.01	83.15	79.05
2002/4/17	130.95	188.55	115.59	82.81	78.74
2002/4/18	130.6	188.97	116.31	82.93	79.19

1.ファイルノードを配置する

ノードパネルからファイルノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.ファイルを選択する

ファイル選択フォームからquote.csvを選択します

4.ワークシートを選択する

quote.csvに含まれるワークシートcsvのチェックボックスを選択します

5.列名となるデータ範囲を指定する

A2~F3の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. データを取り込む (日経平均株価)

日経平均株価　日次データ https://indexes.nikkei.co.jp/nkave/index?type=download

ノードへ入力されるデータ

 

	A	B	C	D	E
1	データ日付	終値	始値	高値	安値
2	2015/01/05	17408.71	17325.68	17540.92	17219.22
3	2015/01/06	16883.19	17101.58	17111.36	16881.73
4	2015/01/07	16885.33	16808.26	16974.61	16808.26
5	2015/01/08	17167.10	17067.40	17243.71	17016.09
6	2015/01/09	17197.73	17318.74	17342.65	17129.53
7	2015/01/13	17087.71	16970.88	17087.71	16828.27
8	2015/01/14	16795.96	16961.82	17036.72	16770.56
9	2015/01/15	17108.70	16872.95	17141.98	16856.22
10	2015/01/16	16864.16	16812.96	16864.34	16592.57
11	2015/01/19	17014.29	17000.78	17039.80	16911.58
12	2015/01/20	17366.30	17071.65	17366.30	17066.77
13	2015/01/21	17280.48	17308.72	17329.03	17181.55
14	2015/01/22	17329.02	17306.64	17355.74	17229.21

ノードから出力されるデータ(758)

 

データ日付	終値	始値	高値	安値
2015/01/05	17408.71	17325.68	17540.92	17219.22
2015/01/06	16883.19	17101.58	17111.36	16881.73
2015/01/07	16885.33	16808.26	16974.61	16808.26
2015/01/08	17167.10	17067.40	17243.71	17016.09
2015/01/09	17197.73	17318.74	17342.65	17129.53
2015/01/13	17087.71	16970.88	17087.71	16828.27
2015/01/14	16795.96	16961.82	17036.72	16770.56
2015/01/15	17108.70	16872.95	17141.98	16856.22
2015/01/16	16864.16	16812.96	16864.34	16592.57
2015/01/19	17014.29	17000.78	17039.80	16911.58
2015/01/20	17366.30	17071.65	17366.30	17066.77
2015/01/21	17280.48	17308.72	17329.03	17181.55
2015/01/22	17329.02	17306.64	17355.74	17229.21
2015/01/23	17511.75	17520.63	17532.06	17460.76

1.ファイルノードを配置する

ノードパネルからファイルノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.ファイルを選択する

ファイル選択フォームからnikkei_stock_average_daily_jp.csvを選択します

4.ワークシートを選択する

nikkei_stock_average_daily_jp.csvに含まれるワークシートcsvのチェックボックスを選択します

5.列名となるデータ範囲を指定する

A1~E1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 列を変更する (列変更)

ノードへ入力されるデータ(3,889)

 

::	米ドル::USD	英ポンド::GBP	ユーロ::EUR	カナダドル::CAD	スイスフラン::CHF
2002/4/1	133.15	189.79	116.12	83.48	79.28
2002/4/2	133.2	191.78	117.18	83.38	80.15
2002/4/3	133.2	191.26	116.96	83.65	80.02
2002/4/4	133.1	191.13	117.15	83.72	80.18
2002/4/5	132.3	189.74	116.32	82.96	79.47
2002/4/8	131.55	188.54	115.69	82.8	79
2002/4/9	131.55	188.31	115.05	82.45	78.46
2002/4/10	130.7	187.84	115.16	81.93	78.47
2002/4/11	131.1	188.36	115.41	82.33	78.62
2002/4/12	131.55	189.06	115.99	82.83	79.2
2002/4/15	132.2	189.84	116.38	83.27	79.38
2002/4/16	131.85	189.49	116.01	83.15	79.05
2002/4/17	130.95	188.55	115.59	82.81	78.74
2002/4/18	130.6	188.97	116.31	82.93	79.19

ノードから出力されるデータ(3,889)

 

日付	米ドル
2002.04.01	133.15
2002.04.02	133.2
2002.04.03	133.2
2002.04.04	133.1
2002.04.05	132.3
2002.04.08	131.55
2002.04.09	131.55
2002.04.10	130.7
2002.04.11	131.1
2002.04.12	131.55
2002.04.15	132.2
2002.04.16	131.85
2002.04.17	130.95
2002.04.18	130.6

1.列変更ノードを配置する

ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列を削除する

ユーロ,英ポンド,カナダドル,スイスフランのフィルターボタンをクリックして、列を削除します

5.列名を変更する

列名を::から日付に変更します。,同様に米ドル::USDから米ドルに,ユーロ::EURからユーロに,英ポンド::GBPから英ポンドに,カナダドル::CADからカナダドルに,スイスフラン::CHFからスイスフランに変更します

6.列のデータ型を変更する

日付のデータ型をtextからdateに変更します,同様に米ドルのデータ型をtextからfloatに,ユーロのデータ型をtextからfloatに,英ポンドのデータ型をtextからfloatに変更します

7.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. 列を変更する (列変更)

ノードへ入力されるデータ(758)

 

データ日付	終値	始値	高値	安値
2015/01/05	17408.71	17325.68	17540.92	17219.22
2015/01/06	16883.19	17101.58	17111.36	16881.73
2015/01/07	16885.33	16808.26	16974.61	16808.26
2015/01/08	17167.10	17067.40	17243.71	17016.09
2015/01/09	17197.73	17318.74	17342.65	17129.53
2015/01/13	17087.71	16970.88	17087.71	16828.27
2015/01/14	16795.96	16961.82	17036.72	16770.56
2015/01/15	17108.70	16872.95	17141.98	16856.22
2015/01/16	16864.16	16812.96	16864.34	16592.57
2015/01/19	17014.29	17000.78	17039.80	16911.58
2015/01/20	17366.30	17071.65	17366.30	17066.77
2015/01/21	17280.48	17308.72	17329.03	17181.55
2015/01/22	17329.02	17306.64	17355.74	17229.21
2015/01/23	17511.75	17520.63	17532.06	17460.76

ノードから出力されるデータ(758)

 

日付	日経平均
2015.01.05	17408.71
2015.01.06	16883.19
2015.01.07	16885.33
2015.01.08	17167.1
2015.01.09	17197.73
2015.01.13	17087.71
2015.01.14	16795.96
2015.01.15	17108.7
2015.01.16	16864.16
2015.01.19	17014.29
2015.01.20	17366.3
2015.01.21	17280.48
2015.01.22	17329.02
2015.01.23	17511.75

1.列変更ノードを配置する

ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列を削除する

始値,高値,安値のフィルターボタンをクリックして、列を削除します

5.列名を変更する

列名をデータ日付から日付に変更します。,同様に終値から日経平均に変更します

6.列のデータ型を変更する

日付のデータ型をtextからdateに変更します,同様に日経平均のデータ型をtextからfloatに変更します

7.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. データを横向きに結合する (横結合)

ノードへ入力されるデータ(4,647)

 

日付	日経平均
2015.01.05	17408.71
2015.01.06	16883.19
2015.01.07	16885.33
2015.01.08	17167.1
2015.01.09	17197.73
2015.01.13	17087.71
2015.01.14	16795.96
2015.01.15	17108.7
2015.01.16	16864.16
2015.01.19	17014.29
2015.01.20	17366.3
2015.01.21	17280.48
2015.01.22	17329.02
2015.01.23	17511.75

 

日付	米ドル
2002.04.01	133.15
2002.04.02	133.2
2002.04.03	133.2
2002.04.04	133.1
2002.04.05	132.3
2002.04.08	131.55
2002.04.09	131.55
2002.04.10	130.7
2002.04.11	131.1
2002.04.12	131.55
2002.04.15	132.2
2002.04.16	131.85
2002.04.17	130.95
2002.04.18	130.6

ノードから出力されるデータ(757)

 

日付	日経平均	米ドル
2015.01.05	17408.71	120.34
2015.01.06	16883.19	119.38
2015.01.07	16885.33	118.84
2015.01.08	17167.1	119.47
2015.01.09	17197.73	119.87
2015.01.13	17087.71	118.02
2015.01.14	16795.96	117.65
2015.01.15	17108.7	117.71
2015.01.16	16864.16	116.44
2015.01.19	17014.29	117.39
2015.01.20	17366.3	117.9
2015.01.21	17280.48	118.63
2015.01.22	17329.02	118.14
2015.01.23	17511.75	118.53

1.横結合ノードを配置する

ノードパネルから横結合ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.複数ノード接続をする

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.結合方法を決定する

[内部結合: 結合キーが一致しなかった行は削除されます],を選択します

5.結合キーとなる列を選択する

日付を結合キーとして選択します

6.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. 並び替えする (並べ替え)

ノードへ入力されるデータ(757)

 

日付	日経平均	米ドル
2015.01.05	17408.71	120.34
2015.01.06	16883.19	119.38
2015.01.07	16885.33	118.84
2015.01.08	17167.1	119.47
2015.01.09	17197.73	119.87
2015.01.13	17087.71	118.02
2015.01.14	16795.96	117.65
2015.01.15	17108.7	117.71
2015.01.16	16864.16	116.44
2015.01.19	17014.29	117.39
2015.01.20	17366.3	117.9
2015.01.21	17280.48	118.63
2015.01.22	17329.02	118.14
2015.01.23	17511.75	118.53

ノードから出力されるデータ(757)

 

日付	日経平均	米ドル
2015.01.05	17408.71	120.34
2015.01.06	16883.19	119.38
2015.01.07	16885.33	118.84
2015.01.08	17167.1	119.47
2015.01.09	17197.73	119.87
2015.01.13	17087.71	118.02
2015.01.14	16795.96	117.65
2015.01.15	17108.7	117.71
2015.01.16	16864.16	116.44
2015.01.19	17014.29	117.39
2015.01.20	17366.3	117.9
2015.01.21	17280.48	118.63
2015.01.22	17329.02	118.14
2015.01.23	17511.75	118.53

1.並べ替えノードを配置する

ノードパネルから並べ替えノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.ノード編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列名の並べ替え優先順位と昇順/降順を決定する

日付 ( 昇順 ) ,米ドル ( 昇順 ) の優先順位で並べ替えをします。

5.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

7. グラフを作成する (為替と日経株価の推移をグラフ化する)

為替と日経株価には関係があるらしいので、グラフ化してみる

ノードへ入力されるデータ(757)

 

日付	日経平均	米ドル
2015.01.05	17408.71	120.34
2015.01.06	16883.19	119.38
2015.01.07	16885.33	118.84
2015.01.08	17167.1	119.47
2015.01.09	17197.73	119.87
2015.01.13	17087.71	118.02
2015.01.14	16795.96	117.65
2015.01.15	17108.7	117.71
2015.01.16	16864.16	116.44
2015.01.19	17014.29	117.39
2015.01.20	17366.3	117.9
2015.01.21	17280.48	118.63
2015.01.22	17329.02	118.14
2015.01.23	17511.75	118.53

ノードから出力されるデータ(0)

 

1.グラフノードを配置する

ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします

2.ノードを接続する

データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には２つあります

3.編集画面を開く

ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.横軸の列を選択する

日付を横軸として選択します

5.縦軸の列を選択する

米ドル、日経平均を縦軸として選択します

6.縦軸(右)を目盛りとする

縦軸(右)を使うように、日経平均 は右を選択します

7.グラフ全体のサイズを変更する

グラフのサイズとして、300_1200 を選択します

8.グラフタイトルを設定する

グラフタイトルに　ドル円為替と日経平均の関係を入力します。

9.横軸タイトルを設定する

X軸上に表示される個々の文字サイズに10を選択します。

10.編集内容を保存する

[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します