シリア内戦の原因をデータで見る
2011年からのシリア内戦の原因のひとつは、2007~2010の4年間の増える人口と減る穀物生産による混乱と考えられる。データで確認してみた
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1 | Data Source | World Development Indicators | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | Last Updated Date | 3/1/18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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4 | Country Name | Country Code | Indicator Name | Indicator Code | 1960 | 1961 | 1962 | 1963 | 1964 | 1965 | 1966 | 1967 | 1968 | 1969 | 1970 | 1971 | 1972 | 1973 | 1974 | 1975 | 1976 | 1977 | 1978 | 1979 | 1980 | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
5 | Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 54211 | 55438 | 56225 | 56695 | 57032 | 57360 | 57715 | 58055 | 58386 | 58726 | 59063 | 59440 | 59840 | 60243 | 60528 | 60657 | 60586 | 60366 | 60103 | 59980 | 60096 | 60567 | 61345 | 62201 | 62836 | 63026 | 62644 | 61833 | 61079 | 61032 | 62149 | 64622 | 68235 | 72504 | 76700 | 80324 | 83200 | 85451 | 87277 | 89005 | 90853 | 92898 | 94992 | 97017 | 98737 | 100031 | 100832 | 101220 | 101353 | 101453 | 101669 | 102053 | 102577 | 103187 | 103795 | 104341 | 104822 | |
6 | Afghanistan | AFG | Population, total | SP.POP.TOTL | 8996351 | 9166764 | 9345868 | 9533954 | 9731361 | 9938414 | 10152331 | 10372630 | 10604346 | 10854428 | 11126123 | 11417825 | 11721940 | 12027822 | 12321541 | 12590286 | 12840299 | 13067538 | 13237734 | 13306695 | 13248370 | 13053954 | 12749645 | 12389269 | 12047115 | 11783050 | 11601041 | 11502761 | 11540888 | 11777609 | 12249114 | 12993657 | 13981231 | 15095099 | 16172719 | 17099541 | 17822884 | 18381605 | 18863999 | 19403676 | 20093756 | 20966463 | 21979923 | 23064851 | 24118979 | 25070798 | 25893450 | 26616792 | 27294031 | 28004331 | 28803167 | 29708599 | 30696958 | 31731688 | 32758020 | 33736494 | 34656032 | |
7 | Angola | AGO | Population, total | SP.POP.TOTL | 5643182 | 5753024 | 5866061 | 5980417 | 6093321 | 6203299 | 6309770 | 6414995 | 6523791 | 6642632 | 6776381 | 6927269 | 7094834 | 7277960 | 7474338 | 7682479 | 7900997 | 8130988 | 8376147 | 8641521 | 8929900 | 9244507 | 9582156 | 9931562 | 10277321 | 10609042 | 10921037 | 11218268 | 11513968 | 11827237 | 12171441 | 12553446 | 12968345 | 13403734 | 13841301 | 14268994 | 14682284 | 15088981 | 15504318 | 15949766 | 16440924 | 16983266 | 17572649 | 18203369 | 18865716 | 19552542 | 20262399 | 20997687 | 21759420 | 22549547 | 23369131 | 24218565 | 25096150 | 25998340 | 26920466 | 27859305 | 28813463 | |
8 | Albania | ALB | Population, total | SP.POP.TOTL | 1608800 | 1659800 | 1711319 | 1762621 | 1814135 | 1864791 | 1914573 | 1965598 | 2022272 | 2081695 | 2135479 | 2187853 | 2243126 | 2296752 | 2350124 | 2404831 | 2458526 | 2513546 | 2566266 | 2617832 | 2671997 | 2726056 | 2784278 | 2843960 | 2904429 | 2964762 | 3022635 | 3083605 | 3142336 | 3227943 | 3286542 | 3266790 | 3247039 | 3227287 | 3207536 | 3187784 | 3168033 | 3148281 | 3128530 | 3108778 | 3089027 | 3060173 | 3051010 | 3039616 | 3026939 | 3011487 | 2992547 | 2970017 | 2947314 | 2927519 | 2913021 | 2905195 | 2900401 | 2895092 | 2889104 | 2880703 | 2876101 | |
9 | Andorra | AND | Population, total | SP.POP.TOTL | 13411 | 14375 | 15370 | 16412 | 17469 | 18549 | 19647 | 20758 | 21890 | 23058 | 24276 | 25559 | 26892 | 28232 | 29520 | 30705 | 31777 | 32771 | 33737 | 34818 | 36067 | 37500 | 39114 | 40867 | 42706 | 44600 | 46517 | 48455 | 50434 | 52448 | 54509 | 56671 | 58888 | 60971 | 62677 | 63850 | 64360 | 64327 | 64142 | 64370 | 65390 | 67341 | 70049 | 73182 | 76244 | 78867 | 80991 | 82683 | 83861 | 84462 | 84449 | 83751 | 82431 | 80788 | 79223 | 78014 | 77281 | |
10 | Arab World | ARB | Population, total | SP.POP.TOTL | 92490932 | 95044497 | 97682294 | 100411076 | 103239902 | 106174988 | 109230593 | 112406932 | 115680165 | 119016542 | 122398374 | 125807419 | 129269375 | 132863416 | 136696761 | 140843298 | 145332378 | 150133054 | 155183724 | 160392488 | 165689490 | 171051950 | 176490084 | 182005827 | 187610756 | 193310301 | 199093767 | 204942549 | 210844771 | 216787402 | 224735446 | 230829868 | 235037179 | 241286091 | 247435930 | 255029671 | 260843462 | 266575075 | 272235146 | 277962869 | 283832016 | 289850357 | 296026575 | 302434519 | 309162029 | 316264728 | 323773264 | 331653797 | 339825483 | 348145094 | 356508908 | 364895878 | 373306993 | 381702086 | 390043028 | 398304960 | 406452690 | |
11 | United Arab Emirates | ARE | Population, total | SP.POP.TOTL | 92634 | 101078 | 112472 | 125566 | 138529 | 150362 | 160481 | 170283 | 183194 | 203820 | 235499 | 278808 | 332760 | 397174 | 471364 | 554324 | 646943 | 748117 | 852262 | 952040 | 1042384 | 1120900 | 1189545 | 1253060 | 1318478 | 1391052 | 1472218 | 1560718 | 1655849 | 1756043 | 1860174 | 1970026 | 2086639 | 2207405 | 2328686 | 2448820 | 2571020 | 2700010 | 2838145 | 2988162 | 3154925 | 3326032 | 3507232 | 3741932 | 4087931 | 4579562 | 5242032 | 6044067 | 6894278 | 7666393 | 8270684 | 8672475 | 8900453 | 9006263 | 9070867 | 9154302 | 9269612 | |
12 | Argentina | ARG | Population, total | SP.POP.TOTL | 20619075 | 20953077 | 21287682 | 21621840 | 21953929 | 22283390 | 22608748 | 22932203 | 23261278 | 23605987 | 23973058 | 24366439 | 24782949 | 25213388 | 25644506 | 26066975 | 26477152 | 26878565 | 27277741 | 27684534 | 28105888 | 28543364 | 28993987 | 29454738 | 29920904 | 30388783 | 30857244 | 31326473 | 31795517 | 32263561 | 32729739 | 33193918 | 33655151 | 34110917 | 34558115 | 34994814 | 35419682 | 35833969 | 36241590 | 36648068 | 37057452 | 37471509 | 37889370 | 38309379 | 38728696 | 39145488 | 39558890 | 39970224 | 40382389 | 40799407 | 41223889 | 41656879 | 42096739 | 42539925 | 42981515 | 43417765 | 43847430 | |
13 | Armenia | ARM | Population, total | SP.POP.TOTL | 1874120 | 1941491 | 2009526 | 2077575 | 2144998 | 2211316 | 2276031 | 2339124 | 2401140 | 2462925 | 2525065 | 2587706 | 2650484 | 2712781 | 2773747 | 2832757 | 2889579 | 2944379 | 2997411 | 3049105 | 3099751 | 3148092 | 3193686 | 3238594 | 3285595 | 3335935 | 3392256 | 3451942 | 3504651 | 3536469 | 3538165 | 3505251 | 3442810 | 3363098 | 3283660 | 3217342 | 3168215 | 3133086 | 3108684 | 3089017 | 3069588 | 3050655 | 3033897 | 3017806 | 3000612 | 2981259 | 2958500 | 2933056 | 2908220 | 2888584 | 2877311 | 2875581 | 2881922 | 2893509 | 2906220 | 2916950 | 2924816 | |
14 | American Samoa | ASM | Population, total | SP.POP.TOTL | 20013 | 20486 | 21117 | 21882 | 22698 | 23520 | 24321 | 25116 | 25885 | 26614 | 27292 | 27916 | 28492 | 29014 | 29488 | 29932 | 30321 | 30689 | 31102 | 31673 | 32457 | 33493 | 34738 | 36160 | 37688 | 39241 | 40837 | 42450 | 44047 | 45593 | 47038 | 48375 | 49593 | 50720 | 51803 | 52868 | 53929 | 54941 | 55901 | 56770 | 57521 | 58175 | 58731 | 59117 | 59264 | 59118 | 58650 | 57903 | 57030 | 56227 | 55637 | 55320 | 55230 | 55307 | 55437 | 55537 | 55599 |
ノードから出力されるデータ(15,312)
Left__0 | Left__1 | Left__2 | Left__3 | Top__0 | Value |
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Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1960 | 54211 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1961 | 55438 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1962 | 56225 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1963 | 56695 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1964 | 57032 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1965 | 57360 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1966 | 57715 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1967 | 58055 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1968 | 58386 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1969 | 58726 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1970 | 59063 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1971 | 59440 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1972 | 59840 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1973 | 60243 |
1.2 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます1.5 列名となるデータ範囲を指定する
A4~BJ4 の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします1.6 表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~D268 の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします1.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します2. データを取り込む (ファイル)
https://data.worldbank.org/indicator?tab=all
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | AA | AB | AC | AD | AE | AF | AG | AH | AI | AJ | AK | AL | AM | AN | AO | AP | AQ | AR | AS | AT | AU | AV | AW | AX | AY | AZ | BA | BB | BC | BD | BE | BF | BG | BH | BI | BJ | |
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1 | Data Source | World Development Indicators | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | Last Updated Date | 3/1/18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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4 | Country Name | Country Code | Indicator Name | Indicator Code | 1960 | 1961 | 1962 | 1963 | 1964 | 1965 | 1966 | 1967 | 1968 | 1969 | 1970 | 1971 | 1972 | 1973 | 1974 | 1975 | 1976 | 1977 | 1978 | 1979 | 1980 | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
5 | Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Afghanistan | AFG | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 54.2 | 54.86 | 54.83 | 59.32 | 62.16 | 64.32 | 70.44 | 73.56 | 74.62 | 67.96 | 63.06 | 68.45 | 73.81 | 76.27 | 78.49 | 84 | 75.08 | 81.19 | 80.2 | 80.1 | 79.91 | 79.04 | 77.24 | 74.33 | 69.44 | 63.35 | 65.7 | 64.73 | 64.35 | 69.39 | 73.16 | 70.94 | 75.68 | 80.77 | 84.85 | 90.04 | 96.75 | 103.06 | 101.85 | 85.42 | 76.81 | 95.34 | 98.78 | 95.89 | 106.38 | 97.73 | 109.34 | 100.86 | 117.5 | 116.67 | 111.51 | 122.92 | 120.11 | 124.69 | ||||
7 | Angola | AGO | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 28.94 | 29.97 | 30.39 | 31.77 | 32.6 | 33.21 | 34.11 | 34.39 | 36.58 | 38.38 | 38.44 | 36.95 | 39.15 | 38.3 | 36.93 | 36.56 | 35.59 | 35.7 | 34.81 | 34.83 | 34.07 | 34.61 | 35.24 | 35.65 | 36.14 | 37.47 | 38.02 | 37.87 | 37.89 | 38 | 39.6 | 42.32 | 41.89 | 47.67 | 46.07 | 49.12 | 48.93 | 56.83 | 54.02 | 62.74 | 71.36 | 80.96 | 86.83 | 93.32 | 101.8 | 104.87 | 117.89 | 127.57 | 159.8 | 168.81 | 185.05 | 153.18 | 207.44 | 174.85 | ||||
8 | Albania | ALB | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 30.14 | 30.96 | 29.03 | 33.43 | 31.37 | 35.3 | 37.07 | 38.01 | 39.2 | 40.35 | 42.44 | 43.24 | 46.64 | 47.62 | 47.83 | 52.75 | 55.48 | 57.62 | 58.83 | 57.71 | 59.59 | 62.02 | 67.53 | 62.78 | 62.06 | 61.48 | 63.97 | 61.84 | 69.16 | 68.69 | 59.02 | 63.96 | 71.7 | 79.42 | 85.73 | 86.63 | 81.74 | 84.35 | 82.2 | 86.45 | 89.5 | 89.91 | 95.19 | 99.85 | 97.95 | 102.2 | 103.74 | 107.98 | 112.4 | 118.32 | 124.6 | 132.82 | 133.32 | 139.59 | ||||
9 | Andorra | AND | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | Arab World | ARB | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 22.9182964 | 25.30260173 | 26.15425449 | 26.35092862 | 27.49147462 | 25.65236812 | 27.2704059 | 29.46592199 | 28.95879284 | 29.30105281 | 32.03678552 | 32.28878346 | 31.19291199 | 34.09880705 | 35.29756837 | 35.96869949 | 35.2621746 | 37.27528374 | 38.01705405 | 41.08472032 | 41.37190592 | 43.1582231 | 43.87340796 | 44.03805001 | 49.2316942 | 51.82057693 | 51.56545817 | 55.05562534 | 55.23100497 | 59.25073101 | 61.73570267 | 63.33572139 | 64.07996109 | 66.50072681 | 67.33687293 | 77.61537995 | 74.40371699 | 80.05429301 | 80.92125584 | 82.64948122 | 83.38068071 | 89.1690365 | 94.47093164 | 96.33666317 | 98.96052437 | 104.7028125 | 102.1866445 | 105.1729995 | 109.9395276 | 108.6987971 | 112.8771326 | 108.7619619 | 111.2784533 | 104.3443486 | ||||
11 | United Arab Emirates | ARE | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 4.07 | 4.13 | 4.26 | 4.42 | 4.51 | 4.64 | 4.79 | 4.99 | 5.29 | 5.69 | 6.02 | 5.84 | 6.69 | 7.82 | 7.62 | 7.04 | 8.42 | 10.96 | 12.33 | 14.14 | 15.42 | 19.09 | 22.13 | 21.15 | 21.28 | 20.6 | 19.91 | 24.68 | 29.04 | 30.5 | 37.95 | 47.61 | 51.22 | 55.19 | 65.93 | 72.77 | 90.5 | 94.51 | 144.38 | 174.07 | 105.06 | 102.6 | 92.11 | 102.4 | 105.12 | 92.49 | 92.53 | 102.48 | 100.56 | 110.76 | 64.32 | 63.16 | 64.78 | 66.92 | ||||
12 | Argentina | ARG | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 36.87 | 39.46 | 43.29 | 40.12 | 38.15 | 41.93 | 46.18 | 43.31 | 47.04 | 45.91 | 42.82 | 42.75 | 44.29 | 47.64 | 48.69 | 53.88 | 53.72 | 57.81 | 58.65 | 54.03 | 58.41 | 59.46 | 57.88 | 59.62 | 60.54 | 62.15 | 59.05 | 60.8 | 55.97 | 62.8 | 65.08 | 65.09 | 64.53 | 68.69 | 73.7 | 71.42 | 77.23 | 83.4 | 85.39 | 85.91 | 87.04 | 86.53 | 90.18 | 92.22 | 104.4 | 103.38 | 113.54 | 115.06 | 96.73 | 112.7 | 116.99 | 107.48 | 117.9 | 116.64 | ||||
13 | Armenia | ARM | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 78.3 | 59.51 | 74.44 | 67.6 | 73.84 | 62.71 | 68.66 | 67.93 | 66.33 | 69.5 | 72.64 | 77.28 | 86.77 | 102.04 | 111.19 | 122.72 | 117.97 | 121.61 | 111.57 | 123.91 | 136.17 | 142.65 | 146.52 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 | American Samoa | ASM | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 74.95 | 75.71 | 84.72 | 87.03 | 90.2 | 91.8 | 86 | 84.22 | 88.79 | 86.01 | 77.95 | 76.66 | 75.4 | 73.05 | 71.83 | 70.34 | 69.18 | 64.88 | 57.85 | 64.8 | 61.38 | 61.23 | 59.92 | 57.82 | 56.64 | 57.73 | 48.79 | 51.35 | 51.64 | 56.45 | 52.4 | 55.05 | 60.26 | 63.66 | 66.72 | 70.87 | 73.93 | 89.82 | 73.22 | 80.86 | 90.42 | 94.31 | 100.86 | 97.41 | 97.83 | 104.76 | 108.88 | 109.94 | 113.55 | 114.49 | 114.4 | 110.24 | 117.61 | 116.47 |
ノードから出力されるデータ(15,312)
Left__0 | Left__1 | Left__2 | Left__3 | Top__0 | Value |
---|---|---|---|---|---|
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1960 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1961 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1962 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1963 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1964 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1965 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1966 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1967 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1968 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1969 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1970 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1971 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1972 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1973 |
2.2 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます2.5 列名となるデータ範囲を指定する
A4~BJ4 の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします2.6 表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~D268 の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします2.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します3. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(15,312)
Left__0 | Left__1 | Left__2 | Left__3 | Top__0 | Value |
---|---|---|---|---|---|
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1960 | 54211 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1961 | 55438 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1962 | 56225 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1963 | 56695 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1964 | 57032 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1965 | 57360 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1966 | 57715 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1967 | 58055 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1968 | 58386 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1969 | 58726 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1970 | 59063 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1971 | 59440 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1972 | 59840 |
Aruba | ABW | Population, total | SP.POP.TOTL | 1973 | 60243 |
ノードから出力されるデータ(15,312)
国名 | 年 | 人口 |
---|---|---|
Aruba | 1960 | 54211 |
Aruba | 1961 | 55438 |
Aruba | 1962 | 56225 |
Aruba | 1963 | 56695 |
Aruba | 1964 | 57032 |
Aruba | 1965 | 57360 |
Aruba | 1966 | 57715 |
Aruba | 1967 | 58055 |
Aruba | 1968 | 58386 |
Aruba | 1969 | 58726 |
Aruba | 1970 | 59063 |
Aruba | 1971 | 59440 |
Aruba | 1972 | 59840 |
Aruba | 1973 | 60243 |
3.1 列変更ノードを配置する
ノードパネルから 列変更ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします3.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.3 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます3.4 列を削除する
国コード , Left__2 , Left__3 のフィルターボタンをクリックして、列を削除します3.6 列のデータ型を変更する
人口 のデータ型を text から float に変更します3.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します4. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(15,312)
Left__0 | Left__1 | Left__2 | Left__3 | Top__0 | Value |
---|---|---|---|---|---|
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1960 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1961 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1962 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1963 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1964 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1965 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1966 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1967 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1968 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1969 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1970 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1971 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1972 | |
Aruba | ABW | Food production index (2004-2006 = 100) | AG.PRD.FOOD.XD | 1973 |
ノードから出力されるデータ(15,312)
国名 | 国コード | 年 | 穀物生産(2004-2006=100) |
---|---|---|---|
Aruba | ABW | 1960 | |
Aruba | ABW | 1961 | |
Aruba | ABW | 1962 | |
Aruba | ABW | 1963 | |
Aruba | ABW | 1964 | |
Aruba | ABW | 1965 | |
Aruba | ABW | 1966 | |
Aruba | ABW | 1967 | |
Aruba | ABW | 1968 | |
Aruba | ABW | 1969 | |
Aruba | ABW | 1970 | |
Aruba | ABW | 1971 | |
Aruba | ABW | 1972 | |
Aruba | ABW | 1973 |
4.1 列変更ノードを配置する
ノードパネルから 列変更ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします4.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります4.3 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.4 列を削除する
Left__2 , Left__3 のフィルターボタンをクリックして、列を削除します4.5 列名を変更する
列名を Left__0 から 国名 に変更します。,同様に Left__1 から 国コード に, Top__0 から 年 に, Value から 穀物生産(2004-2006=100) に変更します4.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します5. データを横向きに結合する (横結合)
ノードへ入力されるデータ(30,624)
国名 | 国コード | 年 | 穀物生産(2004-2006=100) |
---|---|---|---|
Aruba | ABW | 1960 | |
Aruba | ABW | 1961 | |
Aruba | ABW | 1962 | |
Aruba | ABW | 1963 | |
Aruba | ABW | 1964 | |
Aruba | ABW | 1965 | |
Aruba | ABW | 1966 | |
Aruba | ABW | 1967 | |
Aruba | ABW | 1968 | |
Aruba | ABW | 1969 | |
Aruba | ABW | 1970 | |
Aruba | ABW | 1971 | |
Aruba | ABW | 1972 | |
Aruba | ABW | 1973 |
国名 | 年 | 人口 |
---|---|---|
Aruba | 1960 | 54211 |
Aruba | 1961 | 55438 |
Aruba | 1962 | 56225 |
Aruba | 1963 | 56695 |
Aruba | 1964 | 57032 |
Aruba | 1965 | 57360 |
Aruba | 1966 | 57715 |
Aruba | 1967 | 58055 |
Aruba | 1968 | 58386 |
Aruba | 1969 | 58726 |
Aruba | 1970 | 59063 |
Aruba | 1971 | 59440 |
Aruba | 1972 | 59840 |
Aruba | 1973 | 60243 |
ノードから出力されるデータ(15,312)
国名 | 国コード | 年 | 穀物生産(2004-2006=100) | 人口 |
---|---|---|---|---|
Aruba | ABW | 1960 | 54211 | |
Aruba | ABW | 1961 | 55438 | |
Aruba | ABW | 1962 | 56225 | |
Aruba | ABW | 1963 | 56695 | |
Aruba | ABW | 1964 | 57032 | |
Aruba | ABW | 1965 | 57360 | |
Aruba | ABW | 1966 | 57715 | |
Aruba | ABW | 1967 | 58055 | |
Aruba | ABW | 1968 | 58386 | |
Aruba | ABW | 1969 | 58726 | |
Aruba | ABW | 1970 | 59063 | |
Aruba | ABW | 1971 | 59440 | |
Aruba | ABW | 1972 | 59840 | |
Aruba | ABW | 1973 | 60243 |
5.1 横結合ノードを配置する
ノードパネルから 横結合ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします5.2 複数ノード接続をする
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります5.3 編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます5.4 結合方法を決定する
[外部結合: 接続[0]の行は結合キーが一致しなくても削除されません],を選択します5.5 結合キーとなる列を選択する
国名 , 年 を結合キーとして選択します5.6 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します6. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(15,312)
国名 | 国コード | 年 | 穀物生産(2004-2006=100) | 人口 |
---|---|---|---|---|
Aruba | ABW | 1960 | 54211 | |
Aruba | ABW | 1961 | 55438 | |
Aruba | ABW | 1962 | 56225 | |
Aruba | ABW | 1963 | 56695 | |
Aruba | ABW | 1964 | 57032 | |
Aruba | ABW | 1965 | 57360 | |
Aruba | ABW | 1966 | 57715 | |
Aruba | ABW | 1967 | 58055 | |
Aruba | ABW | 1968 | 58386 | |
Aruba | ABW | 1969 | 58726 | |
Aruba | ABW | 1970 | 59063 | |
Aruba | ABW | 1971 | 59440 | |
Aruba | ABW | 1972 | 59840 | |
Aruba | ABW | 1973 | 60243 |
ノードから出力されるデータ(22)
国名 | 国コード | 年 | 穀物生産(2004-2006=100) | 人口 |
---|---|---|---|---|
Syrian Arab Republic | SYR | 1996 | 70.51 | 14755286 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1997 | 61.48 | 15177456 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1998 | 79.16 | 15602210 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1999 | 65.98 | 16016092 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2000 | 77.63 | 16410848 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2001 | 77.92 | 16766899 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2002 | 96.78 | 17087901 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2003 | 89.87 | 17415266 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2004 | 94.53 | 17806638 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2005 | 98.8 | 18294611 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2006 | 106.67 | 18914977 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2007 | 93.6 | 19632806 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2008 | 90.04 | 20325443 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2009 | 96.23 | 20824893 |
6.1 条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから 条件抽出ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします6.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります6.3 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます6.5 抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます6.6 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します7. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(22)
国名 | 国コード | 年 | 穀物生産(2004-2006=100) | 人口 |
---|---|---|---|---|
Syrian Arab Republic | SYR | 1996 | 70.51 | 14755286 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1997 | 61.48 | 15177456 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1998 | 79.16 | 15602210 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1999 | 65.98 | 16016092 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2000 | 77.63 | 16410848 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2001 | 77.92 | 16766899 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2002 | 96.78 | 17087901 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2003 | 89.87 | 17415266 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2004 | 94.53 | 17806638 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2005 | 98.8 | 18294611 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2006 | 106.67 | 18914977 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2007 | 93.6 | 19632806 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2008 | 90.04 | 20325443 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2009 | 96.23 | 20824893 |
ノードから出力されるデータ(22)
国名 | 国コード | 年 | 穀物生産(2004-2006=100) | 人口 | 状態 |
---|---|---|---|---|---|
Syrian Arab Republic | SYR | 1996 | 70.51 | 14755286 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1997 | 61.48 | 15177456 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1998 | 79.16 | 15602210 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1999 | 65.98 | 16016092 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2000 | 77.63 | 16410848 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2001 | 77.92 | 16766899 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2002 | 96.78 | 17087901 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2003 | 89.87 | 17415266 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2004 | 94.53 | 17806638 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2005 | 98.8 | 18294611 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2006 | 106.67 | 18914977 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2007 | 93.6 | 19632806 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2008 | 90.04 | 20325443 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2009 | 96.23 | 20824893 | 平時 |
7.1 列追加ノードを配置する
ノードパネルから 列追加ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします7.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります7.3 編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます7.4 追加列名を決定する
新しい列名 状態 を追加します7.5 追加列のデータ型を決定する
データ型は text とします7.6 追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします7.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します8. グラフを作成する (シリアの人口と穀物指数)
2011 ~ シリア内戦 の原因のひとつが2007 - 2010の増える人口と減る穀物生産に見ることができる。
ノードへ入力されるデータ(22)
国名 | 国コード | 年 | 穀物生産(2004-2006=100) | 人口 | 状態 |
---|---|---|---|---|---|
Syrian Arab Republic | SYR | 1996 | 70.51 | 14755286 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1997 | 61.48 | 15177456 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1998 | 79.16 | 15602210 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 1999 | 65.98 | 16016092 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2000 | 77.63 | 16410848 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2001 | 77.92 | 16766899 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2002 | 96.78 | 17087901 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2003 | 89.87 | 17415266 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2004 | 94.53 | 17806638 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2005 | 98.8 | 18294611 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2006 | 106.67 | 18914977 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2007 | 93.6 | 19632806 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2008 | 90.04 | 20325443 | 平時 |
Syrian Arab Republic | SYR | 2009 | 96.23 | 20824893 | 平時 |
ノードから出力されるデータ(0)
8.1 グラフノードを配置する
ノードパネルから グラフノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします8.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります8.3 編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます8.4 横軸の列を選択する
年 を横軸として選択します8.6 縦軸(右)を目盛りとする
縦軸(右)を使うように、 人口 は右を選択します8.8 グラフ全体のサイズを変更する
グラフのサイズとして、 480_960 を選択します8.10 凡例を設定する
凡例の表示位置として bottom を選択します。文字サイズに 22 を選択します8.12 縦軸(右)のタイトルを設定する
縦軸(右)のタイトルに 人口 を入力します。8.13 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します日本の医療コストは高いのか?
日本に医療費は高齢化から年間42兆円に拡大する一方で、医療費削減の議論も始まっている。ここでは、日本に医療費は他の国々に対して、高いのかどうかをデータで確認してみた。比べる指標はGDPの何%を医療費に使っているを用いた。
その結果が下記である。アメリカがダントツで、GDPの17.2%を医療費用に使っていた。次いでスイスが12.4%、ドイツが11.3%、日本が10.9%と続いている。
この指標からだけなら、日本の医療コストは高いと言えるだろう。しかし、単純に高齢化の進んだ国と進んでいない国を比較することはできない。
次は高齢化と併せた分析を行うこととする
データ加工フロー
データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行いました
1. データを取り込む (ファイル)
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | "LOCATION" | INDICATOR | SUBJECT | MEASURE | FREQUENCY | TIME | Value | Flag Codes |
2 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1971 | 4.544 | |
3 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1972 | 4.544 | |
4 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1973 | 4.507 | |
5 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1974 | 5.109 | |
6 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1975 | 5.757 | |
7 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1976 | 5.773 | |
8 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1977 | 6.073 | |
9 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1978 | 5.935 | |
10 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1979 | 5.824 | |
11 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1980 | 5.824 | |
12 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1981 | 5.834 | |
13 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1982 | 6.101 | |
14 | AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1983 | 6.044 |
ノードから出力されるデータ(14,692)
"LOCATION" | INDICATOR | SUBJECT | MEASURE | FREQUENCY | TIME | Value | Flag Codes |
---|---|---|---|---|---|---|---|
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1971 | 4.544 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1972 | 4.544 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1973 | 4.507 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1974 | 5.109 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1975 | 5.757 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1976 | 5.773 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1977 | 6.073 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1978 | 5.935 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1979 | 5.824 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1980 | 5.824 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1981 | 5.834 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1982 | 6.101 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1983 | 6.044 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1984 | 6.016 |
1.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます1.5列名となるデータ範囲を指定する
A1~H1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします1.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します2. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(14,692)
"LOCATION" | INDICATOR | SUBJECT | MEASURE | FREQUENCY | TIME | Value | Flag Codes |
---|---|---|---|---|---|---|---|
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1971 | 4.544 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1972 | 4.544 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1973 | 4.507 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1974 | 5.109 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1975 | 5.757 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1976 | 5.773 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1977 | 6.073 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1978 | 5.935 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1979 | 5.824 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1980 | 5.824 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1981 | 5.834 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1982 | 6.101 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1983 | 6.044 | |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | A | 1984 | 6.016 |
ノードから出力されるデータ(14,692)
国コード | INDICATOR | SUBJECT | MEASURE | 年 | 対GDP% |
---|---|---|---|---|---|
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1971 | 4.544 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1972 | 4.544 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1973 | 4.507 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1974 | 5.109 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1975 | 5.757 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1976 | 5.773 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1977 | 6.073 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1978 | 5.935 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1979 | 5.824 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1980 | 5.824 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1981 | 5.834 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1982 | 6.101 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1983 | 6.044 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1984 | 6.016 |
2.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります2.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます2.4列を削除する
FREQUENCY,Flag Codesのフィルターボタンをクリックして、列を削除します2.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します3. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(14,692)
国コード | INDICATOR | SUBJECT | MEASURE | 年 | 対GDP% |
---|---|---|---|---|---|
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1971 | 4.544 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1972 | 4.544 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1973 | 4.507 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1974 | 5.109 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1975 | 5.757 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1976 | 5.773 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1977 | 6.073 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1978 | 5.935 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1979 | 5.824 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1980 | 5.824 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1981 | 5.834 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1982 | 6.101 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1983 | 6.044 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1984 | 6.016 |
ノードから出力されるデータ(5,302)
国コード | INDICATOR | SUBJECT | MEASURE | 年 | 対GDP% |
---|---|---|---|---|---|
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1972 | 4.544 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1973 | 4.507 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1974 | 5.109 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1975 | 5.757 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1976 | 5.773 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1977 | 6.073 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1978 | 5.935 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1979 | 5.824 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1980 | 5.824 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1981 | 5.834 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1982 | 6.101 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1983 | 6.044 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1984 | 6.016 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1985 | 6.067 |
3.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします3.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます3.4指定した値だけ削除する
MEASUREのうちUSD_CAP,PC_HEALTHXPのチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます3.5抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます3.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します4. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(5,302)
国コード | INDICATOR | SUBJECT | MEASURE | 年 | 対GDP% |
---|---|---|---|---|---|
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1972 | 4.544 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1973 | 4.507 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1974 | 5.109 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1975 | 5.757 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1976 | 5.773 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1977 | 6.073 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1978 | 5.935 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1979 | 5.824 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1980 | 5.824 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1981 | 5.834 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1982 | 6.101 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1983 | 6.044 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1984 | 6.016 |
AUS | HEALTHEXP | TOT | PC_GDP | 1985 | 6.067 |
ノードから出力されるデータ(5,302)
国コード | MEASURE | 年 | 対GDP% | INDICATOR | SUBJECT |
---|---|---|---|---|---|
AUS | PC_GDP | 1972 | 4.544 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1973 | 4.507 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1974 | 5.109 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1975 | 5.757 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1976 | 5.773 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1977 | 6.073 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1978 | 5.935 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1979 | 5.824 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1980 | 5.824 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1981 | 5.834 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1982 | 6.101 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1983 | 6.044 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1984 | 6.016 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1985 | 6.067 | HEALTHEXP | TOT |
4.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします4.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります4.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します5. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(5,302)
国コード | MEASURE | 年 | 対GDP% | INDICATOR | SUBJECT |
---|---|---|---|---|---|
AUS | PC_GDP | 1972 | 4.544 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1973 | 4.507 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1974 | 5.109 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1975 | 5.757 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1976 | 5.773 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1977 | 6.073 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1978 | 5.935 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1979 | 5.824 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1980 | 5.824 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1981 | 5.834 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1982 | 6.101 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1983 | 6.044 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1984 | 6.016 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1985 | 6.067 | HEALTHEXP | TOT |
ノードから出力されるデータ(1,436)
国コード | MEASURE | 年 | 対GDP% | INDICATOR | SUBJECT |
---|---|---|---|---|---|
AUS | PC_GDP | 1972 | 4.544 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1973 | 4.507 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1974 | 5.109 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1975 | 5.757 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1976 | 5.773 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1977 | 6.073 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1978 | 5.935 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1979 | 5.824 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1980 | 5.824 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1981 | 5.834 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1982 | 6.101 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1983 | 6.044 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1984 | 6.016 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1985 | 6.067 | HEALTHEXP | TOT |
5.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします5.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります5.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます5.4指定した値だけ削除する
SUBJECTのうちOOPEXP,COMPULSORY,VOLUNTARYのチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます5.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します6. グラフを作成する (国別 医療費(対GDP%))
ノードへ入力されるデータ(1,436)
国コード | MEASURE | 年 | 対GDP% | INDICATOR | SUBJECT |
---|---|---|---|---|---|
AUS | PC_GDP | 1972 | 4.544 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1973 | 4.507 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1974 | 5.109 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1975 | 5.757 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1976 | 5.773 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1977 | 6.073 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1978 | 5.935 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1979 | 5.824 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1980 | 5.824 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1981 | 5.834 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1982 | 6.101 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1983 | 6.044 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1984 | 6.016 | HEALTHEXP | TOT |
AUS | PC_GDP | 1985 | 6.067 | HEALTHEXP | TOT |
ノードから出力されるデータ(0)
6.1グラフノードを配置する
ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします6.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります6.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます6.4横軸の列を選択する
年を横軸として選択します6.6グラフ内で別系列に分けるための列を選択する
国コードを同じグラフ内で別の系列に分けるデータとして選択します6.7グラフの線サイズを変更する
グラフの線サイズ変更として、JPNは6 を選択します6.8グラフ全体のサイズを変更する
グラフのサイズとして、480_960 を選択します6.10凡例を設定する
凡例の表示位置として right を選択します。文字サイズに6を選択します6.11編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します日本から中国へのODAはいくら返済されているのか?
日本から中国へのODAがいくら返済されているかを調べてみた。
結論
2016年までに、日本からの中国へのODA総額210億ドルのうち、48億ドルが返済済みになっている。
データ分析の手順
データ加工の元となるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | AA | AB | AC | AD | AE | AF | AG | AH | AI | AJ | AK | AL | AM | AN | AO | AP | AQ | AR | AS | AT | AU | AV | AW | AX | AY | AZ | BA | BB | BC | BD | BE | BF | BG | BH | BI | BJ | |
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1 | Data Source | World Development Indicators | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | Last Updated Date | 3/1/18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | Country Name | Country Code | Indicator Name | Indicator Code | 1960 | 1961 | 1962 | 1963 | 1964 | 1965 | 1966 | 1967 | 1968 | 1969 | 1970 | 1971 | 1972 | 1973 | 1974 | 1975 | 1976 | 1977 | 1978 | 1979 | 1980 | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
5 | Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 10000 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Afghanistan | AFG | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 10000 | 170000 | 110000 | 70000 | 100000 | 100000 | 100000 | 90000 | 160000 | 210000 | 820000 | 720000 | 2400000 | 900000 | 630000 | 990000 | 1640000 | 6080000 | 4860000 | 11890000 | 410000 | -90000 | 10000 | -90000 | -300000 | -40000 | 10000 | 30000 | 20000 | 20000 | 20000 | 10000 | 20000 | 20000 | 140000 | 210000 | 580000 | 31700000 | 134420000 | 172520000 | 71050000 | 107420000 | 101010000 | 208030000 | 335930000 | 745660000 | 751430000 | 873580000 | 718530000 | 386670000 | 317200000 | 300830000 | ||||||
7 | Angola | AGO | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 10000 | 20000 | 20000 | 30000 | 20000 | 470000 | 1380000 | -2000000 | 80000 | 2990000 | 100000 | 110000 | 120000 | 5170000 | 11980000 | 17850000 | 21950000 | 21470000 | 20710000 | 27210000 | 33100000 | 25470000 | 26300000 | 12410000 | 23100000 | 17750000 | 6760000 | 37620000 | 11520000 | 13790000 | 15170000 | 8000000 | 197300000 | 4540000 | ||||||||||||||||||||||||
8 | Albania | ALB | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 10000 | 90000 | 170000 | 400000 | 400000 | 8850000 | 4090000 | 2700000 | 10790000 | 2680000 | 15170000 | 7090000 | 6720000 | 4030000 | 10670000 | 9820000 | 17630000 | 1910000 | -1600000 | -2480000 | -2010000 | 2440000 | 5980000 | -690000 | -510000 | 20840000 | 12700000 | 14770000 | ||||||||||||||||||||||||||||||
9 | Andorra | AND | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | Arab World | ARB | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 50000 | 80000 | 90000 | 180000 | 190000 | 150000 | 210000 | 290000 | 300000 | 480000 | 540000 | 690000 | 790000 | 2260000 | 13460000 | 84330000 | 44100000 | 176660000 | 242390000 | 187830000 | 174810000 | 145180000 | 186650000 | 191860000 | 228120000 | 199990000 | 310080000 | 392740000 | 469970000 | 329480000 | 460640000 | 1407140000 | 406260000 | 579920000 | 796900000 | 705650000 | 529460000 | 504490000 | 418360000 | 585200000 | 580980000 | 348820000 | 192620000 | 300860000 | 881370000 | 3491440000 | 941440000 | 854450000 | 2031880000 | 307250000 | 505090000 | 485540000 | 712390000 | 847920000 | 680730000 | 695540000 | 1032100000 | |
11 | United Arab Emirates | ARE | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 90000 | 10000 | 50000 | 500000 | 1110000 | 610000 | -90000 | 1190000 | 1860000 | 1510000 | 890000 | 750000 | 770000 | 1000000 | 1220000 | 1570000 | 1110000 | 1060000 | 4640000 | 1710000 | 1610000 | 2360000 | 2530000 | 3340000 | 50000 | 70000 | 140000 | 110000 | 50000 | 70000 | 150000 | 220000 | ||||||||||||||||||||||||||
12 | Argentina | ARG | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | -5780000 | 4900000 | -3720000 | -6380000 | -9130000 | -9470000 | 20000 | 70000 | -1480000 | -2010000 | -1990000 | -2000000 | -2880000 | 270000 | 260000 | 300000 | 720000 | 1790000 | 1850000 | 4660000 | 7530000 | 8680000 | 3480000 | 5610000 | 8670000 | 8440000 | 16200000 | 20160000 | 26000000 | 31890000 | 16400000 | 27100000 | 23730000 | 31180000 | 17980000 | 41710000 | 19020000 | 22770000 | 18850000 | 36960000 | 37290000 | 16510000 | 12880000 | 11580000 | 9260000 | 10970000 | 7990000 | 15090000 | 5890000 | 9000000 | 40330000 | 9470000 | 10100000 | 1110000 | 4570000 | 12340000 | -10420000 | |
13 | Armenia | ARM | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 40000 | 60000 | 10000 | 4310000 | 5520000 | 3440000 | 9140000 | 5180000 | 11360000 | 7020000 | 4680000 | 5370000 | 7680000 | 85230000 | 57700000 | 98700000 | 77450000 | 7480000 | 310000 | 1330000 | 1690000 | -5310000 | -5670000 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 | American Samoa | ASM | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD |
データ加工のフロー
データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行いました
1. データを取り込む (ファイル)
世界銀行 https://data.worldbank.org/indicator/DC.DAC.JPNL.CD?view=chart
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | AA | AB | AC | AD | AE | AF | AG | AH | AI | AJ | AK | AL | AM | AN | AO | AP | AQ | AR | AS | AT | AU | AV | AW | AX | AY | AZ | BA | BB | BC | BD | BE | BF | BG | BH | BI | BJ | |
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1 | Data Source | World Development Indicators | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | Last Updated Date | 3/1/18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | Country Name | Country Code | Indicator Name | Indicator Code | 1960 | 1961 | 1962 | 1963 | 1964 | 1965 | 1966 | 1967 | 1968 | 1969 | 1970 | 1971 | 1972 | 1973 | 1974 | 1975 | 1976 | 1977 | 1978 | 1979 | 1980 | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
5 | Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 10000 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Afghanistan | AFG | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 10000 | 170000 | 110000 | 70000 | 100000 | 100000 | 100000 | 90000 | 160000 | 210000 | 820000 | 720000 | 2400000 | 900000 | 630000 | 990000 | 1640000 | 6080000 | 4860000 | 11890000 | 410000 | -90000 | 10000 | -90000 | -300000 | -40000 | 10000 | 30000 | 20000 | 20000 | 20000 | 10000 | 20000 | 20000 | 140000 | 210000 | 580000 | 31700000 | 134420000 | 172520000 | 71050000 | 107420000 | 101010000 | 208030000 | 335930000 | 745660000 | 751430000 | 873580000 | 718530000 | 386670000 | 317200000 | 300830000 | ||||||
7 | Angola | AGO | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 10000 | 20000 | 20000 | 30000 | 20000 | 470000 | 1380000 | -2000000 | 80000 | 2990000 | 100000 | 110000 | 120000 | 5170000 | 11980000 | 17850000 | 21950000 | 21470000 | 20710000 | 27210000 | 33100000 | 25470000 | 26300000 | 12410000 | 23100000 | 17750000 | 6760000 | 37620000 | 11520000 | 13790000 | 15170000 | 8000000 | 197300000 | 4540000 | ||||||||||||||||||||||||
8 | Albania | ALB | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 10000 | 90000 | 170000 | 400000 | 400000 | 8850000 | 4090000 | 2700000 | 10790000 | 2680000 | 15170000 | 7090000 | 6720000 | 4030000 | 10670000 | 9820000 | 17630000 | 1910000 | -1600000 | -2480000 | -2010000 | 2440000 | 5980000 | -690000 | -510000 | 20840000 | 12700000 | 14770000 | ||||||||||||||||||||||||||||||
9 | Andorra | AND | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | Arab World | ARB | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 50000 | 80000 | 90000 | 180000 | 190000 | 150000 | 210000 | 290000 | 300000 | 480000 | 540000 | 690000 | 790000 | 2260000 | 13460000 | 84330000 | 44100000 | 176660000 | 242390000 | 187830000 | 174810000 | 145180000 | 186650000 | 191860000 | 228120000 | 199990000 | 310080000 | 392740000 | 469970000 | 329480000 | 460640000 | 1407140000 | 406260000 | 579920000 | 796900000 | 705650000 | 529460000 | 504490000 | 418360000 | 585200000 | 580980000 | 348820000 | 192620000 | 300860000 | 881370000 | 3491440000 | 941440000 | 854450000 | 2031880000 | 307250000 | 505090000 | 485540000 | 712390000 | 847920000 | 680730000 | 695540000 | 1032100000 | |
11 | United Arab Emirates | ARE | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 90000 | 10000 | 50000 | 500000 | 1110000 | 610000 | -90000 | 1190000 | 1860000 | 1510000 | 890000 | 750000 | 770000 | 1000000 | 1220000 | 1570000 | 1110000 | 1060000 | 4640000 | 1710000 | 1610000 | 2360000 | 2530000 | 3340000 | 50000 | 70000 | 140000 | 110000 | 50000 | 70000 | 150000 | 220000 | ||||||||||||||||||||||||||
12 | Argentina | ARG | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | -5780000 | 4900000 | -3720000 | -6380000 | -9130000 | -9470000 | 20000 | 70000 | -1480000 | -2010000 | -1990000 | -2000000 | -2880000 | 270000 | 260000 | 300000 | 720000 | 1790000 | 1850000 | 4660000 | 7530000 | 8680000 | 3480000 | 5610000 | 8670000 | 8440000 | 16200000 | 20160000 | 26000000 | 31890000 | 16400000 | 27100000 | 23730000 | 31180000 | 17980000 | 41710000 | 19020000 | 22770000 | 18850000 | 36960000 | 37290000 | 16510000 | 12880000 | 11580000 | 9260000 | 10970000 | 7990000 | 15090000 | 5890000 | 9000000 | 40330000 | 9470000 | 10100000 | 1110000 | 4570000 | 12340000 | -10420000 | |
13 | Armenia | ARM | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 40000 | 60000 | 10000 | 4310000 | 5520000 | 3440000 | 9140000 | 5180000 | 11360000 | 7020000 | 4680000 | 5370000 | 7680000 | 85230000 | 57700000 | 98700000 | 77450000 | 7480000 | 310000 | 1330000 | 1690000 | -5310000 | -5670000 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 | American Samoa | ASM | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD |
ノードから出力されるデータ(15,312)
Left__0 | Left__1 | Left__2 | Left__3 | Top__0 | Value |
---|---|---|---|---|---|
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1960 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1961 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1962 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1963 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1964 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1965 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1966 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1967 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1968 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1969 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1970 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1971 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1972 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1973 |
1.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます1.5列名となるデータ範囲を指定する
A4~BJ4の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします1.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~D268の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします1.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します2. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(15,312)
Left__0 | Left__1 | Left__2 | Left__3 | Top__0 | Value |
---|---|---|---|---|---|
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1960 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1961 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1962 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1963 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1964 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1965 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1966 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1967 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1968 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1969 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1970 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1971 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1972 | |
Aruba | ABW | Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) | DC.DAC.JPNL.CD | 1973 |
ノードから出力されるデータ(15,312)
国名 | 国コード | 年 | 金額 |
---|---|---|---|
Aruba | ABW | 1960 | |
Aruba | ABW | 1961 | |
Aruba | ABW | 1962 | |
Aruba | ABW | 1963 | |
Aruba | ABW | 1964 | |
Aruba | ABW | 1965 | |
Aruba | ABW | 1966 | |
Aruba | ABW | 1967 | |
Aruba | ABW | 1968 | |
Aruba | ABW | 1969 | |
Aruba | ABW | 1970 | |
Aruba | ABW | 1971 | |
Aruba | ABW | 1972 | |
Aruba | ABW | 1973 |
2.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります2.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます2.4列を削除する
Left__2,Left__3のフィルターボタンをクリックして、列を削除します2.6列のデータ型を変更する
金額のデータ型をtextからfloatに変更します2.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します3. データを取り込む (ファイル)
世界銀行 https://data.worldbank.org/indicator/DC.DAC.JPNL.CD?view=chart
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | |
---|---|---|---|---|---|
1 | Country Code | Region | IncomeGroup | SpecialNotes | TableName |
2 | ABW | Latin America & Caribbean | High income | SNA data for 2000-2011 are updated from official government statistics; 1994-1999 from UN databases. Base year has changed from 1995 to 2000. | Aruba |
3 | AFG | South Asia | Low income | Fiscal year end: March 20; reporting period for national accounts data is calendar year, estimated to insure consistency between national accounts and fiscal data. National accounts data are sourced from the IMF and differ from the Central Statistics Organization numbers due to exclusion of the opium economy. | Afghanistan |
4 | AGO | Sub-Saharan Africa | Lower middle income | Angola | |
5 | ALB | Europe & Central Asia | Upper middle income | Albania | |
6 | AND | Europe & Central Asia | High income | WB-3 code changed from ADO to AND to align with ISO code. | Andorra |
7 | ARB | Arab World aggregate. Arab World is composed of members of the League of Arab States. | Arab World | ||
8 | ARE | Middle East & North Africa | High income | United Arab Emirates | |
9 | ARG | Latin America & Caribbean | Upper middle income | National Institute of Statistics and Census revised national accounts from 2004-2015. Argentina, which was temporarily unclassified in July 2016 pending release of revised national accounts statistics, is classified as upper middle income for FY17 as of September 29, 2016. The World Bank systematically assesses the appropriateness of official exchange rates as conversion factors. An alternative conversion factor is used when the official exchange rate is judged to diverge by an exceptionally large margin from the rate effectively applied to domestic transactions of foreign currencies and traded products. In the case of Argentina, the World Bank has found that during 2012-2015 there were two exchange rates (official and parallel) and parallel exchange rate (blue chip swap rate) was used in around 20% of the transactions. Based on this information an alternative conversion factor has been calculated using a weighted average method for this period. | Argentina |
10 | ARM | Europe & Central Asia | Lower middle income | Armenia | |
11 | ASM | East Asia & Pacific | Upper middle income | New base Year 2009 | American Samoa |
12 | ATG | Latin America & Caribbean | High income | Antigua and Barbuda | |
13 | AUS | East Asia & Pacific | High income | Fiscal year end: June 30; reporting period for national accounts data: FY. Value added current series updated by the Australian Bureau of Statistics; | Australia |
14 | AUT | Europe & Central Asia | High income | A simple multiplier is used to convert the national currencies of EMU members to euros. The following irrevocable euro conversion rate was adopted by the EU Council on January 1, 1999: 1 euro = 13.7603 Austrian schilling. Please note that historical data before 1999 are not actual euros and are not comparable or suitable for aggregation across countries. | Austria |
ノードから出力されるデータ(263)
Country Code | Region | IncomeGroup |
---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income |
AFG | South Asia | Low income |
AGO | Sub-Saharan Africa | Lower middle income |
ALB | Europe & Central Asia | Upper middle income |
AND | Europe & Central Asia | High income |
ARB | ||
ARE | Middle East & North Africa | High income |
ARG | Latin America & Caribbean | Upper middle income |
ARM | Europe & Central Asia | Lower middle income |
ASM | East Asia & Pacific | Upper middle income |
ATG | Latin America & Caribbean | High income |
AUS | East Asia & Pacific | High income |
AUT | Europe & Central Asia | High income |
AZE | Europe & Central Asia | Upper middle income |
3.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます3.5列名となるデータ範囲を指定する
A1~C1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします3.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します4. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(15,312)
国名 | 国コード | 年 | 金額 |
---|---|---|---|
Aruba | ABW | 1960 | |
Aruba | ABW | 1961 | |
Aruba | ABW | 1962 | |
Aruba | ABW | 1963 | |
Aruba | ABW | 1964 | |
Aruba | ABW | 1965 | |
Aruba | ABW | 1966 | |
Aruba | ABW | 1967 | |
Aruba | ABW | 1968 | |
Aruba | ABW | 1969 | |
Aruba | ABW | 1970 | |
Aruba | ABW | 1971 | |
Aruba | ABW | 1972 | |
Aruba | ABW | 1973 |
ノードから出力されるデータ(15,312)
国名 | 国コード | 年 | 金額 |
---|---|---|---|
Aruba | ABW | 1960 | |
Aruba | ABW | 1961 | |
Aruba | ABW | 1962 | |
Aruba | ABW | 1963 | |
Aruba | ABW | 1964 | |
Aruba | ABW | 1965 | |
Aruba | ABW | 1966 | |
Aruba | ABW | 1967 | |
Aruba | ABW | 1968 | |
Aruba | ABW | 1969 | |
Aruba | ABW | 1970 | |
Aruba | ABW | 1971 | |
Aruba | ABW | 1972 | |
Aruba | ABW | 1973 |
4.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします4.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります4.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.4置換する列を決定する
列名金額を置換します4.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします4.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします4.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します5. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(263)
Country Code | Region | IncomeGroup |
---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income |
AFG | South Asia | Low income |
AGO | Sub-Saharan Africa | Lower middle income |
ALB | Europe & Central Asia | Upper middle income |
AND | Europe & Central Asia | High income |
ARB | ||
ARE | Middle East & North Africa | High income |
ARG | Latin America & Caribbean | Upper middle income |
ARM | Europe & Central Asia | Lower middle income |
ASM | East Asia & Pacific | Upper middle income |
ATG | Latin America & Caribbean | High income |
AUS | East Asia & Pacific | High income |
AUT | Europe & Central Asia | High income |
AZE | Europe & Central Asia | Upper middle income |
ノードから出力されるデータ(263)
国コード | Region | IncomeGroup |
---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income |
AFG | South Asia | Low income |
AGO | Sub-Saharan Africa | Lower middle income |
ALB | Europe & Central Asia | Upper middle income |
AND | Europe & Central Asia | High income |
ARB | ||
ARE | Middle East & North Africa | High income |
ARG | Latin America & Caribbean | Upper middle income |
ARM | Europe & Central Asia | Lower middle income |
ASM | East Asia & Pacific | Upper middle income |
ATG | Latin America & Caribbean | High income |
AUS | East Asia & Pacific | High income |
AUT | Europe & Central Asia | High income |
AZE | Europe & Central Asia | Upper middle income |
5.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします5.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります5.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます5.4列名を変更する
列名をCountry Codeから国コードに変更します。5.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します6. データを横向きに結合する (横結合)
ノードへ入力されるデータ(15,575)
国コード | Region | IncomeGroup |
---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income |
AFG | South Asia | Low income |
AGO | Sub-Saharan Africa | Lower middle income |
ALB | Europe & Central Asia | Upper middle income |
AND | Europe & Central Asia | High income |
ARB | ||
ARE | Middle East & North Africa | High income |
ARG | Latin America & Caribbean | Upper middle income |
ARM | Europe & Central Asia | Lower middle income |
ASM | East Asia & Pacific | Upper middle income |
ATG | Latin America & Caribbean | High income |
AUS | East Asia & Pacific | High income |
AUT | Europe & Central Asia | High income |
AZE | Europe & Central Asia | Upper middle income |
国名 | 国コード | 年 | 金額 |
---|---|---|---|
Aruba | ABW | 1960 | |
Aruba | ABW | 1961 | |
Aruba | ABW | 1962 | |
Aruba | ABW | 1963 | |
Aruba | ABW | 1964 | |
Aruba | ABW | 1965 | |
Aruba | ABW | 1966 | |
Aruba | ABW | 1967 | |
Aruba | ABW | 1968 | |
Aruba | ABW | 1969 | |
Aruba | ABW | 1970 | |
Aruba | ABW | 1971 | |
Aruba | ABW | 1972 | |
Aruba | ABW | 1973 |
ノードから出力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 |
---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 |
6.1横結合ノードを配置する
ノードパネルから横結合ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします6.2複数ノード接続をする
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります6.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます6.4結合方法を決定する
[内部結合: 結合キーが一致しなかった行は削除されます],を選択します6.5結合キーとなる列を選択する
国コードを結合キーとして選択します6.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します7. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 |
---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 |
ノードから出力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 |
---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 | 0 |
7.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします7.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります7.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます7.4置換する列を決定する
列名金額を置換します7.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします7.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします7.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します8. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 |
---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 | 0 |
ノードから出力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 |
---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 | 0 |
8.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします8.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります8.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます8.4置換する列を決定する
列名金額を置換します8.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします8.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします8.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します9. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 |
---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 | 0 |
ノードから出力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 | ODA |
---|---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 | 0 | 0 |
9.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします9.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります9.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます9.5追加列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします9.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします9.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します10. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 | ODA |
---|---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 | 0 | 0 |
ノードから出力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 | ODA | ODA返還 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 | 0 | 0 | 0 |
10.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします10.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります10.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます10.5追加列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします10.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします10.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します11. 窓関数を使う (窓関数)
ノードへ入力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 | ODA | ODA返還 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1960 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1961 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1962 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1963 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1964 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1965 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1966 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1967 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1968 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1969 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1970 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1971 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1972 | 0 | 0 | 0 |
ABW | Latin America & Caribbean | High income | Aruba | 1973 | 0 | 0 | 0 |
ノードから出力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 | ODA | ODA返還 | ODA__accumulated | ODA返還__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1962 | 0.11 | 0.11 | 0 | 0.29 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1963 | 0.06999999999999999 | 0.06999999999999999 | 0 | 0.36 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1964 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.45999999999999996 | 0 |
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AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1966 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.6599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1967 | 0.09 | 0.09 | 0 | 0.7499999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1968 | 0.16 | 0.16 | 0 | 0.9099999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1969 | 0.21 | 0.21 | 0 | 1.1199999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1970 | 0.82 | 0.82 | 0 | 1.94 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1971 | 0.72 | 0.72 | 0 | 2.66 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1972 | 2.4 | 2.4 | 0 | 5.0600000000000005 | 0 |
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11.1窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします11.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります11.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます11.4窓関数の領域を決める列を選択する
国名を窓関数の適用する領域を決める列を選択します11.5窓関数の領域内での順番を決める列と並べ替え方法を決定する
年 (昇順) で領域内を並べ換えに使う列を選択します11.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します12. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 | ODA | ODA返還 | ODA__accumulated | ODA返還__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1960 | 0.01 | 0.01 | 0 | 0.01 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1961 | 0.16999999999999998 | 0.16999999999999998 | 0 | 0.18 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1962 | 0.11 | 0.11 | 0 | 0.29 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1963 | 0.06999999999999999 | 0.06999999999999999 | 0 | 0.36 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1964 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.45999999999999996 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1965 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.5599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1966 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.6599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1967 | 0.09 | 0.09 | 0 | 0.7499999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1968 | 0.16 | 0.16 | 0 | 0.9099999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1969 | 0.21 | 0.21 | 0 | 1.1199999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1970 | 0.82 | 0.82 | 0 | 1.94 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1971 | 0.72 | 0.72 | 0 | 2.66 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1972 | 2.4 | 2.4 | 0 | 5.0600000000000005 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1973 | 0.8999999999999999 | 0.8999999999999999 | 0 | 5.960000000000001 | 0 |
ノードから出力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 | ODA | ODA返還 | ODA__accumulated | ODA返還__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1960 | 0.01 | 0.01 | 0 | 0.01 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1961 | 0.16999999999999998 | 0.16999999999999998 | 0 | 0.18 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1962 | 0.11 | 0.11 | 0 | 0.29 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1963 | 0.06999999999999999 | 0.06999999999999999 | 0 | 0.36 | 0 |
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AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1971 | 0.72 | 0.72 | 0 | 2.66 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1972 | 2.4 | 2.4 | 0 | 5.0600000000000005 | 0 |
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12.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします12.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります12.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます12.4置換する列を決定する
列名を置換します12.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします12.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します13. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額 | ODA | ODA返還 | ODA__accumulated | ODA返還__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1960 | 0.01 | 0.01 | 0 | 0.01 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1961 | 0.16999999999999998 | 0.16999999999999998 | 0 | 0.18 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1962 | 0.11 | 0.11 | 0 | 0.29 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1963 | 0.06999999999999999 | 0.06999999999999999 | 0 | 0.36 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1964 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.45999999999999996 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1965 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.5599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1966 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.6599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1967 | 0.09 | 0.09 | 0 | 0.7499999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1968 | 0.16 | 0.16 | 0 | 0.9099999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1969 | 0.21 | 0.21 | 0 | 1.1199999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1970 | 0.82 | 0.82 | 0 | 1.94 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1971 | 0.72 | 0.72 | 0 | 2.66 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1972 | 2.4 | 2.4 | 0 | 5.0600000000000005 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1973 | 0.8999999999999999 | 0.8999999999999999 | 0 | 5.960000000000001 | 0 |
ノードから出力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額(100万ドル) | ODA | ODAの返済 | ODAの総額 | ODAの返済総額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1960 | 0.01 | 0.01 | 0 | 0.01 | 0 |
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AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1963 | 0.06999999999999999 | 0.06999999999999999 | 0 | 0.36 | 0 |
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AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1969 | 0.21 | 0.21 | 0 | 1.1199999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1970 | 0.82 | 0.82 | 0 | 1.94 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1971 | 0.72 | 0.72 | 0 | 2.66 | 0 |
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13.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします13.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります13.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます13.4列名を変更する
列名を金額から金額(100万ドル)に変更します。,同様にODA返還からODAの返済に,ODA__accumulatedからODAの総額に,ODA返還__accumulatedからODAの返済総額に変更します13.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します14. 条件抽出をする (日本からのODA総額と返却額(データ))
ノードへ入力されるデータ(15,254)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額(100万ドル) | ODA | ODAの返済 | ODAの総額 | ODAの返済総額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1962 | 0.11 | 0.11 | 0 | 0.29 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1963 | 0.06999999999999999 | 0.06999999999999999 | 0 | 0.36 | 0 |
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AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1969 | 0.21 | 0.21 | 0 | 1.1199999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1970 | 0.82 | 0.82 | 0 | 1.94 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1971 | 0.72 | 0.72 | 0 | 2.66 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1972 | 2.4 | 2.4 | 0 | 5.0600000000000005 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1973 | 0.8999999999999999 | 0.8999999999999999 | 0 | 5.960000000000001 | 0 |
ノードから出力されるデータ(12,369)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額(100万ドル) | ODA | ODAの返済 | ODAの総額 | ODAの返済総額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1960 | 0.01 | 0.01 | 0 | 0.01 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1961 | 0.16999999999999998 | 0.16999999999999998 | 0 | 0.18 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1962 | 0.11 | 0.11 | 0 | 0.29 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1963 | 0.06999999999999999 | 0.06999999999999999 | 0 | 0.36 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1964 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.45999999999999996 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1965 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.5599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1966 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.6599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1967 | 0.09 | 0.09 | 0 | 0.7499999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1968 | 0.16 | 0.16 | 0 | 0.9099999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1969 | 0.21 | 0.21 | 0 | 1.1199999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1970 | 0.82 | 0.82 | 0 | 1.94 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1971 | 0.72 | 0.72 | 0 | 2.66 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1972 | 2.4 | 2.4 | 0 | 5.0600000000000005 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1973 | 0.8999999999999999 | 0.8999999999999999 | 0 | 5.960000000000001 | 0 |
14.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします14.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります14.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます14.4指定した値だけ削除する
年のうち2017のチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます14.5抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます14.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します15. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(12,369)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額(100万ドル) | ODA | ODAの返済 | ODAの総額 | ODAの返済総額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1960 | 0.01 | 0.01 | 0 | 0.01 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1961 | 0.16999999999999998 | 0.16999999999999998 | 0 | 0.18 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1962 | 0.11 | 0.11 | 0 | 0.29 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1963 | 0.06999999999999999 | 0.06999999999999999 | 0 | 0.36 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1964 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.45999999999999996 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1965 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.5599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1966 | 0.09999999999999999 | 0.09999999999999999 | 0 | 0.6599999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1967 | 0.09 | 0.09 | 0 | 0.7499999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1968 | 0.16 | 0.16 | 0 | 0.9099999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1969 | 0.21 | 0.21 | 0 | 1.1199999999999999 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1970 | 0.82 | 0.82 | 0 | 1.94 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1971 | 0.72 | 0.72 | 0 | 2.66 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1972 | 2.4 | 2.4 | 0 | 5.0600000000000005 | 0 |
AFG | South Asia | Low income | Afghanistan | 1973 | 0.8999999999999999 | 0.8999999999999999 | 0 | 5.960000000000001 | 0 |
ノードから出力されるデータ(399)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額(100万ドル) | ODA | ODAの返済 | ODAの総額 | ODAの返済総額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1960 | -2.15 | 0 | 2.15 | 0 | 2.15 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1961 | -2.36 | 0 | 2.36 | 0 | 4.51 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1962 | -2.14 | 0 | 2.14 | 0 | 6.65 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1963 | 15.2 | 15.2 | 0 | 15.2 | 6.65 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1964 | -2.28 | 0 | 2.28 | 15.2 | 8.93 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1965 | 28.36 | 28.36 | 0 | 43.56 | 8.93 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1966 | 13.01 | 13.01 | 0 | 56.57 | 8.93 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1967 | -6.1 | 0 | 6.1 | 56.57 | 15.03 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1968 | -7.06 | 0 | 7.06 | 56.57 | 22.09 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1969 | -9.08 | 0 | 9.08 | 56.57 | 31.17 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1970 | -11.86 | 0 | 11.86 | 56.57 | 43.03 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1971 | -12 | 0 | 12 | 56.57 | 55.03 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1972 | -10.719999999999999 | 0 | 10.719999999999999 | 56.57 | 65.75 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1973 | -5.66 | 0 | 5.66 | 56.57 | 71.41 |
15.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします15.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります15.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます15.4指定した値だけを抽出
国名の全体のチェックボックスを外し、全ての値を削除した上で、Brazil,China,India,Indonesia,Iraq,Mexico,Thailandをチェックし、残る値を指定します15.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します16. グラフを作成する (日本からのODA総額と返却額(国別))
ノードへ入力されるデータ(399)
国コード | Region | IncomeGroup | 国名 | 年 | 金額(100万ドル) | ODA | ODAの返済 | ODAの総額 | ODAの返済総額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1960 | -2.15 | 0 | 2.15 | 0 | 2.15 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1961 | -2.36 | 0 | 2.36 | 0 | 4.51 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1962 | -2.14 | 0 | 2.14 | 0 | 6.65 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1963 | 15.2 | 15.2 | 0 | 15.2 | 6.65 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1964 | -2.28 | 0 | 2.28 | 15.2 | 8.93 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1965 | 28.36 | 28.36 | 0 | 43.56 | 8.93 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1966 | 13.01 | 13.01 | 0 | 56.57 | 8.93 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1967 | -6.1 | 0 | 6.1 | 56.57 | 15.03 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1968 | -7.06 | 0 | 7.06 | 56.57 | 22.09 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1969 | -9.08 | 0 | 9.08 | 56.57 | 31.17 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1970 | -11.86 | 0 | 11.86 | 56.57 | 43.03 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1971 | -12 | 0 | 12 | 56.57 | 55.03 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1972 | -10.719999999999999 | 0 | 10.719999999999999 | 56.57 | 65.75 |
BRA | Latin America & Caribbean | Upper middle income | Brazil | 1973 | -5.66 | 0 | 5.66 | 56.57 | 71.41 |
ノードから出力されるデータ(0)
16.1グラフノードを配置する
ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします16.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります16.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます16.4複数枚のグラフに分けるための列を選択する
国名をグラフを分けるデータとして選択します16.5横軸の列を選択する
年を横軸として選択します16.9編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了しますアメリカ-メキシコの不法入国者、不法移民はトランプ就任1年後にどうなったのか?
不法移民の強制送還を訴え大統領に当選したトランプ氏の影響から、米国とメキシコの国境で逮捕される不法入国者の数は激減した、というニュースは以前に聞いたことがあった。その後をデータで確認してみた。また、政策の影響がわかりやすいように、オバマ元大統領とトランプ大統領の執政期間で色わけを行った。
結果、2017年には大きく不法入国者は減ったものの、2018年には以前の水準に戻っていることがわかった。
このデータは再選のための中間選挙では、トランプ大統領にとって向かい風となるだろう。
データ参照:U.S. Customs and Border Protection | Securing America's Borders
データ加工フロー
データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行いました
1. データを取り込む (ファイル)
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | USBP | Demographic | OCT | NOV | DEC | JAN | FEB | MAR | Total |
2 | Southwest Border | UAC | 3,155 | 3,977 | 4,070 | 3,213 | 3,134 | 4,171 | 21,720 |
3 | Family Units | 4,837 | 7,016 | 8,120 | 5,654 | 5,475 | 8,882 | 39,984 | |
4 | Southwest Border Total Apprehensions | 25,484 | 29,084 | 28,998 | 25,978 | 26,662 | 37,393 | 173,599 |
ノードから出力されるデータ(7)
Left__0 | Left__1 | Top__0 | Value |
---|---|---|---|
Southwest Border Total Apprehensions | OCT | 25,484 | |
Southwest Border Total Apprehensions | NOV | 29,084 | |
Southwest Border Total Apprehensions | DEC | 28,998 | |
Southwest Border Total Apprehensions | JAN | 25,978 | |
Southwest Border Total Apprehensions | FEB | 26,662 | |
Southwest Border Total Apprehensions | MAR | 37,393 | |
Southwest Border Total Apprehensions | Total | 173,599 |
1.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます1.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからUSBSP_FY2018.xlsxを選択します1.5列名となるデータ範囲を指定する
A1~I1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします1.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A4~B4の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします1.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します2. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(7)
Left__0 | Left__1 | Top__0 | Value |
---|---|---|---|
Southwest Border Total Apprehensions | OCT | 25,484 | |
Southwest Border Total Apprehensions | NOV | 29,084 | |
Southwest Border Total Apprehensions | DEC | 28,998 | |
Southwest Border Total Apprehensions | JAN | 25,978 | |
Southwest Border Total Apprehensions | FEB | 26,662 | |
Southwest Border Total Apprehensions | MAR | 37,393 | |
Southwest Border Total Apprehensions | Total | 173,599 |
ノードから出力されるデータ(7)
区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|
Southwest Border Total Apprehensions | OCT | 25,484 |
Southwest Border Total Apprehensions | NOV | 29,084 |
Southwest Border Total Apprehensions | DEC | 28,998 |
Southwest Border Total Apprehensions | JAN | 25,978 |
Southwest Border Total Apprehensions | FEB | 26,662 |
Southwest Border Total Apprehensions | MAR | 37,393 |
Southwest Border Total Apprehensions | Total | 173,599 |
2.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります2.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます2.4列を削除する
Left__1のフィルターボタンをクリックして、列を削除します2.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します3. データを取り込む (ファイル)
https://www.cbp.gov/newsroom/media-resources/stats
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||||||||||||
2 | United States Border Patrol | |||||||||||||||
3 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016 | |||||||||||||||
4 | SECTOR | October | November | December | January | February | March | April | May | June | July | August | September | Yearly Total | ||
5 | Livermore* | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | ||
6 | Miami | 271 | 206 | 337 | 207 | 181 | 310 | 331 | 266 | 232 | 286 | 274 | 304 | 3,205 | ||
7 | New Orleans | 74 | 59 | 48 | 40 | 53 | 50 | 76 | 57 | 56 | 96 | 72 | 83 | 764 | ||
8 | Ramey | 21 | 57 | 64 | 28 | 68 | 63 | 61 | 78 | 72 | 66 | 43 | 73 | 694 | ||
9 | Blaine | 27 | 28 | 13 | 13 | 21 | 33 | 19 | 20 | 17 | 28 | 30 | 22 | 271 | ||
10 | Buffalo | 15 | 4 | 7 | 22 | 14 | 17 | 29 | 21 | 15 | 37 | 27 | 18 | 226 | ||
11 | Detroit | 55 | 38 | 58 | 35 | 54 | 61 | 51 | 78 | 67 | 64 | 89 | 66 | 716 | ||
12 | Grand Forks | 40 | 40 | 25 | 48 | 26 | 49 | 35 | 34 | 34 | 66 | 62 | 46 | 505 | ||
13 | Havre | 4 | 5 | 1 | 4 | 1 | 2 | 9 | 4 | 2 | 2 | 7 | 2 | 43 | ||
14 | Houlton | 6 | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 7 | 1 | 2 | 1 | 0 | 25 |
ノードから出力されるデータ(390)
__FileName__ | __SheetName__ | __rnum | __cnum | __Header__ | Left__0 | Top__0 | Top__1 | Value |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 1 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | October | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 2 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | November | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 3 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | |||
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 4 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | December | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 5 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | January | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 6 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | February | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 7 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | March | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 8 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | |||
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 9 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | April | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 10 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | May | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 11 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | June | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 12 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | July | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 13 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | August | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 14 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | September | N/A |
3.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます3.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからBP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsxを選択します3.4ワークシートを選択する
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsxに含まれるワークシートTable 17のチェックボックスを選択します3.5列名となるデータ範囲を指定する
A3~P4の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします3.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~A30の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします3.8編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します4. データを取り込む (ファイル)
https://www.cbp.gov/newsroom/media-resources/stats
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | United States Border Patrol | |||||||||||||
2 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015 | |||||||||||||
3 | SECTOR | October | November | December | January | February | March | April | May | June | July | August | September | Yearly Total |
4 | Livermore* | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
5 | Miami | 90 | 50 | 143 | 121 | 79 | 116 | 101 | 110 | 203 | 168 | 346 | 225 | 1,752 |
6 | New Orleans | 115 | 98 | 100 | 79 | 78 | 35 | 39 | 75 | 71 | 72 | 32 | 55 | 849 |
7 | Ramey | 55 | 76 | 32 | 71 | 12 | 60 | 44 | 25 | 39 | 74 | 9 | 60 | 557 |
8 | Blaine | 37 | 47 | 29 | 25 | 20 | 16 | 14 | 19 | 17 | 23 | 23 | 12 | 282 |
9 | Buffalo | 28 | 34 | 35 | 21 | 19 | 20 | 15 | 16 | 18 | 40 | 27 | 18 | 291 |
10 | Detroit | 75 | 68 | 109 | 42 | 35 | 30 | 44 | 36 | 72 | 32 | 54 | 40 | 637 |
11 | Grand Forks | 87 | 78 | 72 | 53 | 74 | 65 | 73 | 40 | 40 | 76 | 69 | 62 | 789 |
12 | Havre | 5 | 3 | 3 | 3 | 10 | 6 | 5 | 3 | 2 | 2 | 18 | 4 | 64 |
13 | Houlton | 1 | 2 | 8 | 4 | 6 | 0 | 3 | 0 | 0 | 4 | 2 | 2 | 32 |
14 | Spokane | 24 | 15 | 10 | 15 | 23 | 12 | 15 | 14 | 7 | 18 | 13 | 24 | 190 |
ノードから出力されるデータ(676)
__FileName__ | __SheetName__ | __rnum | __cnum | __Header__ | Left__0 | Top__0 | Top__1 | Value |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 1 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 2 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 3 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 4 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 5 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 6 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 7 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 8 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 9 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 10 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 11 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 12 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 13 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 4 | 1 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 |
4.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからBP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsxを選択します4.4ワークシートを選択する
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsxに含まれるワークシートTable 16,Table 18のチェックボックスを選択します4.5列名となるデータ範囲を指定する
A2~N3の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします4.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~A29の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします4.8編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します5. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(7)
区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|
Southwest Border Total Apprehensions | OCT | 25,484 |
Southwest Border Total Apprehensions | NOV | 29,084 |
Southwest Border Total Apprehensions | DEC | 28,998 |
Southwest Border Total Apprehensions | JAN | 25,978 |
Southwest Border Total Apprehensions | FEB | 26,662 |
Southwest Border Total Apprehensions | MAR | 37,393 |
Southwest Border Total Apprehensions | Total | 173,599 |
ノードから出力されるデータ(7)
区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|
Southwest Border | OCT | 25,484 |
Southwest Border | NOV | 29,084 |
Southwest Border | DEC | 28,998 |
Southwest Border | JAN | 25,978 |
Southwest Border | FEB | 26,662 |
Southwest Border | MAR | 37,393 |
Southwest Border | Total | 173,599 |
5.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします5.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります5.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます5.4置換する列を決定する
列名区分を置換します5.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします5.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします5.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します6. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(390)
__FileName__ | __SheetName__ | __rnum | __cnum | __Header__ | Left__0 | Top__0 | Top__1 | Value |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 1 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | October | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 2 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | November | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 3 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | |||
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 4 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | December | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 5 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | January | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 6 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | February | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 7 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | March | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 8 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | |||
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 9 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | April | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 10 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | May | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 11 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | June | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 12 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | July | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 13 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | August | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 17 | 4 | 14 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | September | N/A |
ノードから出力されるデータ(390)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | October | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | November | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | ||
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | December | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | January | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | February | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | March | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | ||
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | April | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | May | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | June | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | July | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | August | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | September | N/A |
6.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします6.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります6.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます6.4列を削除する
__FileName__,__SheetName__,__rnum,__cnum,Top__0のフィルターボタンをクリックして、列を削除します6.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します7. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(676)
__FileName__ | __SheetName__ | __rnum | __cnum | __Header__ | Left__0 | Top__0 | Top__1 | Value |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 1 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 2 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 3 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 4 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 5 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 6 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 7 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 8 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 9 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 10 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 11 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 12 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 3 | 13 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | |
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx | Table 16 | 4 | 1 | Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 |
ノードから出力されるデータ(676)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 |
7.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします7.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります7.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます7.4列を削除する
__FileName__,__SheetName__,__rnum,__cnum,Top__0のフィルターボタンをクリックして、列を削除します7.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します8. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(7)
区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|
Southwest Border | OCT | 25,484 |
Southwest Border | NOV | 29,084 |
Southwest Border | DEC | 28,998 |
Southwest Border | JAN | 25,978 |
Southwest Border | FEB | 26,662 |
Southwest Border | MAR | 37,393 |
Southwest Border | Total | 173,599 |
ノードから出力されるデータ(6)
区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|
Southwest Border | OCT | 25,484 |
Southwest Border | NOV | 29,084 |
Southwest Border | DEC | 28,998 |
Southwest Border | JAN | 25,978 |
Southwest Border | FEB | 26,662 |
Southwest Border | MAR | 37,393 |
8.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします8.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります8.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます8.4指定した値だけ削除する
月のうちTotalのチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます8.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します9. データを縦向きに結合する (縦結合)
ノードへ入力されるデータ(1,066)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 |
タイトル | 区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | October | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | November | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | ||
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | December | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | January | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | February | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | March | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | ||
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | April | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | May | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | June | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | July | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | August | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Livermore* | September | N/A |
ノードから出力されるデータ(1,066)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 |
9.1縦結合ノードを配置する
ノードパネルから縦結合ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします9.2複数ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります9.3自動的に列ごとにまとめられる
ノードを接続すれば、自動的に縦方向でテーブルが結合されていきます。同じ列名はまとめられます。特にノード編集は必要ありません10. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(6)
区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|
Southwest Border | OCT | 25,484 |
Southwest Border | NOV | 29,084 |
Southwest Border | DEC | 28,998 |
Southwest Border | JAN | 25,978 |
Southwest Border | FEB | 26,662 |
Southwest Border | MAR | 37,393 |
ノードから出力されるデータ(6)
区分 | 月 | 人数 | 年 |
---|---|---|---|
Southwest Border | OCT | 25,484 | 2018 |
Southwest Border | NOV | 29,084 | 2018 |
Southwest Border | DEC | 28,998 | 2018 |
Southwest Border | JAN | 25,978 | 2018 |
Southwest Border | FEB | 26,662 | 2018 |
Southwest Border | MAR | 37,393 | 2018 |
10.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします10.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります10.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます10.4追加列名を決定する
新しい列名年を追加します10.5追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします10.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします10.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します11. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(1,066)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 |
---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 |
ノードから出力されるデータ(1,066)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 |
---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 | 2015 |
11.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします11.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります11.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます11.4追加列名を決定する
新しい列名年を追加します11.5追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします11.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします11.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します12. データを縦向きに結合する (縦結合)
ノードへ入力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 |
---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 | 2015 |
区分 | 月 | 人数 | 年 |
---|---|---|---|
Southwest Border | OCT | 25,484 | 2018 |
Southwest Border | NOV | 29,084 | 2018 |
Southwest Border | DEC | 28,998 | 2018 |
Southwest Border | JAN | 25,978 | 2018 |
Southwest Border | FEB | 26,662 | 2018 |
Southwest Border | MAR | 37,393 | 2018 |
ノードから出力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 |
---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 | 2015 |
12.1縦結合ノードを配置する
ノードパネルから縦結合ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします12.2複数ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります12.3自動的に列ごとにまとめられる
ノードを接続すれば、自動的に縦方向でテーブルが結合されていきます。同じ列名はまとめられます。特にノード編集は必要ありません13. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 |
---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 | 2015 |
ノードから出力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 |
---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | 2014 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | 2014 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | 2014 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 | 2014 |
13.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします13.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります13.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます13.4置換する列を決定する
列名年を置換します13.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はintとします13.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします13.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します14. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 |
---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | 2014 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | 2014 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | 2014 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | 2015 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 | 2014 |
ノードから出力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 | 年月 |
---|---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | 2014 | 2014.10.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | 2014 | 2014.11.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | 2014 | 2014.12.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | 2015 | 2015.01.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | 2015 | 2015.02.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | 2015 | 2015.03.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | 2015 | 2015.04.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | 2015 | 2015.05.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | 2015 | 2015.06.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | 2015 | 2015.07.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | 2015 | 2015.08.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | 2015 | 2015.09.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | 2015 | 2015.01.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 | 2014 | 2014.10.01 |
14.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします14.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります14.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます14.4追加列名を決定する
新しい列名年月を追加します14.5追加列のデータ型を決定する
データ型はdateとします14.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします14.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します15. 並び替えする (並べ替え)
ノードへ入力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 | 年月 |
---|---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | October | N/A | 2014 | 2014.10.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | November | N/A | 2014 | 2014.11.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | December | N/A | 2014 | 2014.12.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | January | N/A | 2015 | 2015.01.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | February | N/A | 2015 | 2015.02.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | March | N/A | 2015 | 2015.03.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | April | N/A | 2015 | 2015.04.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | May | N/A | 2015 | 2015.05.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | June | N/A | 2015 | 2015.06.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | July | N/A | 2015 | 2015.07.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | August | N/A | 2015 | 2015.08.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | September | N/A | 2015 | 2015.09.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Livermore* | Yearly Total | N/A | 2015 | 2015.01.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Miami | October | 90 | 2014 | 2014.10.01 |
ノードから出力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 | 年月 |
---|---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | October | 2014 | 2014.10.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | November | 2014 | 2014.11.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | December | 2014 | 2014.12.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | January | 2015 | 2015.01.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | Yearly Total | 2015 | 2015.01.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | February | 2015 | 2015.02.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | March | 2015 | 2015.03.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | April | 2015 | 2015.04.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | May | 2015 | 2015.05.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | June | 2015 | 2015.06.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | July | 2015 | 2015.07.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | August | 2015 | 2015.08.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | September | 2015 | 2015.09.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | October | 2015 | 2015.10.01 |
15.1並べ替えノードを配置する
ノードパネルから並べ替えノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします15.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります15.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます15.4列名の並べ替え優先順位と昇順/降順を決定する
区分 ( 昇順 ) ,年月 ( 昇順 ) の優先順位で並べ替えをします。15.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します16. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(1,072)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 | 年月 |
---|---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | October | 2014 | 2014.10.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | November | 2014 | 2014.11.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | December | 2014 | 2014.12.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | January | 2015 | 2015.01.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | Yearly Total | 2015 | 2015.01.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | February | 2015 | 2015.02.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | March | 2015 | 2015.03.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | April | 2015 | 2015.04.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | May | 2015 | 2015.05.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | June | 2015 | 2015.06.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | July | 2015 | 2015.07.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | August | 2015 | 2015.08.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | September | 2015 | 2015.09.01 | |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | *Livermore Sector was closed after FY 2004 | October | 2015 | 2015.10.01 |
ノードから出力されるデータ(42)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 | 年月 |
---|---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | October | 26,450 | 2014 | 2014.10.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | November | 24,641 | 2014 | 2014.11.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | December | 25,019 | 2014 | 2014.12.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | January | 21,514 | 2015 | 2015.01.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | February | 24,376 | 2015 | 2015.02.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | March | 29,791 | 2015 | 2015.03.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | April | 29,750 | 2015 | 2015.04.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | May | 31,576 | 2015 | 2015.05.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | June | 29,303 | 2015 | 2015.06.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | July | 28,388 | 2015 | 2015.07.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | August | 30,239 | 2015 | 2015.08.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | September | 30,286 | 2015 | 2015.09.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Southwest Border | October | 32,724 | 2015 | 2015.10.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Southwest Border | November | 32,838 | 2015 | 2015.11.01 |
16.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします16.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります16.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます16.4指定した値だけ削除する
月のうちYearly Totalのチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます16.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します17. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(42)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 | 年月 |
---|---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | October | 26,450 | 2014 | 2014.10.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | November | 24,641 | 2014 | 2014.11.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | December | 25,019 | 2014 | 2014.12.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | January | 21,514 | 2015 | 2015.01.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | February | 24,376 | 2015 | 2015.02.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | March | 29,791 | 2015 | 2015.03.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | April | 29,750 | 2015 | 2015.04.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | May | 31,576 | 2015 | 2015.05.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | June | 29,303 | 2015 | 2015.06.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | July | 28,388 | 2015 | 2015.07.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | August | 30,239 | 2015 | 2015.08.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | September | 30,286 | 2015 | 2015.09.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Southwest Border | October | 32,724 | 2015 | 2015.10.01 |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Southwest Border | November | 32,838 | 2015 | 2015.11.01 |
ノードから出力されるデータ(42)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 | 年月 | 大統領名前 |
---|---|---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | October | 26,450 | 2014 | 2014.10.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | November | 24,641 | 2014 | 2014.11.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | December | 25,019 | 2014 | 2014.12.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | January | 21,514 | 2015 | 2015.01.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | February | 24,376 | 2015 | 2015.02.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | March | 29,791 | 2015 | 2015.03.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | April | 29,750 | 2015 | 2015.04.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | May | 31,576 | 2015 | 2015.05.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | June | 29,303 | 2015 | 2015.06.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | July | 28,388 | 2015 | 2015.07.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | August | 30,239 | 2015 | 2015.08.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | September | 30,286 | 2015 | 2015.09.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Southwest Border | October | 32,724 | 2015 | 2015.10.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Southwest Border | November | 32,838 | 2015 | 2015.11.01 | Obama |
17.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします17.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります17.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます17.4追加列名を決定する
新しい列名大統領名前を追加します17.5追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします17.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします17.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します18. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(42)
タイトル | 区分 | 月 | 人数 | 年 | 年月 | 大統領名前 |
---|---|---|---|---|---|---|
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | October | 26,450 | 2014 | 2014.10.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | November | 24,641 | 2014 | 2014.11.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | December | 25,019 | 2014 | 2014.12.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | January | 21,514 | 2015 | 2015.01.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | February | 24,376 | 2015 | 2015.02.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | March | 29,791 | 2015 | 2015.03.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | April | 29,750 | 2015 | 2015.04.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | May | 31,576 | 2015 | 2015.05.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | June | 29,303 | 2015 | 2015.06.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | July | 28,388 | 2015 | 2015.07.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | August | 30,239 | 2015 | 2015.08.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR | Southwest Border | September | 30,286 | 2015 | 2015.09.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Southwest Border | October | 32,724 | 2015 | 2015.10.01 | Obama |
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR | Southwest Border | November | 32,838 | 2015 | 2015.11.01 | Obama |
ノードから出力されるデータ(42)
大統領名前 | 年月 | 逮捕者数 | 区分 |
---|---|---|---|
Obama | 2014.10.01 | 26450 | Southwest Border |
Obama | 2014.11.01 | 24641 | Southwest Border |
Obama | 2014.12.01 | 25019 | Southwest Border |
Obama | 2015.01.01 | 21514 | Southwest Border |
Obama | 2015.02.01 | 24376 | Southwest Border |
Obama | 2015.03.01 | 29791 | Southwest Border |
Obama | 2015.04.01 | 29750 | Southwest Border |
Obama | 2015.05.01 | 31576 | Southwest Border |
Obama | 2015.06.01 | 29303 | Southwest Border |
Obama | 2015.07.01 | 28388 | Southwest Border |
Obama | 2015.08.01 | 30239 | Southwest Border |
Obama | 2015.09.01 | 30286 | Southwest Border |
Obama | 2015.10.01 | 32724 | Southwest Border |
Obama | 2015.11.01 | 32838 | Southwest Border |
18.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします18.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります18.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます18.4列を削除する
年,タイトル,月のフィルターボタンをクリックして、列を削除します18.5列名を変更する
列名を人数から逮捕者数に変更します。18.6列のデータ型を変更する
逮捕者数のデータ型をtextからintに変更します18.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します19. グラフを作成する (米国南西部国境パトロール/大統領別 逮捕者の推移グラフ)
Total Illegal Alien Apprehensions By Month
ノードへ入力されるデータ(42)
大統領名前 | 年月 | 逮捕者数 | 区分 |
---|---|---|---|
Obama | 2014.10.01 | 26450 | Southwest Border |
Obama | 2014.11.01 | 24641 | Southwest Border |
Obama | 2014.12.01 | 25019 | Southwest Border |
Obama | 2015.01.01 | 21514 | Southwest Border |
Obama | 2015.02.01 | 24376 | Southwest Border |
Obama | 2015.03.01 | 29791 | Southwest Border |
Obama | 2015.04.01 | 29750 | Southwest Border |
Obama | 2015.05.01 | 31576 | Southwest Border |
Obama | 2015.06.01 | 29303 | Southwest Border |
Obama | 2015.07.01 | 28388 | Southwest Border |
Obama | 2015.08.01 | 30239 | Southwest Border |
Obama | 2015.09.01 | 30286 | Southwest Border |
Obama | 2015.10.01 | 32724 | Southwest Border |
Obama | 2015.11.01 | 32838 | Southwest Border |
ノードから出力されるデータ(0)
19.1グラフノードを配置する
ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします19.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります19.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます19.4横軸の列を選択する
年月を横軸として選択します19.5縦軸の列を選択する
逮捕者数を縦軸として選択します19.6グラフ内で別系列に分けるための列を選択する
大統領名前を同じグラフ内で別の系列に分けるデータとして選択します19.7グラフ全体のサイズを変更する
グラフのサイズとして、480_960 を選択します19.9凡例を設定する
凡例の表示位置として bottom を選択します。文字サイズに22を選択します19.10編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了しますNHKの受信料と予算は何に使われているのか?
テレビがなくても携帯のワンセグからも受信料を徴収する、ネット接続が受信料金負担の条件、などNHK受信料負担については、これまでも多くの議論が続いてきています。
ここでは、議論の前に、そもそもNHKが受信料をどのようなことに使っているのかをデータから確認してみました。
NHKの支出で特徴になるのが、契約収納費(590億円)になります。この費用がいわゆる集金や勧誘、衛星放送への契約切り替えを行っているNHK集金スタッフの外注費になります。この費用が全体の受信料の 10%近くを使っているのは驚きです。
また、もう一つ驚いたのが、利益に相当する事業収支差金が280億円近くあることです。一般企業であれば、問題ないのですが、受信料負担が法律で守られているNHKの利益は受信料負担者に還元するべきでしょう。
データ加工フロー
データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行いました
1. データを取り込む (ファイル)
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/field/housou03.html
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | NHKの経営状況(一般勘定) | |||||||||||||||||
2 | (単位:百万円、%) | |||||||||||||||||
3 | 区別 | 11年度決算 | 12年度決算 | 13年度決算 | 14年度決算 | 15年度決算 | 17年度決算 | 18年度決算 | 19年度決算 | 20年度決算 | 21年度決算 | 22年度決算 | 23年度決算 | 24年度決算 | 25年度決算 | 26年度決算 | 27年度決算 | 28年度決算 |
4 | 事業収入 | 633,459(1.2) | 652,561(3.0) | 657,637(0.8) | 664,788(1.1) | 669,369(0.7) | 634,397(▲4.9) | 643,280(1.4) | 655,791(1.9) | 664,473(1.3) | 669,945(0.8) | 683,975(2.0) | 699,713(2.3) | 660,398(▲0.9) | 661,500(0.2) | 687,169(3.9) | 686,873(▲0.0) | 707,390(2.9) |
5 | [635,455] | [656,161] | [663,167] | [669,795] | [674,997] | [672,882] | [622,182] | [635,272] | [657,505] | [669,959] | [678,691] | [692,692] | [648,994] | [647,906] | [662,971] | [683,154] | [701,674] | |
6 | 受信料 | 617,701 | 626,523 | 636,285 | 642,515 | 647,817 | 602,429 | 613,882 | 631,227 | 638,662 | 644,290 | 659,822 | 672,578 | 638,740 | 634,540 | 649,394 | 662,517 | 676,977 |
7 | 交付金収入 | 2,012 | 2,285 | 2,286 | 2,002 | 2,233 | 2,497 | 2,276 | 2,608 | 3,339 | 3,783 | 3,553 | 3,434 | 3,715 | 3,590 | 4,163 | 3,955 | 3,791 |
8 | 副次収入 | 7,078 | 7,604 | 7,943 | 7,367 | 6,911 | 8,933 | 8,868 | 9,202 | 8,842 | 8,415 | 8,569 | 8,092 | 7,593 | 7,794 | 7,911 | 8,046 | 9,140 |
9 | 財務収入 | 4,692 | 4,611 | 4,269 | 3,761 | 3,057 | 3,157 | 6,326 | 6,009 | 9,563 | 5,727 | 5,727 | 6,016 | 5,446 | 5,063 | 5,010 | 4,563 | 7,664 |
10 | 雑収入 | 502 | 840 | 540 | 474 | 390 | 657 | 1,857 | 2,551 | 2,412 | 2,862 | 4,645 | 5,109 | 4,094 | 4,497 | 5,503 | 3,802 | 3,450 |
11 | 特別収入 | 1,473 | 10,697 | 6,310 | 8,666 | 8,959 | 16,721 | 10,069 | 4,192 | 1,670 | 4,866 | 1,656 | 4,482 | 808 | 6,013 | 6,013 | 3,987 | 6,365 |
12 | 事業支出 | 617,922(1.4) | 630,178(2.0) | 644,509(2.3) | 654,507(1.6) | 657,847(0.5) | 630,087(▲4.4) | 619,803(▲1.6) | 618,217(▲0.2) | 636,884(3.0) | 657,544(3.2) | 680,176(3.4) | 677,344(▲0.4) | 640,835(▲0.5) | 643,220(0.4) | 647,554(0.6) | 658,010(1.6) | 679306(3.2) |
13 | [625,973] | [636,308] | [650,437] | [661,403] | [667,236] | [669,163] | [622,182] | [631,158] | [647,248] | [672,860] | [684,794] | [688,686] | [648,994] | [647,906] | [653,967] | [676,922] | [693,635] | |
14 | 国内放送費 | 250,731 | 263,564 | 270,371 | 273,639 | 271,888 | 244,858 | 251,674 | 259,859 | 272,652 | 274,664 | 274,947 | 282,477 | 277,458 | 286,862 | 293,805 | 299,240 | 314,789 |
ノードから出力されるデータ(527)
Left__0 | Top__0 | Value |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459(1.2) |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561(3.0) |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637(0.8) |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788(1.1) |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369(0.7) |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397(▲4.9) |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280(1.4) |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791(1.9) |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473(1.3) |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945(0.8) |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975(2.0) |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713(2.3) |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398(▲0.9) |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500(0.2) |
1.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます1.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからgt030303 (1).xlsを選択します1.5列名となるデータ範囲を指定する
A3~R3の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします1.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~A34の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします1.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します2. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(527)
Left__0 | Top__0 | Value |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459(1.2) |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561(3.0) |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637(0.8) |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788(1.1) |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369(0.7) |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397(▲4.9) |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280(1.4) |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791(1.9) |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473(1.3) |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945(0.8) |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975(2.0) |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713(2.3) |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398(▲0.9) |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500(0.2) |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459(1.2) |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561(3.0) |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637(0.8) |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788(1.1) |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369(0.7) |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397(▲4.9) |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280(1.4) |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791(1.9) |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473(1.3) |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945(0.8) |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975(2.0) |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713(2.3) |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398(▲0.9) |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500(0.2) |
2.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります2.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます2.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します3. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459(1.2) |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561(3.0) |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637(0.8) |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788(1.1) |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369(0.7) |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397(▲4.9) |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280(1.4) |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791(1.9) |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473(1.3) |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945(0.8) |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975(2.0) |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713(2.3) |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398(▲0.9) |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500(0.2) |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459(1.2) |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561(3.0) |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637(0.8) |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788(1.1) |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369(0.7) |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397(▲4.9) |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280(1.4) |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791(1.9) |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473(1.3) |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945(0.8) |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975(2.0) |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713(2.3) |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398(▲0.9) |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500(0.2) |
3.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします3.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます3.4置換する列を決定する
列名金額を置換します3.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします3.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします3.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します4. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459(1.2) |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561(3.0) |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637(0.8) |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788(1.1) |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369(0.7) |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397(▲4.9) |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280(1.4) |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791(1.9) |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473(1.3) |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945(0.8) |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975(2.0) |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713(2.3) |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398(▲0.9) |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500(0.2) |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
4.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします4.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります4.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.4置換する列を決定する
列名金額を置換します4.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします4.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします4.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します5. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
5.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします5.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります5.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます5.4置換する列を決定する
列名金額を置換します5.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします5.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします5.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します6. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
6.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします6.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります6.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます6.4置換する列を決定する
列名金額を置換します6.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします6.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします6.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します7. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
7.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします7.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります7.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます7.4置換する列を決定する
列名金額を置換します7.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします7.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします7.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します8. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
8.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします8.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります8.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます8.4置換する列を決定する
列名金額を置換します8.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします8.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします8.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します9. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
9.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします9.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります9.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます9.4置換する列を決定する
列名金額を置換します9.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします9.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします9.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します10. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633,459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652,561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657,637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664,788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669,369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634,397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643,280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655,791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664,473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669,945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683,975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699,713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660,398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661,500 |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661500 |
10.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします10.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります10.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます10.4列のデータ型を変更する
金額のデータ型をtextからintに変更します10.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します11. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 |
---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633459 |
事業収入 | 12年度決算 | 652561 |
事業収入 | 13年度決算 | 657637 |
事業収入 | 14年度決算 | 664788 |
事業収入 | 15年度決算 | 669369 |
事業収入 | 17年度決算 | 634397 |
事業収入 | 18年度決算 | 643280 |
事業収入 | 19年度決算 | 655791 |
事業収入 | 20年度決算 | 664473 |
事業収入 | 21年度決算 | 669945 |
事業収入 | 22年度決算 | 683975 |
事業収入 | 23年度決算 | 699713 |
事業収入 | 24年度決算 | 660398 |
事業収入 | 25年度決算 | 661500 |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 | 大区分 |
---|---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633459 | 事業収入 |
事業収入 | 12年度決算 | 652561 | 事業収入 |
事業収入 | 13年度決算 | 657637 | 事業収入 |
事業収入 | 14年度決算 | 664788 | 事業収入 |
事業収入 | 15年度決算 | 669369 | 事業収入 |
事業収入 | 17年度決算 | 634397 | 事業収入 |
事業収入 | 18年度決算 | 643280 | 事業収入 |
事業収入 | 19年度決算 | 655791 | 事業収入 |
事業収入 | 20年度決算 | 664473 | 事業収入 |
事業収入 | 21年度決算 | 669945 | 事業収入 |
事業収入 | 22年度決算 | 683975 | 事業収入 |
事業収入 | 23年度決算 | 699713 | 事業収入 |
事業収入 | 24年度決算 | 660398 | 事業収入 |
事業収入 | 25年度決算 | 661500 | 事業収入 |
11.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします11.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります11.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます11.4追加列名を決定する
新しい列名大区分を追加します11.5追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします11.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします11.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します12. 窓関数を使う (窓関数)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 | 大区分 |
---|---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633459 | 事業収入 |
事業収入 | 12年度決算 | 652561 | 事業収入 |
事業収入 | 13年度決算 | 657637 | 事業収入 |
事業収入 | 14年度決算 | 664788 | 事業収入 |
事業収入 | 15年度決算 | 669369 | 事業収入 |
事業収入 | 17年度決算 | 634397 | 事業収入 |
事業収入 | 18年度決算 | 643280 | 事業収入 |
事業収入 | 19年度決算 | 655791 | 事業収入 |
事業収入 | 20年度決算 | 664473 | 事業収入 |
事業収入 | 21年度決算 | 669945 | 事業収入 |
事業収入 | 22年度決算 | 683975 | 事業収入 |
事業収入 | 23年度決算 | 699713 | 事業収入 |
事業収入 | 24年度決算 | 660398 | 事業収入 |
事業収入 | 25年度決算 | 661500 | 事業収入 |
ノードから出力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 | 大区分 | 大区分__fillbelow |
---|---|---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633459 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 12年度決算 | 652561 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 13年度決算 | 657637 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 14年度決算 | 664788 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 15年度決算 | 669369 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 17年度決算 | 634397 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 18年度決算 | 643280 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 19年度決算 | 655791 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 20年度決算 | 664473 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 21年度決算 | 669945 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 22年度決算 | 683975 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 23年度決算 | 699713 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 24年度決算 | 660398 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 25年度決算 | 661500 | 事業収入 | 事業収入 |
12.1窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします12.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります12.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます12.4領域に対して適用する関数を決定する
空白とNULLを上から埋めるを選択します。大区分が、空白やNULLの場合には、直前の空白、NULL以外の値を代入します。12.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します13. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(527)
区分 | 年度 | 金額 | 大区分 | 大区分__fillbelow |
---|---|---|---|---|
事業収入 | 11年度決算 | 633459 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 12年度決算 | 652561 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 13年度決算 | 657637 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 14年度決算 | 664788 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 15年度決算 | 669369 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 17年度決算 | 634397 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 18年度決算 | 643280 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 19年度決算 | 655791 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 20年度決算 | 664473 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 21年度決算 | 669945 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 22年度決算 | 683975 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 23年度決算 | 699713 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 24年度決算 | 660398 | 事業収入 | 事業収入 |
事業収入 | 25年度決算 | 661500 | 事業収入 | 事業収入 |
ノードから出力されるデータ(527)
大区分 | 区分 | 年度 | 金額(億円) |
---|---|---|---|
事業収入 | 事業収入 | 11年度決算 | 633459 |
事業収入 | 事業収入 | 12年度決算 | 652561 |
事業収入 | 事業収入 | 13年度決算 | 657637 |
事業収入 | 事業収入 | 14年度決算 | 664788 |
事業収入 | 事業収入 | 15年度決算 | 669369 |
事業収入 | 事業収入 | 17年度決算 | 634397 |
事業収入 | 事業収入 | 18年度決算 | 643280 |
事業収入 | 事業収入 | 19年度決算 | 655791 |
事業収入 | 事業収入 | 20年度決算 | 664473 |
事業収入 | 事業収入 | 21年度決算 | 669945 |
事業収入 | 事業収入 | 22年度決算 | 683975 |
事業収入 | 事業収入 | 23年度決算 | 699713 |
事業収入 | 事業収入 | 24年度決算 | 660398 |
事業収入 | 事業収入 | 25年度決算 | 661500 |
13.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします13.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります13.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます13.4列を削除する
大区分のフィルターボタンをクリックして、列を削除します13.5列名を変更する
列名を大区分__fillbelowから大区分に変更します。,同様に金額から金額(億円)に変更します13.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します14. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(527)
大区分 | 区分 | 年度 | 金額(億円) |
---|---|---|---|
事業収入 | 事業収入 | 11年度決算 | 633459 |
事業収入 | 事業収入 | 12年度決算 | 652561 |
事業収入 | 事業収入 | 13年度決算 | 657637 |
事業収入 | 事業収入 | 14年度決算 | 664788 |
事業収入 | 事業収入 | 15年度決算 | 669369 |
事業収入 | 事業収入 | 17年度決算 | 634397 |
事業収入 | 事業収入 | 18年度決算 | 643280 |
事業収入 | 事業収入 | 19年度決算 | 655791 |
事業収入 | 事業収入 | 20年度決算 | 664473 |
事業収入 | 事業収入 | 21年度決算 | 669945 |
事業収入 | 事業収入 | 22年度決算 | 683975 |
事業収入 | 事業収入 | 23年度決算 | 699713 |
事業収入 | 事業収入 | 24年度決算 | 660398 |
事業収入 | 事業収入 | 25年度決算 | 661500 |
ノードから出力されるデータ(527)
大区分 | 区分 | 年度 | 金額(億円) |
---|---|---|---|
事業収入 | 事業収入 | 11年度決算 | 6334.59 |
事業収入 | 事業収入 | 12年度決算 | 6525.610000000001 |
事業収入 | 事業収入 | 13年度決算 | 6576.37 |
事業収入 | 事業収入 | 14年度決算 | 6647.88 |
事業収入 | 事業収入 | 15年度決算 | 6693.6900000000005 |
事業収入 | 事業収入 | 17年度決算 | 6343.97 |
事業収入 | 事業収入 | 18年度決算 | 6432.8 |
事業収入 | 事業収入 | 19年度決算 | 6557.91 |
事業収入 | 事業収入 | 20年度決算 | 6644.7300000000005 |
事業収入 | 事業収入 | 21年度決算 | 6699.45 |
事業収入 | 事業収入 | 22年度決算 | 6839.75 |
事業収入 | 事業収入 | 23年度決算 | 6997.13 |
事業収入 | 事業収入 | 24年度決算 | 6603.9800000000005 |
事業収入 | 事業収入 | 25年度決算 | 6615 |
14.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします14.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります14.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます14.4置換する列を決定する
列名金額(億円)を置換します14.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします14.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします14.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します15. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(527)
大区分 | 区分 | 年度 | 金額(億円) |
---|---|---|---|
事業収入 | 事業収入 | 11年度決算 | 6334.59 |
事業収入 | 事業収入 | 12年度決算 | 6525.610000000001 |
事業収入 | 事業収入 | 13年度決算 | 6576.37 |
事業収入 | 事業収入 | 14年度決算 | 6647.88 |
事業収入 | 事業収入 | 15年度決算 | 6693.6900000000005 |
事業収入 | 事業収入 | 17年度決算 | 6343.97 |
事業収入 | 事業収入 | 18年度決算 | 6432.8 |
事業収入 | 事業収入 | 19年度決算 | 6557.91 |
事業収入 | 事業収入 | 20年度決算 | 6644.7300000000005 |
事業収入 | 事業収入 | 21年度決算 | 6699.45 |
事業収入 | 事業収入 | 22年度決算 | 6839.75 |
事業収入 | 事業収入 | 23年度決算 | 6997.13 |
事業収入 | 事業収入 | 24年度決算 | 6603.9800000000005 |
事業収入 | 事業収入 | 25年度決算 | 6615 |
ノードから出力されるデータ(340)
大区分 | 区分 | 年度 | 金額(億円) |
---|---|---|---|
事業収入 | 受信料 | 11年度決算 | 6177.01 |
事業収入 | 受信料 | 12年度決算 | 6265.2300000000005 |
事業収入 | 受信料 | 13年度決算 | 6362.85 |
事業収入 | 受信料 | 14年度決算 | 6425.150000000001 |
事業収入 | 受信料 | 15年度決算 | 6478.17 |
事業収入 | 受信料 | 17年度決算 | 6024.29 |
事業収入 | 受信料 | 18年度決算 | 6138.82 |
事業収入 | 受信料 | 19年度決算 | 6312.27 |
事業収入 | 受信料 | 20年度決算 | 6386.62 |
事業収入 | 受信料 | 21年度決算 | 6442.900000000001 |
事業収入 | 受信料 | 22年度決算 | 6598.22 |
事業収入 | 受信料 | 23年度決算 | 6725.78 |
事業収入 | 受信料 | 24年度決算 | 6387.400000000001 |
事業収入 | 受信料 | 25年度決算 | 6345.400000000001 |
15.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします15.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります15.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます15.4抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます15.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します16. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(340)
大区分 | 区分 | 年度 | 金額(億円) |
---|---|---|---|
事業収入 | 受信料 | 11年度決算 | 6177.01 |
事業収入 | 受信料 | 12年度決算 | 6265.2300000000005 |
事業収入 | 受信料 | 13年度決算 | 6362.85 |
事業収入 | 受信料 | 14年度決算 | 6425.150000000001 |
事業収入 | 受信料 | 15年度決算 | 6478.17 |
事業収入 | 受信料 | 17年度決算 | 6024.29 |
事業収入 | 受信料 | 18年度決算 | 6138.82 |
事業収入 | 受信料 | 19年度決算 | 6312.27 |
事業収入 | 受信料 | 20年度決算 | 6386.62 |
事業収入 | 受信料 | 21年度決算 | 6442.900000000001 |
事業収入 | 受信料 | 22年度決算 | 6598.22 |
事業収入 | 受信料 | 23年度決算 | 6725.78 |
事業収入 | 受信料 | 24年度決算 | 6387.400000000001 |
事業収入 | 受信料 | 25年度決算 | 6345.400000000001 |
ノードから出力されるデータ(238)
大区分 | 区分 | 年度 | 金額(億円) |
---|---|---|---|
事業支出 | 国内放送費 | 11年度決算 | 2507.31 |
事業支出 | 国内放送費 | 12年度決算 | 2635.64 |
事業支出 | 国内放送費 | 13年度決算 | 2703.71 |
事業支出 | 国内放送費 | 14年度決算 | 2736.39 |
事業支出 | 国内放送費 | 15年度決算 | 2718.88 |
事業支出 | 国内放送費 | 17年度決算 | 2448.58 |
事業支出 | 国内放送費 | 18年度決算 | 2516.7400000000002 |
事業支出 | 国内放送費 | 19年度決算 | 2598.59 |
事業支出 | 国内放送費 | 20年度決算 | 2726.52 |
事業支出 | 国内放送費 | 21年度決算 | 2746.64 |
事業支出 | 国内放送費 | 22年度決算 | 2749.4700000000003 |
事業支出 | 国内放送費 | 23年度決算 | 2824.77 |
事業支出 | 国内放送費 | 24年度決算 | 2774.58 |
事業支出 | 国内放送費 | 25年度決算 | 2868.62 |
16.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします16.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります16.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます16.4指定した値だけ削除する
大区分のうち事業収入のチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます16.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します17. グラフを作成する (NHK 事業支出の内訳グラフ)
ノードへ入力されるデータ(238)
大区分 | 区分 | 年度 | 金額(億円) |
---|---|---|---|
事業支出 | 国内放送費 | 11年度決算 | 2507.31 |
事業支出 | 国内放送費 | 12年度決算 | 2635.64 |
事業支出 | 国内放送費 | 13年度決算 | 2703.71 |
事業支出 | 国内放送費 | 14年度決算 | 2736.39 |
事業支出 | 国内放送費 | 15年度決算 | 2718.88 |
事業支出 | 国内放送費 | 17年度決算 | 2448.58 |
事業支出 | 国内放送費 | 18年度決算 | 2516.7400000000002 |
事業支出 | 国内放送費 | 19年度決算 | 2598.59 |
事業支出 | 国内放送費 | 20年度決算 | 2726.52 |
事業支出 | 国内放送費 | 21年度決算 | 2746.64 |
事業支出 | 国内放送費 | 22年度決算 | 2749.4700000000003 |
事業支出 | 国内放送費 | 23年度決算 | 2824.77 |
事業支出 | 国内放送費 | 24年度決算 | 2774.58 |
事業支出 | 国内放送費 | 25年度決算 | 2868.62 |
ノードから出力されるデータ(0)
17.1グラフノードを配置する
ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします17.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります17.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます17.4横軸の列を選択する
年度を横軸として選択します17.5縦軸の列を選択する
金額(億円)を縦軸として選択します17.6グラフ内で別系列に分けるための列を選択する
区分を同じグラフ内で別の系列に分けるデータとして選択します17.7積み上げグラフにする
グラフの値が積み上げになるようにチェックします。17.8グラフの種類を選択する
グラフの種類を選択していきます。 国内放送費は棒グラフ、国際放送費は棒グラフ、契約収納費は棒グラフ、受信対策費は棒グラフ、広報費は棒グラフ、調査研究費は棒グラフ、給与は棒グラフ、退職手当・厚生費は棒グラフ、共通管理費は棒グラフ、減価償却費は棒グラフ、財務費は棒グラフ、特別支出は棒グラフ、予備費は棒グラフ、事業収支差金は棒グラフ を選択します17.9グラフ全体のサイズを変更する
グラフのサイズとして、480_960 を選択します17.11凡例を設定する
凡例の表示位置として right を選択します。文字サイズに12を選択します17.12編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します使いづらい労働力調査統計ExcelファイルをきれいなCSVファイルにする
統計局から労働人口や完全失業率のExcelファイル(1953年~ 月次データ)がダウンロードできます。
主要項目(エクセル:407KB) (労働力人口,就業者,雇用者,完全失業者,非労働力人口,完全失業率)(1953年1月~)
しかし、下のように表形式であり、また空白や年号と西暦表記が入り混じっておりデータとしては使いにくいです。そこで、使いやすいきれいなCSVに変換してみました。
データ加工の元となるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | [基本集計] | 長期時系列表1 a-1 主要項目(労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率)- 全国,月別結果 | 長期時系列表1 a-1 主要項目(労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率)- 全国,月別結果 | |||||||||||||||||||
2 | [Basic Tabulation] | Historical data 1 a-1 Major items (Labour force, Employed person, Employee, Unemployed person, Not in labour force, Unemployment rate) - Whole Japan, Monthly Data | Historical data 1 a-1 Major items (Labour force, Employed person, Employee, Unemployed person, Not in labour force, Unemployment rate) - Whole Japan, Monthly Data | |||||||||||||||||||
3 | ||||||||||||||||||||||
4 | (万人) | (ten thousand persons) | (万人) | (ten thousand persons) | ||||||||||||||||||
5 | 年 月 Year and month | 季節調整値 Seasonally adjusted series | 季節調整値 Seasonally adjusted series | |||||||||||||||||||
6 | 労働力人口 | 就業者 | 雇用者 | 完全失業者 | 非労働力人口 | 完全失業率(%) | ||||||||||||||||
7 | Labour force | Employed person | Employee | Unemployed person | Not in labour force | Unemployment rate (percent) | ||||||||||||||||
8 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | ||||
9 | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | ||||
10 | ||||||||||||||||||||||
11 | 昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 4122 | 2416 | 1708 | 4044 | 2371 | 1673 | 1715 | 1222 | 493 | 79 | 45 | 34 | 1566 | 325 | 1244 | 1.9 | 1.9 | 2.0 |
12 | 1953 | 2月 | Feb. | * | 4001 | 2375 | 1625 | 3925 | 2331 | 1590 | 1687 | 1200 | 486 | 77 | 44 | 33 | 1668 | 359 | 1310 | 1.9 | 1.9 | 2.1 |
13 | 3月 | Mar. | * | 4008 | 2382 | 1624 | 3939 | 2339 | 1598 | 1676 | 1195 | 480 | 73 | 45 | 28 | 1670 | 353 | 1316 | 1.8 | 1.9 | 1.7 | |
14 | ※注_Notes | 4月 | Apr. | * | 3956 | 2369 | 1588 | 3877 | 2321 | 1554 | 1647 | 1186 | 461 | 81 | 48 | 33 | 1727 | 369 | 1357 | 2.0 | 2.0 | 2.1 |
データ加工の目的となるデータ
項目 | 男女合計 | 年月 | 値 |
---|---|---|---|
労働力人口 | 女 | 1953.01.01 | 1708 |
労働力人口 | 女 | 1953.02.01 | 1625 |
労働力人口 | 女 | 1953.03.01 | 1624 |
労働力人口 | 女 | 1953.04.01 | 1588 |
労働力人口 | 女 | 1953.05.01 | 1562 |
労働力人口 | 女 | 1953.06.01 | 1584 |
労働力人口 | 女 | 1953.07.01 | 1592 |
労働力人口 | 女 | 1953.08.01 | 1602 |
労働力人口 | 女 | 1953.09.01 | 1613 |
労働力人口 | 女 | 1953.10.01 | 1633 |
労働力人口 | 女 | 1953.11.01 | 1637 |
労働力人口 | 女 | 1953.12.01 | 1633 |
労働力人口 | 女 | 1954.01.01 | 1592 |
労働力人口 | 女 | 1954.02.01 | 1615 |
データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行います。
1. データを取り込む (統計局公開ファイル)
http://www.stat.go.jp/data/roudou/longtime/03roudou.htm a-1 主要項目(エクセル:407KB) (労働力人口,就業者,雇用者,完全失業者,非労働力人口,完全失業率)(1953年1月~)
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | [基本集計] | 長期時系列表1 a-1 主要項目(労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率)- 全国,月別結果 | 長期時系列表1 a-1 主要項目(労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率)- 全国,月別結果 | |||||||||||||||||||
2 | [Basic Tabulation] | Historical data 1 a-1 Major items (Labour force, Employed person, Employee, Unemployed person, Not in labour force, Unemployment rate) - Whole Japan, Monthly Data | Historical data 1 a-1 Major items (Labour force, Employed person, Employee, Unemployed person, Not in labour force, Unemployment rate) - Whole Japan, Monthly Data | |||||||||||||||||||
3 | ||||||||||||||||||||||
4 | (万人) | (ten thousand persons) | (万人) | (ten thousand persons) | ||||||||||||||||||
5 | 年 月 Year and month | 季節調整値 Seasonally adjusted series | 季節調整値 Seasonally adjusted series | |||||||||||||||||||
6 | 労働力人口 | 就業者 | 雇用者 | 完全失業者 | 非労働力人口 | 完全失業率(%) | ||||||||||||||||
7 | Labour force | Employed person | Employee | Unemployed person | Not in labour force | Unemployment rate (percent) | ||||||||||||||||
8 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | 男女計 | 男 | 女 | ||||
9 | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | Both sexes | Male | Female | ||||
10 | ||||||||||||||||||||||
11 | 昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 4122 | 2416 | 1708 | 4044 | 2371 | 1673 | 1715 | 1222 | 493 | 79 | 45 | 34 | 1566 | 325 | 1244 | 1.9 | 1.9 | 2.0 |
12 | 1953 | 2月 | Feb. | * | 4001 | 2375 | 1625 | 3925 | 2331 | 1590 | 1687 | 1200 | 486 | 77 | 44 | 33 | 1668 | 359 | 1310 | 1.9 | 1.9 | 2.1 |
13 | 3月 | Mar. | * | 4008 | 2382 | 1624 | 3939 | 2339 | 1598 | 1676 | 1195 | 480 | 73 | 45 | 28 | 1670 | 353 | 1316 | 1.8 | 1.9 | 1.7 | |
14 | ※注_Notes | 4月 | Apr. | * | 3956 | 2369 | 1588 | 3877 | 2321 | 1554 | 1647 | 1186 | 461 | 81 | 48 | 33 | 1727 | 369 | 1357 | 2.0 | 2.0 | 2.1 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
Left__0 | Left__1 | Left__2 | Left__3 | Top__0 | Top__1 | Top__2 | Top__3 | Top__4 | Value |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 労働力人口 | Labour force | 男女計 | Both sexes | 4122 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 2416 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 女 | Female | 1708 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 就業者 | Employed person | 男女計 | Both sexes | 4044 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 2371 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 女 | Female | 1673 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 雇用者 | Employee | 男女計 | Both sexes | 1715 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 1222 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 女 | Female | 493 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 完全失業者 | Unemployed person | 男女計 | Both sexes | 79 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 45 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 女 | Female | 34 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 非労働力人口 | Not in labour force | 男女計 | Both sexes | 1566 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 325 |
2.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます3.ファイルを選択する
ファイル選択フォームからlt01-a10 (2).xlsを選択します5.列名となるデータ範囲を指定する
A6~V10の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします6.表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~D793の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します2. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
Left__0 | Left__1 | Left__2 | Left__3 | Top__0 | Top__1 | Top__2 | Top__3 | Top__4 | Value |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 労働力人口 | Labour force | 男女計 | Both sexes | 4122 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 2416 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 女 | Female | 1708 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 就業者 | Employed person | 男女計 | Both sexes | 4044 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 2371 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 女 | Female | 1673 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 雇用者 | Employee | 男女計 | Both sexes | 1715 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 1222 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 女 | Female | 493 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 完全失業者 | Unemployed person | 男女計 | Both sexes | 79 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 45 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 女 | Female | 34 | |||
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 非労働力人口 | Not in labour force | 男女計 | Both sexes | 1566 | |
昭和28年 | 1月 | Jan. | * | 男 | Male | 325 |
1.列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.列を削除する
Left__2,Left__3,Top__1,Top__3,Top__4のフィルターボタンをクリックして、列を削除します6.列のデータ型を変更する
値のデータ型をtextからfloatに変更します7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します3. 窓関数を使う (窓関数)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
ノードから出力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number |
---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2416 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1708 | 2 | |
昭和28年 | 1月 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2371 | 4 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1673 | 5 | |
昭和28年 | 1月 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 1222 | 7 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 493 | 8 | |
昭和28年 | 1月 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 45 | 10 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 34 | 11 | |
昭和28年 | 1月 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 325 | 13 |
1.窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.領域に対して適用する関数を決定する
連番を付けるを選択する。5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します4. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number |
---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2416 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1708 | 2 | |
昭和28年 | 1月 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2371 | 4 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1673 | 5 | |
昭和28年 | 1月 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 1222 | 7 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 493 | 8 | |
昭和28年 | 1月 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 45 | 10 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 34 | 11 | |
昭和28年 | 1月 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 325 | 13 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 |
---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2416 | 1 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1708 | 2 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2371 | 4 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1673 | 5 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 1222 | 7 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 493 | 8 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 45 | 10 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 34 | 11 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 325 | 13 | 0 |
1.列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.追加列名を決定する
新しい列名西暦を追加します5.追加列のデータ型を決定する
データ型はintとします6.追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します5. 窓関数を使う (窓関数)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 |
---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2416 | 1 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1708 | 2 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2371 | 4 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1673 | 5 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 1222 | 7 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 493 | 8 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 45 | 10 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 34 | 11 | 0 | |
昭和28年 | 1月 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 0 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 325 | 13 | 0 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2416 | 1 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1708 | 2 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2371 | 4 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1673 | 5 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 1222 | 7 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 493 | 8 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 45 | 10 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 34 | 11 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 325 | 13 | 0 | 1 |
1.窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.領域に対して適用する関数を決定する
順番に足していくを選択します。西暦を上から順番に足していきます5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します6. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2416 | 1 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1708 | 2 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2371 | 4 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1673 | 5 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 1222 | 7 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 493 | 8 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 45 | 10 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 34 | 11 | 0 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 0 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 325 | 13 | 0 | 1 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2416 | 1 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1708 | 2 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2371 | 4 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1673 | 5 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 1222 | 7 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 493 | 8 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 45 | 10 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 34 | 11 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 325 | 13 | 1953 | 1 |
1.列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.置換する列を決定する
列名西暦を置換します5.置換する列のデータ型を決定する
データ型はintとします6.置換する条件式を決定する
下記を条件式にします7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します7. データを置換する (列置換)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1月 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2416 | 1 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1708 | 2 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 2371 | 4 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 1673 | 5 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 1222 | 7 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 493 | 8 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 45 | 10 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 女 | 34 | 11 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1月 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1月 | 男 | 325 | 13 | 1953 | 1 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2416 | 1 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1708 | 2 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2371 | 4 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1673 | 5 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 1222 | 7 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 493 | 8 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 45 | 10 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 34 | 11 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 325 | 13 | 1953 | 1 |
1.列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.置換する列を決定する
列名月を置換します5.置換する列のデータ型を決定する
データ型はintとします6.置換する条件式を決定する
下記を条件式にします7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します8. 新しい列を追加する (列追加)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated |
---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2416 | 1 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1708 | 2 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2371 | 4 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1673 | 5 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 1222 | 7 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 493 | 8 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 45 | 10 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 34 | 11 | 1953 | 1 | |
昭和28年 | 1 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 1953 | 1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 325 | 13 | 1953 | 1 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated | 年月 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2416 | 1 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1708 | 2 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2371 | 4 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1673 | 5 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 1222 | 7 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 493 | 8 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 45 | 10 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 34 | 11 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 325 | 13 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
1.列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.追加列名を決定する
新しい列名年月を追加します5.追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします6.追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します9. 窓関数を使う (窓関数)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated | 年月 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2416 | 1 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1708 | 2 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2371 | 4 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1673 | 5 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 1222 | 7 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 493 | 8 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 45 | 10 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 34 | 11 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | |
昭和28年 | 1 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
昭和28年 | 1 | 男 | 325 | 13 | 1953 | 1 | 1953-1-1 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated | 年月 | 項目__fillbelow |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 労働力人口 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2416 | 1 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 労働力人口 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1708 | 2 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 労働力人口 | |
昭和28年 | 1 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 就業者 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2371 | 4 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 就業者 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1673 | 5 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 就業者 | |
昭和28年 | 1 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 雇用者 |
昭和28年 | 1 | 男 | 1222 | 7 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 雇用者 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 493 | 8 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 雇用者 | |
昭和28年 | 1 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 完全失業者 |
昭和28年 | 1 | 男 | 45 | 10 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 完全失業者 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 34 | 11 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 完全失業者 | |
昭和28年 | 1 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 非労働力人口 |
昭和28年 | 1 | 男 | 325 | 13 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 非労働力人口 |
1.窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.領域に対して適用する関数を決定する
空白とNULLを上から埋めるを選択します。項目が、空白やNULLの場合には、直前の空白、NULL以外の値を代入します。5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します10. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
年 | 月 | 項目 | 男女合計 | 値 | __row_number | 西暦 | 西暦__accumulated | 年月 | 項目__fillbelow |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
昭和28年 | 1 | 労働力人口 | 男女計 | 4122 | 0 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 労働力人口 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2416 | 1 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 労働力人口 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1708 | 2 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 労働力人口 | |
昭和28年 | 1 | 就業者 | 男女計 | 4044 | 3 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 就業者 |
昭和28年 | 1 | 男 | 2371 | 4 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 就業者 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 1673 | 5 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 就業者 | |
昭和28年 | 1 | 雇用者 | 男女計 | 1715 | 6 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 雇用者 |
昭和28年 | 1 | 男 | 1222 | 7 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 雇用者 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 493 | 8 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 雇用者 | |
昭和28年 | 1 | 完全失業者 | 男女計 | 79 | 9 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 完全失業者 |
昭和28年 | 1 | 男 | 45 | 10 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 完全失業者 | |
昭和28年 | 1 | 女 | 34 | 11 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 完全失業者 | |
昭和28年 | 1 | 非労働力人口 | 男女計 | 1566 | 12 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 非労働力人口 |
昭和28年 | 1 | 男 | 325 | 13 | 1953 | 1 | 1953-1-1 | 非労働力人口 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
項目 | 男女合計 | 年月 | 値 |
---|---|---|---|
労働力人口 | 男女計 | 1953.01.01 | 4122 |
労働力人口 | 男 | 1953.01.01 | 2416 |
労働力人口 | 女 | 1953.01.01 | 1708 |
就業者 | 男女計 | 1953.01.01 | 4044 |
就業者 | 男 | 1953.01.01 | 2371 |
就業者 | 女 | 1953.01.01 | 1673 |
雇用者 | 男女計 | 1953.01.01 | 1715 |
雇用者 | 男 | 1953.01.01 | 1222 |
雇用者 | 女 | 1953.01.01 | 493 |
完全失業者 | 男女計 | 1953.01.01 | 79 |
完全失業者 | 男 | 1953.01.01 | 45 |
完全失業者 | 女 | 1953.01.01 | 34 |
非労働力人口 | 男女計 | 1953.01.01 | 1566 |
非労働力人口 | 男 | 1953.01.01 | 325 |
1.列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.列を削除する
年,月,項目,__row_number,西暦,西暦__accumulatedのフィルターボタンをクリックして、列を削除します5.列名を変更する
列名を項目__fillbelowから項目に変更します。6.列のデータ型を変更する
年月のデータ型をintからdateに変更します7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します11. 並び替えする (並べ替え)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
項目 | 男女合計 | 年月 | 値 |
---|---|---|---|
労働力人口 | 男女計 | 1953.01.01 | 4122 |
労働力人口 | 男 | 1953.01.01 | 2416 |
労働力人口 | 女 | 1953.01.01 | 1708 |
就業者 | 男女計 | 1953.01.01 | 4044 |
就業者 | 男 | 1953.01.01 | 2371 |
就業者 | 女 | 1953.01.01 | 1673 |
雇用者 | 男女計 | 1953.01.01 | 1715 |
雇用者 | 男 | 1953.01.01 | 1222 |
雇用者 | 女 | 1953.01.01 | 493 |
完全失業者 | 男女計 | 1953.01.01 | 79 |
完全失業者 | 男 | 1953.01.01 | 45 |
完全失業者 | 女 | 1953.01.01 | 34 |
非労働力人口 | 男女計 | 1953.01.01 | 1566 |
非労働力人口 | 男 | 1953.01.01 | 325 |
ノードから出力されるデータ(14,094)
項目 | 男女合計 | 年月 | 値 |
---|---|---|---|
労働力人口 | 女 | 1953.01.01 | 1708 |
労働力人口 | 女 | 1953.02.01 | 1625 |
労働力人口 | 女 | 1953.03.01 | 1624 |
労働力人口 | 女 | 1953.04.01 | 1588 |
労働力人口 | 女 | 1953.05.01 | 1562 |
労働力人口 | 女 | 1953.06.01 | 1584 |
労働力人口 | 女 | 1953.07.01 | 1592 |
労働力人口 | 女 | 1953.08.01 | 1602 |
労働力人口 | 女 | 1953.09.01 | 1613 |
労働力人口 | 女 | 1953.10.01 | 1633 |
労働力人口 | 女 | 1953.11.01 | 1637 |
労働力人口 | 女 | 1953.12.01 | 1633 |
労働力人口 | 女 | 1954.01.01 | 1592 |
労働力人口 | 女 | 1954.02.01 | 1615 |
1.並べ替えノードを配置する
ノードパネルから並べ替えノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.列名の並べ替え優先順位と昇順/降順を決定する
項目 ( 昇順 ) ,男女合計 ( 昇順 ) ,年月 ( 昇順 ) の優先順位で並べ替えをします。5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します12. 条件抽出をする (出力)
ノードへ入力されるデータ(14,094)
項目 | 男女合計 | 年月 | 値 |
---|---|---|---|
労働力人口 | 女 | 1953.01.01 | 1708 |
労働力人口 | 女 | 1953.02.01 | 1625 |
労働力人口 | 女 | 1953.03.01 | 1624 |
労働力人口 | 女 | 1953.04.01 | 1588 |
労働力人口 | 女 | 1953.05.01 | 1562 |
労働力人口 | 女 | 1953.06.01 | 1584 |
労働力人口 | 女 | 1953.07.01 | 1592 |
労働力人口 | 女 | 1953.08.01 | 1602 |
労働力人口 | 女 | 1953.09.01 | 1613 |
労働力人口 | 女 | 1953.10.01 | 1633 |
労働力人口 | 女 | 1953.11.01 | 1637 |
労働力人口 | 女 | 1953.12.01 | 1633 |
労働力人口 | 女 | 1954.01.01 | 1592 |
労働力人口 | 女 | 1954.02.01 | 1615 |
ノードから出力されるデータ(13,950)
項目 | 男女合計 | 年月 | 値 |
---|---|---|---|
労働力人口 | 女 | 1953.01.01 | 1708 |
労働力人口 | 女 | 1953.02.01 | 1625 |
労働力人口 | 女 | 1953.03.01 | 1624 |
労働力人口 | 女 | 1953.04.01 | 1588 |
労働力人口 | 女 | 1953.05.01 | 1562 |
労働力人口 | 女 | 1953.06.01 | 1584 |
労働力人口 | 女 | 1953.07.01 | 1592 |
労働力人口 | 女 | 1953.08.01 | 1602 |
労働力人口 | 女 | 1953.09.01 | 1613 |
労働力人口 | 女 | 1953.10.01 | 1633 |
労働力人口 | 女 | 1953.11.01 | 1637 |
労働力人口 | 女 | 1953.12.01 | 1633 |
労働力人口 | 女 | 1954.01.01 | 1592 |
労働力人口 | 女 | 1954.02.01 | 1615 |
1.条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します重複するデータの最初だけを抽出する
下のように月データ(2月、3月、4月、5月、6月、7月)が重複しているとします。
この重複するデータからの重複を削除し、最初の行だけを抽出する場合を考えてみましょう。
データ加工の元データ
A | B | C | |
---|---|---|---|
1 | 月 | 日付 | 値 |
2 | 2月 | 2/15/84 | 183.203 |
3 | 2月 | 2/29/84 | 182.956 |
4 | 3月 | 3/14/84 | 184.846 |
5 | 3月 | 3/28/84 | 184.657 |
6 | 4月 | 4/11/84 | 185.748 |
7 | 4月 | 4/25/84 | 185.814 |
8 | 5月 | 5/9/84 | 186.032 |
9 | 5月 | 5/23/84 | 188.953 |
10 | 6月 | 6/6/84 | 186.829 |
11 | 6月 | 6/20/84 | 189.195 |
12 | 7月 | 7/4/84 | 189.137 |
下のようなデータが目的です。
データ加工の目的データ
ExcelでCOUNTIF関数をつかいますが、ここでは処理がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataをつかってみます
1. データを取り込む (ファイル)
ノードへ入力されるデータ
A | B | C | |
---|---|---|---|
1 | 月 | 日付 | 値 |
2 | 2月 | 2/15/84 | 183.203 |
3 | 2月 | 2/29/84 | 182.956 |
4 | 3月 | 3/14/84 | 184.846 |
5 | 3月 | 3/28/84 | 184.657 |
6 | 4月 | 4/11/84 | 185.748 |
7 | 4月 | 4/25/84 | 185.814 |
8 | 5月 | 5/9/84 | 186.032 |
9 | 5月 | 5/23/84 | 188.953 |
10 | 6月 | 6/6/84 | 186.829 |
11 | 6月 | 6/20/84 | 189.195 |
12 | 7月 | 7/4/84 | 189.137 |
ノードから出力されるデータ(11)
月 | 日付 | 値 |
---|---|---|
2月 | 2/15/84 | 183.203 |
2月 | 2/29/84 | 182.956 |
3月 | 3/14/84 | 184.846 |
3月 | 3/28/84 | 184.657 |
4月 | 4/11/84 | 185.748 |
4月 | 4/25/84 | 185.814 |
5月 | 5/9/84 | 186.032 |
5月 | 5/23/84 | 188.953 |
6月 | 6/6/84 | 186.829 |
6月 | 6/20/84 | 189.195 |
7月 | 7/4/84 | 189.137 |
2.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます3.ファイルを選択する
ファイル選択フォームからsampleData_05.xlsxを選択します5.列名となるデータ範囲を指定する
A1~C1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします6.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します2. 列を変更する (列変更)
ノードへ入力されるデータ(11)
月 | 日付 | 値 |
---|---|---|
2月 | 2/15/84 | 183.203 |
2月 | 2/29/84 | 182.956 |
3月 | 3/14/84 | 184.846 |
3月 | 3/28/84 | 184.657 |
4月 | 4/11/84 | 185.748 |
4月 | 4/25/84 | 185.814 |
5月 | 5/9/84 | 186.032 |
5月 | 5/23/84 | 188.953 |
6月 | 6/6/84 | 186.829 |
6月 | 6/20/84 | 189.195 |
7月 | 7/4/84 | 189.137 |
1.列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.列のデータ型を変更する
日付のデータ型をtextからdateに変更します,同様に値のデータ型をtextからfloatに変更します5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します3. 窓関数を使う (窓関数)
ノードへ入力されるデータ(11)
ノードから出力されるデータ(11)
1.窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます4.窓関数の領域を決める列を選択する
月を窓関数の適用する領域を決める列を選択します5.窓関数の領域内での順番を決める列と並べ替え方法を決定する
日付 (昇順) で領域内を並べ換えに使う列を選択します6.領域に対して適用する関数を決定する
連番を付けるを選択する。7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します4. 条件抽出をする (条件抽出)
ノードへ入力されるデータ(11)
1.条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します5. 列を変更する (列変更)