Excelでもプログラミングでもないデータ加工と分析

Web上ですぐ使えるETLツール "HowData"を使ったデータ加工&分析を紹介しています

シリア内戦の原因をデータで見る

 2011年からのシリア内戦の原因のひとつは、2007~2010の4年間の増える人口と減る穀物生産による混乱と考えられる。データで確認してみた

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データ加工のフロー

f:id:howdata:20180416223037p:plain

データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行いました

howdata.io

 

1. データを取り込む (ファイル)

ノードへ入力されるデータ 
  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z AA AB AC AD AE AF AG AH AI AJ AK AL AM AN AO AP AQ AR AS AT AU AV AW AX AY AZ BA BB BC BD BE BF BG BH BI BJ
1 Data Source World Development Indicators                                                                                                                        
2 Last Updated Date 3/1/18                                                                                                                        
3                                                                                                                            
4 Country Name Country Code Indicator Name Indicator Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
5 Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 54211 55438 56225 56695 57032 57360 57715 58055 58386 58726 59063 59440 59840 60243 60528 60657 60586 60366 60103 59980 60096 60567 61345 62201 62836 63026 62644 61833 61079 61032 62149 64622 68235 72504 76700 80324 83200 85451 87277 89005 90853 92898 94992 97017 98737 100031 100832 101220 101353 101453 101669 102053 102577 103187 103795 104341 104822  
6 Afghanistan AFG Population, total SP.POP.TOTL 8996351 9166764 9345868 9533954 9731361 9938414 10152331 10372630 10604346 10854428 11126123 11417825 11721940 12027822 12321541 12590286 12840299 13067538 13237734 13306695 13248370 13053954 12749645 12389269 12047115 11783050 11601041 11502761 11540888 11777609 12249114 12993657 13981231 15095099 16172719 17099541 17822884 18381605 18863999 19403676 20093756 20966463 21979923 23064851 24118979 25070798 25893450 26616792 27294031 28004331 28803167 29708599 30696958 31731688 32758020 33736494 34656032  
7 Angola AGO Population, total SP.POP.TOTL 5643182 5753024 5866061 5980417 6093321 6203299 6309770 6414995 6523791 6642632 6776381 6927269 7094834 7277960 7474338 7682479 7900997 8130988 8376147 8641521 8929900 9244507 9582156 9931562 10277321 10609042 10921037 11218268 11513968 11827237 12171441 12553446 12968345 13403734 13841301 14268994 14682284 15088981 15504318 15949766 16440924 16983266 17572649 18203369 18865716 19552542 20262399 20997687 21759420 22549547 23369131 24218565 25096150 25998340 26920466 27859305 28813463  
8 Albania ALB Population, total SP.POP.TOTL 1608800 1659800 1711319 1762621 1814135 1864791 1914573 1965598 2022272 2081695 2135479 2187853 2243126 2296752 2350124 2404831 2458526 2513546 2566266 2617832 2671997 2726056 2784278 2843960 2904429 2964762 3022635 3083605 3142336 3227943 3286542 3266790 3247039 3227287 3207536 3187784 3168033 3148281 3128530 3108778 3089027 3060173 3051010 3039616 3026939 3011487 2992547 2970017 2947314 2927519 2913021 2905195 2900401 2895092 2889104 2880703 2876101  
9 Andorra AND Population, total SP.POP.TOTL 13411 14375 15370 16412 17469 18549 19647 20758 21890 23058 24276 25559 26892 28232 29520 30705 31777 32771 33737 34818 36067 37500 39114 40867 42706 44600 46517 48455 50434 52448 54509 56671 58888 60971 62677 63850 64360 64327 64142 64370 65390 67341 70049 73182 76244 78867 80991 82683 83861 84462 84449 83751 82431 80788 79223 78014 77281  
10 Arab World ARB Population, total SP.POP.TOTL 92490932 95044497 97682294 100411076 103239902 106174988 109230593 112406932 115680165 119016542 122398374 125807419 129269375 132863416 136696761 140843298 145332378 150133054 155183724 160392488 165689490 171051950 176490084 182005827 187610756 193310301 199093767 204942549 210844771 216787402 224735446 230829868 235037179 241286091 247435930 255029671 260843462 266575075 272235146 277962869 283832016 289850357 296026575 302434519 309162029 316264728 323773264 331653797 339825483 348145094 356508908 364895878 373306993 381702086 390043028 398304960 406452690  
11 United Arab Emirates ARE Population, total SP.POP.TOTL 92634 101078 112472 125566 138529 150362 160481 170283 183194 203820 235499 278808 332760 397174 471364 554324 646943 748117 852262 952040 1042384 1120900 1189545 1253060 1318478 1391052 1472218 1560718 1655849 1756043 1860174 1970026 2086639 2207405 2328686 2448820 2571020 2700010 2838145 2988162 3154925 3326032 3507232 3741932 4087931 4579562 5242032 6044067 6894278 7666393 8270684 8672475 8900453 9006263 9070867 9154302 9269612  
12 Argentina ARG Population, total SP.POP.TOTL 20619075 20953077 21287682 21621840 21953929 22283390 22608748 22932203 23261278 23605987 23973058 24366439 24782949 25213388 25644506 26066975 26477152 26878565 27277741 27684534 28105888 28543364 28993987 29454738 29920904 30388783 30857244 31326473 31795517 32263561 32729739 33193918 33655151 34110917 34558115 34994814 35419682 35833969 36241590 36648068 37057452 37471509 37889370 38309379 38728696 39145488 39558890 39970224 40382389 40799407 41223889 41656879 42096739 42539925 42981515 43417765 43847430  
13 Armenia ARM Population, total SP.POP.TOTL 1874120 1941491 2009526 2077575 2144998 2211316 2276031 2339124 2401140 2462925 2525065 2587706 2650484 2712781 2773747 2832757 2889579 2944379 2997411 3049105 3099751 3148092 3193686 3238594 3285595 3335935 3392256 3451942 3504651 3536469 3538165 3505251 3442810 3363098 3283660 3217342 3168215 3133086 3108684 3089017 3069588 3050655 3033897 3017806 3000612 2981259 2958500 2933056 2908220 2888584 2877311 2875581 2881922 2893509 2906220 2916950 2924816  
14 American Samoa ASM Population, total SP.POP.TOTL 20013 20486 21117 21882 22698 23520 24321 25116 25885 26614 27292 27916 28492 29014 29488 29932 30321 30689 31102 31673 32457 33493 34738 36160 37688 39241 40837 42450 44047 45593 47038 48375 49593 50720 51803 52868 53929 54941 55901 56770 57521 58175 58731 59117 59264 59118 58650 57903 57030 56227 55637 55320 55230 55307 55437 55537 55599  
ノードから出力されるデータ(15,312)
Left__0 Left__1 Left__2 Left__3 Top__0 Value
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1960 54211
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1961 55438
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1962 56225
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1963 56695
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1964 57032
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1965 57360
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1966 57715
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1967 58055
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1968 58386
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1969 58726
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1970 59063
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1971 59440
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1972 59840
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1973 60243

1.1 ファイルノードを配置する
ノードパネルから ファイルノー をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
1.2 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

1.3 ファイルを選択する
ファイル選択フォームから API_SP.POP.TOTL_DS2_en_excel_v2 (1).xls を選択します
1.4 ワークシートを選択する
API_SP.POP.TOTL_DS2_en_excel_v2 (1).xls に含まれるワークシート Data チェックボックスを選択します
1.5 列名となるデータ範囲を指定する
A4~BJ4 の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
1.6 表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~D268 の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします
1.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. データを取り込む (ファイル)

https://data.worldbank.org/indicator?tab=all

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z AA AB AC AD AE AF AG AH AI AJ AK AL AM AN AO AP AQ AR AS AT AU AV AW AX AY AZ BA BB BC BD BE BF BG BH BI BJ
1 Data Source World Development Indicators                                                                                                                        
2 Last Updated Date 3/1/18                                                                                                                        
3                                                                                                                            
4 Country Name Country Code Indicator Name Indicator Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
5 Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD                                                                                                                    
6 Afghanistan AFG Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD   54.2 54.86 54.83 59.32 62.16 64.32 70.44 73.56 74.62 67.96 63.06 68.45 73.81 76.27 78.49 84 75.08 81.19 80.2 80.1 79.91 79.04 77.24 74.33 69.44 63.35 65.7 64.73 64.35 69.39 73.16 70.94 75.68 80.77 84.85 90.04 96.75 103.06 101.85 85.42 76.81 95.34 98.78 95.89 106.38 97.73 109.34 100.86 117.5 116.67 111.51 122.92 120.11 124.69      
7 Angola AGO Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD   28.94 29.97 30.39 31.77 32.6 33.21 34.11 34.39 36.58 38.38 38.44 36.95 39.15 38.3 36.93 36.56 35.59 35.7 34.81 34.83 34.07 34.61 35.24 35.65 36.14 37.47 38.02 37.87 37.89 38 39.6 42.32 41.89 47.67 46.07 49.12 48.93 56.83 54.02 62.74 71.36 80.96 86.83 93.32 101.8 104.87 117.89 127.57 159.8 168.81 185.05 153.18 207.44 174.85      
8 Albania ALB Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD   30.14 30.96 29.03 33.43 31.37 35.3 37.07 38.01 39.2 40.35 42.44 43.24 46.64 47.62 47.83 52.75 55.48 57.62 58.83 57.71 59.59 62.02 67.53 62.78 62.06 61.48 63.97 61.84 69.16 68.69 59.02 63.96 71.7 79.42 85.73 86.63 81.74 84.35 82.2 86.45 89.5 89.91 95.19 99.85 97.95 102.2 103.74 107.98 112.4 118.32 124.6 132.82 133.32 139.59      
9 Andorra AND Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD                                                                                                                    
10 Arab World ARB Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD   22.9182964 25.30260173 26.15425449 26.35092862 27.49147462 25.65236812 27.2704059 29.46592199 28.95879284 29.30105281 32.03678552 32.28878346 31.19291199 34.09880705 35.29756837 35.96869949 35.2621746 37.27528374 38.01705405 41.08472032 41.37190592 43.1582231 43.87340796 44.03805001 49.2316942 51.82057693 51.56545817 55.05562534 55.23100497 59.25073101 61.73570267 63.33572139 64.07996109 66.50072681 67.33687293 77.61537995 74.40371699 80.05429301 80.92125584 82.64948122 83.38068071 89.1690365 94.47093164 96.33666317 98.96052437 104.7028125 102.1866445 105.1729995 109.9395276 108.6987971 112.8771326 108.7619619 111.2784533 104.3443486      
11 United Arab Emirates ARE Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD   4.07 4.13 4.26 4.42 4.51 4.64 4.79 4.99 5.29 5.69 6.02 5.84 6.69 7.82 7.62 7.04 8.42 10.96 12.33 14.14 15.42 19.09 22.13 21.15 21.28 20.6 19.91 24.68 29.04 30.5 37.95 47.61 51.22 55.19 65.93 72.77 90.5 94.51 144.38 174.07 105.06 102.6 92.11 102.4 105.12 92.49 92.53 102.48 100.56 110.76 64.32 63.16 64.78 66.92      
12 Argentina ARG Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD   36.87 39.46 43.29 40.12 38.15 41.93 46.18 43.31 47.04 45.91 42.82 42.75 44.29 47.64 48.69 53.88 53.72 57.81 58.65 54.03 58.41 59.46 57.88 59.62 60.54 62.15 59.05 60.8 55.97 62.8 65.08 65.09 64.53 68.69 73.7 71.42 77.23 83.4 85.39 85.91 87.04 86.53 90.18 92.22 104.4 103.38 113.54 115.06 96.73 112.7 116.99 107.48 117.9 116.64      
13 Armenia ARM Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD                                                                 78.3 59.51 74.44 67.6 73.84 62.71 68.66 67.93 66.33 69.5 72.64 77.28 86.77 102.04 111.19 122.72 117.97 121.61 111.57 123.91 136.17 142.65 146.52      
14 American Samoa ASM Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD   74.95 75.71 84.72 87.03 90.2 91.8 86 84.22 88.79 86.01 77.95 76.66 75.4 73.05 71.83 70.34 69.18 64.88 57.85 64.8 61.38 61.23 59.92 57.82 56.64 57.73 48.79 51.35 51.64 56.45 52.4 55.05 60.26 63.66 66.72 70.87 73.93 89.82 73.22 80.86 90.42 94.31 100.86 97.41 97.83 104.76 108.88 109.94 113.55 114.49 114.4 110.24 117.61 116.47      
ノードから出力されるデータ(15,312)
 
Left__0 Left__1 Left__2 Left__3 Top__0 Value
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1960  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1961  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1962  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1963  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1964  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1965  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1966  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1967  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1968  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1969  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1970  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1971  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1972  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1973  

2.1 ファイルノードを配置する
ノードパネルから ファイルノー をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.2 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

2.3 ファイルを選択する
ファイル選択フォームから API_AG.PRD.FOOD.XD_DS2_en_excel_v2.xls を選択します
2.4 ワークシートを選択する
API_AG.PRD.FOOD.XD_DS2_en_excel_v2.xls に含まれるワークシート Data チェックボックスを選択します
2.5 列名となるデータ範囲を指定する
A4~BJ4 の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
2.6 表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~D268 の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします
2.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(15,312)
 
Left__0 Left__1 Left__2 Left__3 Top__0 Value
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1960 54211
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1961 55438
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1962 56225
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1963 56695
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1964 57032
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1965 57360
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1966 57715
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1967 58055
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1968 58386
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1969 58726
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1970 59063
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1971 59440
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1972 59840
Aruba ABW Population, total SP.POP.TOTL 1973 60243
ノードから出力されるデータ(15,312)
 
国名 人口
Aruba 1960 54211
Aruba 1961 55438
Aruba 1962 56225
Aruba 1963 56695
Aruba 1964 57032
Aruba 1965 57360
Aruba 1966 57715
Aruba 1967 58055
Aruba 1968 58386
Aruba 1969 58726
Aruba 1970 59063
Aruba 1971 59440
Aruba 1972 59840
Aruba 1973 60243

3.1 列変更ノードを配置する
ノードパネルから 列変更ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
3.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.3 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.4 列を削除する
国コード , Left__2 , Left__3 のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
3.5 列名を変更する
列名を Left__0 から 国名 に変更します。,同様に Left__1 から 国コード に, Top__0 から に, Value から 人口 に変更します
3.6 列のデータ型を変更する
人口 のデータ型を text から float に変更します
3.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(15,312)
 
Left__0 Left__1 Left__2 Left__3 Top__0 Value
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1960  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1961  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1962  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1963  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1964  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1965  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1966  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1967  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1968  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1969  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1970  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1971  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1972  
Aruba ABW Food production index (2004-2006 = 100) AG.PRD.FOOD.XD 1973  
ノードから出力されるデータ(15,312)
 
国名 国コード 穀物生産(2004-2006=100)
Aruba ABW 1960  
Aruba ABW 1961  
Aruba ABW 1962  
Aruba ABW 1963  
Aruba ABW 1964  
Aruba ABW 1965  
Aruba ABW 1966  
Aruba ABW 1967  
Aruba ABW 1968  
Aruba ABW 1969  
Aruba ABW 1970  
Aruba ABW 1971  
Aruba ABW 1972  
Aruba ABW 1973  

4.1 列変更ノードを配置する
ノードパネルから 列変更ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
4.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

4.3 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.4 列を削除する
Left__2 , Left__3 のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
4.5 列名を変更する
列名を Left__0 から 国名 に変更します。,同様に Left__1 から 国コード に, Top__0 から に, Value から 穀物生産(2004-2006=100) に変更します
4.6 列のデータ型を変更する
穀物生産(2004-2006=100) のデータ型を text から float に変更します
4.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. データを横向きに結合する (横結合)

 

ノードへ入力されるデータ(30,624)
 
国名 国コード 穀物生産(2004-2006=100)
Aruba ABW 1960  
Aruba ABW 1961  
Aruba ABW 1962  
Aruba ABW 1963  
Aruba ABW 1964  
Aruba ABW 1965  
Aruba ABW 1966  
Aruba ABW 1967  
Aruba ABW 1968  
Aruba ABW 1969  
Aruba ABW 1970  
Aruba ABW 1971  
Aruba ABW 1972  
Aruba ABW 1973  
 
国名 人口
Aruba 1960 54211
Aruba 1961 55438
Aruba 1962 56225
Aruba 1963 56695
Aruba 1964 57032
Aruba 1965 57360
Aruba 1966 57715
Aruba 1967 58055
Aruba 1968 58386
Aruba 1969 58726
Aruba 1970 59063
Aruba 1971 59440
Aruba 1972 59840
Aruba 1973 60243
ノードから出力されるデータ(15,312)
 
国名 国コード 穀物生産(2004-2006=100) 人口
Aruba ABW 1960   54211
Aruba ABW 1961   55438
Aruba ABW 1962   56225
Aruba ABW 1963   56695
Aruba ABW 1964   57032
Aruba ABW 1965   57360
Aruba ABW 1966   57715
Aruba ABW 1967   58055
Aruba ABW 1968   58386
Aruba ABW 1969   58726
Aruba ABW 1970   59063
Aruba ABW 1971   59440
Aruba ABW 1972   59840
Aruba ABW 1973   60243

5.1 横結合ノードを配置する
ノードパネルから 横結合ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
5.2 複数ノード接続をする
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

5.3 編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

5.4 結合方法を決定する
[外部結合: 接続[0]の行は結合キーが一致しなくても削除されません],を選択します
5.5 結合キーとなる列を選択する
国名 , を結合キーとして選択します
5.6 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(15,312)
 
国名 国コード 穀物生産(2004-2006=100) 人口
Aruba ABW 1960   54211
Aruba ABW 1961   55438
Aruba ABW 1962   56225
Aruba ABW 1963   56695
Aruba ABW 1964   57032
Aruba ABW 1965   57360
Aruba ABW 1966   57715
Aruba ABW 1967   58055
Aruba ABW 1968   58386
Aruba ABW 1969   58726
Aruba ABW 1970   59063
Aruba ABW 1971   59440
Aruba ABW 1972   59840
Aruba ABW 1973   60243
ノードから出力されるデータ(22)
 
国名 国コード 穀物生産(2004-2006=100) 人口
Syrian Arab Republic SYR 1996 70.51 14755286
Syrian Arab Republic SYR 1997 61.48 15177456
Syrian Arab Republic SYR 1998 79.16 15602210
Syrian Arab Republic SYR 1999 65.98 16016092
Syrian Arab Republic SYR 2000 77.63 16410848
Syrian Arab Republic SYR 2001 77.92 16766899
Syrian Arab Republic SYR 2002 96.78 17087901
Syrian Arab Republic SYR 2003 89.87 17415266
Syrian Arab Republic SYR 2004 94.53 17806638
Syrian Arab Republic SYR 2005 98.8 18294611
Syrian Arab Republic SYR 2006 106.67 18914977
Syrian Arab Republic SYR 2007 93.6 19632806
Syrian Arab Republic SYR 2008 90.04 20325443
Syrian Arab Republic SYR 2009 96.23 20824893

6.1 条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから 条件抽出ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
6.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

6.3 ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

6.4 指定した値だけを抽出
国名 の全体のチェックボックスを外し、全ての値を削除した上で、 Syrian Arab Republic をチェックし、残る値を指定します
6.5 抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます
6.6 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

7. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(22)
 
国名 国コード 穀物生産(2004-2006=100) 人口
Syrian Arab Republic SYR 1996 70.51 14755286
Syrian Arab Republic SYR 1997 61.48 15177456
Syrian Arab Republic SYR 1998 79.16 15602210
Syrian Arab Republic SYR 1999 65.98 16016092
Syrian Arab Republic SYR 2000 77.63 16410848
Syrian Arab Republic SYR 2001 77.92 16766899
Syrian Arab Republic SYR 2002 96.78 17087901
Syrian Arab Republic SYR 2003 89.87 17415266
Syrian Arab Republic SYR 2004 94.53 17806638
Syrian Arab Republic SYR 2005 98.8 18294611
Syrian Arab Republic SYR 2006 106.67 18914977
Syrian Arab Republic SYR 2007 93.6 19632806
Syrian Arab Republic SYR 2008 90.04 20325443
Syrian Arab Republic SYR 2009 96.23 20824893
ノードから出力されるデータ(22)
 
国名 国コード 穀物生産(2004-2006=100) 人口 状態
Syrian Arab Republic SYR 1996 70.51 14755286 平時
Syrian Arab Republic SYR 1997 61.48 15177456 平時
Syrian Arab Republic SYR 1998 79.16 15602210 平時
Syrian Arab Republic SYR 1999 65.98 16016092 平時
Syrian Arab Republic SYR 2000 77.63 16410848 平時
Syrian Arab Republic SYR 2001 77.92 16766899 平時
Syrian Arab Republic SYR 2002 96.78 17087901 平時
Syrian Arab Republic SYR 2003 89.87 17415266 平時
Syrian Arab Republic SYR 2004 94.53 17806638 平時
Syrian Arab Republic SYR 2005 98.8 18294611 平時
Syrian Arab Republic SYR 2006 106.67 18914977 平時
Syrian Arab Republic SYR 2007 93.6 19632806 平時
Syrian Arab Republic SYR 2008 90.04 20325443 平時
Syrian Arab Republic SYR 2009 96.23 20824893 平時

7.1 列追加ノードを配置する
ノードパネルから 列追加ノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
7.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

7.3 編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

7.4 追加列名を決定する
新しい列名 状態 を追加します
7.5 追加列のデータ型を決定する
データ型は text とします
7.6 追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
7.7 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

8. グラフを作成する (シリアの人口と穀物指数)

2011 ~ シリア内戦 の原因のひとつが2007 - 2010の増える人口と減る穀物生産に見ることができる。

ノードへ入力されるデータ(22)
 
国名 国コード 穀物生産(2004-2006=100) 人口 状態
Syrian Arab Republic SYR 1996 70.51 14755286 平時
Syrian Arab Republic SYR 1997 61.48 15177456 平時
Syrian Arab Republic SYR 1998 79.16 15602210 平時
Syrian Arab Republic SYR 1999 65.98 16016092 平時
Syrian Arab Republic SYR 2000 77.63 16410848 平時
Syrian Arab Republic SYR 2001 77.92 16766899 平時
Syrian Arab Republic SYR 2002 96.78 17087901 平時
Syrian Arab Republic SYR 2003 89.87 17415266 平時
Syrian Arab Republic SYR 2004 94.53 17806638 平時
Syrian Arab Republic SYR 2005 98.8 18294611 平時
Syrian Arab Republic SYR 2006 106.67 18914977 平時
Syrian Arab Republic SYR 2007 93.6 19632806 平時
Syrian Arab Republic SYR 2008 90.04 20325443 平時
Syrian Arab Republic SYR 2009 96.23 20824893 平時
ノードから出力されるデータ(0)
 

8.1 グラフノードを配置する
ノードパネルから グラフノード をクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
8.2 ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

8.3 編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます


8.4 横軸の列を選択する
を横軸として選択します
8.5 縦軸の列を選択する
穀物生産(2004-2006=100) 人口 を縦軸として選択します
8.6 縦軸(右)を目盛りとする
縦軸(右)を使うように、 人口 は右を選択します
8.7 グラフの線サイズを変更する
グラフの線サイズ変更として、 穀物生産(2004-2006=100) 8 人口 8 を選択します
8.8 グラフ全体のサイズを変更する
グラフのサイズとして、 480_960 を選択します
8.9 グラフタイトルを設定する
グラフタイトルに シリアの人口と穀物指数 を入力します。
8.10 凡例を設定する
凡例の表示位置として bottom を選択します。文字サイズに 22 を選択します
8.11 縦軸(左)のタイトルを設定する
縦軸(左)のタイトルに 穀物生産(2004-2006=100) を入力します。
8.12 縦軸(右)のタイトルを設定する
縦軸(右)のタイトルに 人口 を入力します。
8.13 編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

日本の医療コストは高いのか?

 日本に医療費は高齢化から年間42兆円に拡大する一方で、医療費削減の議論も始まっている。ここでは、日本に医療費は他の国々に対して、高いのかどうかをデータで確認してみた。比べる指標はGDPの何%を医療費に使っているを用いた。

その結果が下記である。アメリカがダントツで、GDPの17.2%を医療費用に使っていた。次いでスイスが12.4%、ドイツが11.3%、日本が10.9%と続いている。

この指標からだけなら、日本の医療コストは高いと言えるだろう。しかし、単純に高齢化の進んだ国と進んでいない国を比較することはできない。

次は高齢化と併せた分析を行うこととする

f:id:howdata:20180414205039p:plain

 

データ加工フロー

f:id:howdata:20180414204942p:plain

データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行いました

howdata.io

 

1. データを取り込む (ファイル)

 

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E F G H
1 "LOCATION" INDICATOR SUBJECT MEASURE FREQUENCY TIME Value Flag Codes
2 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1971 4.544  
3 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1972 4.544  
4 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1973 4.507  
5 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1974 5.109  
6 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1975 5.757  
7 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1976 5.773  
8 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1977 6.073  
9 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1978 5.935  
10 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1979 5.824  
11 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1980 5.824  
12 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1981 5.834  
13 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1982 6.101  
14 AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1983 6.044  
ノードから出力されるデータ(14,692)
 
"LOCATION" INDICATOR SUBJECT MEASURE FREQUENCY TIME Value Flag Codes
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1971 4.544  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1972 4.544  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1973 4.507  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1974 5.109  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1975 5.757  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1976 5.773  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1977 6.073  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1978 5.935  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1979 5.824  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1980 5.824  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1981 5.834  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1982 6.101  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1983 6.044  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1984 6.016  

1.1ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
1.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

1.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからDP_LIVE_14042018100247125.csvを選択します
1.4ワークシートを選択する
DP_LIVE_14042018100247125.csvに含まれるワークシートcsvチェックボックスを選択します
1.5列名となるデータ範囲を指定する
A1~H1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
1.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(14,692)
 
"LOCATION" INDICATOR SUBJECT MEASURE FREQUENCY TIME Value Flag Codes
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1971 4.544  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1972 4.544  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1973 4.507  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1974 5.109  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1975 5.757  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1976 5.773  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1977 6.073  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1978 5.935  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1979 5.824  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1980 5.824  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1981 5.834  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1982 6.101  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1983 6.044  
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP A 1984 6.016  
ノードから出力されるデータ(14,692)
 
国コード INDICATOR SUBJECT MEASURE GDP%
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1971 4.544
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1972 4.544
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1973 4.507
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1974 5.109
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1975 5.757
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1976 5.773
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1977 6.073
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1978 5.935
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1979 5.824
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1980 5.824
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1981 5.834
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1982 6.101
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1983 6.044
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1984 6.016

2.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

2.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

2.4列を削除する
FREQUENCY,Flag Codesのフィルターボタンをクリックして、列を削除します
2.5列名を変更する
列名を"LOCATION"から国コードに変更します。,同様にTIMEからに,ValueからGDP%に変更します
2.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(14,692)
 
国コード INDICATOR SUBJECT MEASURE GDP%
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1971 4.544
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1972 4.544
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1973 4.507
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1974 5.109
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1975 5.757
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1976 5.773
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1977 6.073
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1978 5.935
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1979 5.824
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1980 5.824
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1981 5.834
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1982 6.101
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1983 6.044
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1984 6.016
ノードから出力されるデータ(5,302)
 
国コード INDICATOR SUBJECT MEASURE GDP%
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1972 4.544
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1973 4.507
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1974 5.109
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1975 5.757
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1976 5.773
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1977 6.073
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1978 5.935
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1979 5.824
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1980 5.824
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1981 5.834
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1982 6.101
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1983 6.044
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1984 6.016
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1985 6.067

3.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
3.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.4指定した値だけ削除する
MEASUREのうちUSD_CAP,PC_HEALTHXPのチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます
3.5抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます
3.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(5,302)
 
国コード INDICATOR SUBJECT MEASURE GDP%
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1972 4.544
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1973 4.507
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1974 5.109
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1975 5.757
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1976 5.773
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1977 6.073
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1978 5.935
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1979 5.824
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1980 5.824
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1981 5.834
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1982 6.101
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1983 6.044
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1984 6.016
AUS HEALTHEXP TOT PC_GDP 1985 6.067
ノードから出力されるデータ(5,302)
 
国コード MEASURE GDP% INDICATOR SUBJECT
AUS PC_GDP 1972 4.544 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1973 4.507 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1974 5.109 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1975 5.757 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1976 5.773 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1977 6.073 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1978 5.935 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1979 5.824 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1980 5.824 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1981 5.834 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1982 6.101 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1983 6.044 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1984 6.016 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1985 6.067 HEALTHEXP TOT

4.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
4.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

4.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.4列のデータ型を変更する
GDP%のデータ型をtextからfloatに変更します
4.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(5,302)
 
国コード MEASURE GDP% INDICATOR SUBJECT
AUS PC_GDP 1972 4.544 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1973 4.507 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1974 5.109 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1975 5.757 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1976 5.773 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1977 6.073 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1978 5.935 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1979 5.824 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1980 5.824 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1981 5.834 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1982 6.101 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1983 6.044 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1984 6.016 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1985 6.067 HEALTHEXP TOT
ノードから出力されるデータ(1,436)
 
国コード MEASURE GDP% INDICATOR SUBJECT
AUS PC_GDP 1972 4.544 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1973 4.507 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1974 5.109 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1975 5.757 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1976 5.773 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1977 6.073 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1978 5.935 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1979 5.824 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1980 5.824 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1981 5.834 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1982 6.101 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1983 6.044 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1984 6.016 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1985 6.067 HEALTHEXP TOT

5.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
5.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

5.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

5.4指定した値だけ削除する
SUBJECTのうちOOPEXP,COMPULSORY,VOLUNTARYのチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます
5.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. グラフを作成する (国別 医療費(対GDP%))

 

ノードへ入力されるデータ(1,436)
 
国コード MEASURE GDP% INDICATOR SUBJECT
AUS PC_GDP 1972 4.544 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1973 4.507 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1974 5.109 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1975 5.757 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1976 5.773 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1977 6.073 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1978 5.935 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1979 5.824 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1980 5.824 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1981 5.834 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1982 6.101 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1983 6.044 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1984 6.016 HEALTHEXP TOT
AUS PC_GDP 1985 6.067 HEALTHEXP TOT
ノードから出力されるデータ(0)
 

6.1グラフノードを配置する
ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
6.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

6.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます


6.4横軸の列を選択する
を横軸として選択します
6.5縦軸の列を選択する
GDP%を縦軸として選択します
6.6グラフ内で別系列に分けるための列を選択する
国コードを同じグラフ内で別の系列に分けるデータとして選択します
6.7グラフの線サイズを変更する
グラフの線サイズ変更として、JPN6 を選択します
6.8グラフ全体のサイズを変更する
グラフのサイズとして、480_960 を選択します
6.9グラフタイトルを設定する
グラフタイトルに 医療費(対GDP%)を入力します。
6.10凡例を設定する
凡例の表示位置として right を選択します。文字サイズに6を選択します
6.11編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

日本から中国へのODAはいくら返済されているのか?

日本から中国へのODAがいくら返済されているかを調べてみた。

結論

2016年までに、日本からの中国へのODA総額210億ドルのうち、48億ドルが返済済みになっている。

f:id:howdata:20180413110622p:plain

 

データ分析の手順
  1. 世界銀行からデータを取得する
  2. 横持ちデータを縦持ちデータへ返還する
  3. 国名ごとにODA支出の累積、ODA返済の累積を算出する
  4. 中国を抽出する
  5. グラフを作成する
データ加工の元となるデータ
  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z AA AB AC AD AE AF AG AH AI AJ AK AL AM AN AO AP AQ AR AS AT AU AV AW AX AY AZ BA BB BC BD BE BF BG BH BI BJ
1 Data Source World Development Indicators                                                                                                                        
2 Last Updated Date 3/1/18                                                                                                                        
3                                                                                                                            
4 Country Name Country Code Indicator Name Indicator Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
5 Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                                           10000                                        
6 Afghanistan AFG Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 10000 170000 110000 70000 100000 100000 100000 90000 160000 210000 820000 720000 2400000 900000 630000 990000 1640000 6080000 4860000 11890000 410000 -90000 10000 -90000 -300000     -40000   10000 30000 20000 20000 20000     10000 20000 20000 140000 210000 580000 31700000 134420000 172520000 71050000 107420000 101010000 208030000 335930000 745660000 751430000 873580000 718530000 386670000 317200000 300830000  
7 Angola AGO Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                     10000 20000   20000 30000 20000     470000 1380000 -2000000     80000 2990000 100000 110000 120000 5170000 11980000 17850000 21950000 21470000 20710000 27210000 33100000 25470000 26300000 12410000 23100000 17750000 6760000 37620000 11520000 13790000 15170000 8000000 197300000 4540000  
8 Albania ALB Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                           10000 90000 170000 400000 400000 8850000 4090000 2700000 10790000 2680000 15170000 7090000 6720000 4030000 10670000 9820000 17630000 1910000 -1600000 -2480000 -2010000 2440000 5980000 -690000 -510000 20840000 12700000 14770000  
9 Andorra AND Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                                                                                    
10 Arab World ARB Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 50000 80000 90000 180000 190000 150000 210000 290000 300000 480000 540000 690000 790000 2260000 13460000 84330000 44100000 176660000 242390000 187830000 174810000 145180000 186650000 191860000 228120000 199990000 310080000 392740000 469970000 329480000 460640000 1407140000 406260000 579920000 796900000 705650000 529460000 504490000 418360000 585200000 580980000 348820000 192620000 300860000 881370000 3491440000 941440000 854450000 2031880000 307250000 505090000 485540000 712390000 847920000 680730000 695540000 1032100000  
11 United Arab Emirates ARE Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                         90000   10000 50000 500000 1110000 610000 -90000 1190000 1860000 1510000 890000 750000 770000 1000000 1220000 1570000 1110000 1060000 4640000 1710000 1610000 2360000 2530000 3340000 50000 70000 140000 110000 50000 70000 150000 220000                          
12 Argentina ARG Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD -5780000 4900000 -3720000 -6380000 -9130000 -9470000 20000 70000 -1480000 -2010000 -1990000 -2000000 -2880000 270000 260000 300000 720000 1790000 1850000 4660000 7530000 8680000 3480000 5610000 8670000 8440000 16200000 20160000 26000000 31890000 16400000 27100000 23730000 31180000 17980000 41710000 19020000 22770000 18850000 36960000 37290000 16510000 12880000 11580000 9260000 10970000 7990000 15090000 5890000 9000000 40330000 9470000 10100000 1110000 4570000 12340000 -10420000  
13 Armenia ARM Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                                     40000 60000 10000 4310000 5520000 3440000 9140000 5180000 11360000 7020000 4680000 5370000 7680000 85230000 57700000 98700000 77450000 7480000 310000 1330000 1690000 -5310000 -5670000  
14 American Samoa ASM Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                                                                                     
 
データ加工のフロー

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howdata.io

 

 

1. データを取り込む (ファイル)

世界銀行  https://data.worldbank.org/indicator/DC.DAC.JPNL.CD?view=chart

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z AA AB AC AD AE AF AG AH AI AJ AK AL AM AN AO AP AQ AR AS AT AU AV AW AX AY AZ BA BB BC BD BE BF BG BH BI BJ
1 Data Source World Development Indicators                                                                                                                        
2 Last Updated Date 3/1/18                                                                                                                        
3                                                                                                                            
4 Country Name Country Code Indicator Name Indicator Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
5 Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                                           10000                                        
6 Afghanistan AFG Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 10000 170000 110000 70000 100000 100000 100000 90000 160000 210000 820000 720000 2400000 900000 630000 990000 1640000 6080000 4860000 11890000 410000 -90000 10000 -90000 -300000     -40000   10000 30000 20000 20000 20000     10000 20000 20000 140000 210000 580000 31700000 134420000 172520000 71050000 107420000 101010000 208030000 335930000 745660000 751430000 873580000 718530000 386670000 317200000 300830000  
7 Angola AGO Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                     10000 20000   20000 30000 20000     470000 1380000 -2000000     80000 2990000 100000 110000 120000 5170000 11980000 17850000 21950000 21470000 20710000 27210000 33100000 25470000 26300000 12410000 23100000 17750000 6760000 37620000 11520000 13790000 15170000 8000000 197300000 4540000  
8 Albania ALB Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                           10000 90000 170000 400000 400000 8850000 4090000 2700000 10790000 2680000 15170000 7090000 6720000 4030000 10670000 9820000 17630000 1910000 -1600000 -2480000 -2010000 2440000 5980000 -690000 -510000 20840000 12700000 14770000  
9 Andorra AND Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                                                                                    
10 Arab World ARB Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 50000 80000 90000 180000 190000 150000 210000 290000 300000 480000 540000 690000 790000 2260000 13460000 84330000 44100000 176660000 242390000 187830000 174810000 145180000 186650000 191860000 228120000 199990000 310080000 392740000 469970000 329480000 460640000 1407140000 406260000 579920000 796900000 705650000 529460000 504490000 418360000 585200000 580980000 348820000 192620000 300860000 881370000 3491440000 941440000 854450000 2031880000 307250000 505090000 485540000 712390000 847920000 680730000 695540000 1032100000  
11 United Arab Emirates ARE Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                         90000   10000 50000 500000 1110000 610000 -90000 1190000 1860000 1510000 890000 750000 770000 1000000 1220000 1570000 1110000 1060000 4640000 1710000 1610000 2360000 2530000 3340000 50000 70000 140000 110000 50000 70000 150000 220000                          
12 Argentina ARG Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD -5780000 4900000 -3720000 -6380000 -9130000 -9470000 20000 70000 -1480000 -2010000 -1990000 -2000000 -2880000 270000 260000 300000 720000 1790000 1850000 4660000 7530000 8680000 3480000 5610000 8670000 8440000 16200000 20160000 26000000 31890000 16400000 27100000 23730000 31180000 17980000 41710000 19020000 22770000 18850000 36960000 37290000 16510000 12880000 11580000 9260000 10970000 7990000 15090000 5890000 9000000 40330000 9470000 10100000 1110000 4570000 12340000 -10420000  
13 Armenia ARM Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                                     40000 60000 10000 4310000 5520000 3440000 9140000 5180000 11360000 7020000 4680000 5370000 7680000 85230000 57700000 98700000 77450000 7480000 310000 1330000 1690000 -5310000 -5670000  
14 American Samoa ASM Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD                                                                                                                    
ノードから出力されるデータ(15,312)
 
Left__0 Left__1 Left__2 Left__3 Top__0 Value
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1960  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1961  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1962  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1963  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1964  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1965  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1966  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1967  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1968  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1969  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1970  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1971  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1972  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1973  

1.1ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
1.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

1.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからAPI_DC.DAC.JPNL.CD_DS2_en_excel_v2.xlsを選択します
1.4ワークシートを選択する
API_DC.DAC.JPNL.CD_DS2_en_excel_v2.xlsに含まれるワークシートDataチェックボックスを選択します
1.5列名となるデータ範囲を指定する
A4~BJ4の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
1.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~D268の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします
1.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(15,312)
 
Left__0 Left__1 Left__2 Left__3 Top__0 Value
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1960  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1961  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1962  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1963  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1964  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1965  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1966  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1967  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1968  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1969  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1970  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1971  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1972  
Aruba ABW Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$) DC.DAC.JPNL.CD 1973  
ノードから出力されるデータ(15,312)
 
国名 国コード 金額
Aruba ABW 1960  
Aruba ABW 1961  
Aruba ABW 1962  
Aruba ABW 1963  
Aruba ABW 1964  
Aruba ABW 1965  
Aruba ABW 1966  
Aruba ABW 1967  
Aruba ABW 1968  
Aruba ABW 1969  
Aruba ABW 1970  
Aruba ABW 1971  
Aruba ABW 1972  
Aruba ABW 1973  

2.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

2.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

2.4列を削除する
Left__2,Left__3のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
2.5列名を変更する
列名をLeft__0から国名に変更します。,同様にLeft__1から国コードに,Top__0からに,Valueから金額に変更します
2.6列のデータ型を変更する
金額のデータ型をtextからfloatに変更します
2.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. データを取り込む (ファイル)

世界銀行 https://data.worldbank.org/indicator/DC.DAC.JPNL.CD?view=chart

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E
1 Country Code Region IncomeGroup SpecialNotes TableName
2 ABW Latin America & Caribbean High income SNA data for 2000-2011 are updated from official government statistics; 1994-1999 from UN databases. Base year has changed from 1995 to 2000. Aruba
3 AFG South Asia Low income Fiscal year end: March 20; reporting period for national accounts data is calendar year, estimated to insure consistency between national accounts and fiscal data. National accounts data are sourced from the IMF and differ from the Central Statistics Organization numbers due to exclusion of the opium economy. Afghanistan
4 AGO Sub-Saharan Africa Lower middle income   Angola
5 ALB Europe & Central Asia Upper middle income   Albania
6 AND Europe & Central Asia High income WB-3 code changed from ADO to AND to align with ISO code. Andorra
7 ARB     Arab World aggregate. Arab World is composed of members of the League of Arab States. Arab World
8 ARE Middle East & North Africa High income   United Arab Emirates
9 ARG Latin America & Caribbean Upper middle income National Institute of Statistics and Census revised national accounts from 2004-2015. Argentina, which was temporarily unclassified in July 2016 pending release of revised national accounts statistics, is classified as upper middle income for FY17 as of September 29, 2016. The World Bank systematically assesses the appropriateness of official exchange rates as conversion factors. An alternative conversion factor is used when the official exchange rate is judged to diverge by an exceptionally large margin from the rate effectively applied to domestic transactions of foreign currencies and traded products. In the case of Argentina, the World Bank has found that during 2012-2015 there were two exchange rates (official and parallel) and parallel exchange rate (blue chip swap rate) was used in around 20% of the transactions. Based on this information an alternative conversion factor has been calculated using a weighted average method for this period. Argentina
10 ARM Europe & Central Asia Lower middle income   Armenia
11 ASM East Asia & Pacific Upper middle income New base Year 2009 American Samoa
12 ATG Latin America & Caribbean High income   Antigua and Barbuda
13 AUS East Asia & Pacific High income Fiscal year end: June 30; reporting period for national accounts data: FY. Value added current series updated by the Australian Bureau of Statistics; Australia
14 AUT Europe & Central Asia High income A simple multiplier is used to convert the national currencies of EMU members to euros. The following irrevocable euro conversion rate was adopted by the EU Council on January 1, 1999: 1 euro = 13.7603 Austrian schilling. Please note that historical data before 1999 are not actual euros and are not comparable or suitable for aggregation across countries. Austria
ノードから出力されるデータ(263)
 
Country Code Region IncomeGroup
ABW Latin America & Caribbean High income
AFG South Asia Low income
AGO Sub-Saharan Africa Lower middle income
ALB Europe & Central Asia Upper middle income
AND Europe & Central Asia High income
ARB    
ARE Middle East & North Africa High income
ARG Latin America & Caribbean Upper middle income
ARM Europe & Central Asia Lower middle income
ASM East Asia & Pacific Upper middle income
ATG Latin America & Caribbean High income
AUS East Asia & Pacific High income
AUT Europe & Central Asia High income
AZE Europe & Central Asia Upper middle income

3.1ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
3.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからAPI_DC.DAC.JPNL.CD_DS2_en_excel_v2.xlsを選択します
3.4ワークシートを選択する
API_DC.DAC.JPNL.CD_DS2_en_excel_v2.xlsに含まれるワークシートMetadata - Countriesチェックボックスを選択します
3.5列名となるデータ範囲を指定する
A1~C1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
3.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(15,312)
 
国名 国コード 金額
Aruba ABW 1960  
Aruba ABW 1961  
Aruba ABW 1962  
Aruba ABW 1963  
Aruba ABW 1964  
Aruba ABW 1965  
Aruba ABW 1966  
Aruba ABW 1967  
Aruba ABW 1968  
Aruba ABW 1969  
Aruba ABW 1970  
Aruba ABW 1971  
Aruba ABW 1972  
Aruba ABW 1973  
ノードから出力されるデータ(15,312)
 
国名 国コード 金額
Aruba ABW 1960  
Aruba ABW 1961  
Aruba ABW 1962  
Aruba ABW 1963  
Aruba ABW 1964  
Aruba ABW 1965  
Aruba ABW 1966  
Aruba ABW 1967  
Aruba ABW 1968  
Aruba ABW 1969  
Aruba ABW 1970  
Aruba ABW 1971  
Aruba ABW 1972  
Aruba ABW 1973  

4.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
4.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

4.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
4.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします
4.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
4.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(263)
 
Country Code Region IncomeGroup
ABW Latin America & Caribbean High income
AFG South Asia Low income
AGO Sub-Saharan Africa Lower middle income
ALB Europe & Central Asia Upper middle income
AND Europe & Central Asia High income
ARB    
ARE Middle East & North Africa High income
ARG Latin America & Caribbean Upper middle income
ARM Europe & Central Asia Lower middle income
ASM East Asia & Pacific Upper middle income
ATG Latin America & Caribbean High income
AUS East Asia & Pacific High income
AUT Europe & Central Asia High income
AZE Europe & Central Asia Upper middle income
ノードから出力されるデータ(263)
 
国コード Region IncomeGroup
ABW Latin America & Caribbean High income
AFG South Asia Low income
AGO Sub-Saharan Africa Lower middle income
ALB Europe & Central Asia Upper middle income
AND Europe & Central Asia High income
ARB    
ARE Middle East & North Africa High income
ARG Latin America & Caribbean Upper middle income
ARM Europe & Central Asia Lower middle income
ASM East Asia & Pacific Upper middle income
ATG Latin America & Caribbean High income
AUS East Asia & Pacific High income
AUT Europe & Central Asia High income
AZE Europe & Central Asia Upper middle income

5.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
5.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

5.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

5.4列名を変更する
列名をCountry Codeから国コードに変更します。
5.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. データを横向きに結合する (横結合)

 

ノードへ入力されるデータ(15,575)
 
国コード Region IncomeGroup
ABW Latin America & Caribbean High income
AFG South Asia Low income
AGO Sub-Saharan Africa Lower middle income
ALB Europe & Central Asia Upper middle income
AND Europe & Central Asia High income
ARB    
ARE Middle East & North Africa High income
ARG Latin America & Caribbean Upper middle income
ARM Europe & Central Asia Lower middle income
ASM East Asia & Pacific Upper middle income
ATG Latin America & Caribbean High income
AUS East Asia & Pacific High income
AUT Europe & Central Asia High income
AZE Europe & Central Asia Upper middle income
 
国名 国コード 金額
Aruba ABW 1960  
Aruba ABW 1961  
Aruba ABW 1962  
Aruba ABW 1963  
Aruba ABW 1964  
Aruba ABW 1965  
Aruba ABW 1966  
Aruba ABW 1967  
Aruba ABW 1968  
Aruba ABW 1969  
Aruba ABW 1970  
Aruba ABW 1971  
Aruba ABW 1972  
Aruba ABW 1973  
ノードから出力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973  

6.1横結合ノードを配置する
ノードパネルから横結合ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
6.2複数ノード接続をする
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

6.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

6.4結合方法を決定する
[内部結合: 結合キーが一致しなかった行は削除されます],を選択します
6.5結合キーとなる列を選択する
国コードを結合キーとして選択します
6.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

7. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972  
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973  
ノードから出力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973 0

7.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
7.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

7.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

7.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
7.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします
7.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
7.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

8. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973 0
ノードから出力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973 0

8.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
8.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

8.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

8.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
8.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
8.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
8.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

9. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973 0
ノードから出力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額 ODA
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973 0 0

9.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
9.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

9.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

9.4追加列名を決定する
新しい列名ODAを追加します
9.5追加列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします
9.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
9.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

10. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額 ODA
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973 0 0
ノードから出力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額 ODA ODA返還
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973 0 0 0

10.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
10.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

10.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

10.4追加列名を決定する
新しい列名ODA返還を追加します
10.5追加列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします
10.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
10.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

11. 窓関数を使う (窓関数)

 

ノードへ入力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額 ODA ODA返還
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1960 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1961 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1962 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1963 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1964 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1965 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1966 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1967 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1968 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1969 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1970 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1971 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1972 0 0 0
ABW Latin America & Caribbean High income Aruba 1973 0 0 0
ノードから出力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額 ODA ODA返還 ODA__accumulated ODA返還__accumulated
AFG South Asia Low income Afghanistan 1960 0.01 0.01 0 0.01 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1961 0.16999999999999998 0.16999999999999998 0 0.18 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1962 0.11 0.11 0 0.29 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1963 0.06999999999999999 0.06999999999999999 0 0.36 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1964 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.45999999999999996 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1965 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.5599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1966 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.6599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1967 0.09 0.09 0 0.7499999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1968 0.16 0.16 0 0.9099999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1969 0.21 0.21 0 1.1199999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1970 0.82 0.82 0 1.94 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1971 0.72 0.72 0 2.66 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1972 2.4 2.4 0 5.0600000000000005 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1973 0.8999999999999999 0.8999999999999999 0 5.960000000000001 0

11.1窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
11.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

11.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

11.4窓関数の領域を決める列を選択する
国名を窓関数の適用する領域を決める列を選択します
11.5窓関数の領域内での順番を決める列と並べ替え方法を決定する
年 (昇順) で領域内を並べ換えに使う列を選択します
11.6領域に対して適用する関数を決定する
順番に足していくを選択します。ODAを上から順番に足していきます
順番に足していくを選択します。ODA返還を上から順番に足していきます
11.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

12. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額 ODA ODA返還 ODA__accumulated ODA返還__accumulated
AFG South Asia Low income Afghanistan 1960 0.01 0.01 0 0.01 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1961 0.16999999999999998 0.16999999999999998 0 0.18 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1962 0.11 0.11 0 0.29 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1963 0.06999999999999999 0.06999999999999999 0 0.36 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1964 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.45999999999999996 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1965 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.5599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1966 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.6599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1967 0.09 0.09 0 0.7499999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1968 0.16 0.16 0 0.9099999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1969 0.21 0.21 0 1.1199999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1970 0.82 0.82 0 1.94 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1971 0.72 0.72 0 2.66 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1972 2.4 2.4 0 5.0600000000000005 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1973 0.8999999999999999 0.8999999999999999 0 5.960000000000001 0
ノードから出力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額 ODA ODA返還 ODA__accumulated ODA返還__accumulated
AFG South Asia Low income Afghanistan 1960 0.01 0.01 0 0.01 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1961 0.16999999999999998 0.16999999999999998 0 0.18 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1962 0.11 0.11 0 0.29 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1963 0.06999999999999999 0.06999999999999999 0 0.36 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1964 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.45999999999999996 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1965 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.5599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1966 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.6599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1967 0.09 0.09 0 0.7499999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1968 0.16 0.16 0 0.9099999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1969 0.21 0.21 0 1.1199999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1970 0.82 0.82 0 1.94 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1971 0.72 0.72 0 2.66 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1972 2.4 2.4 0 5.0600000000000005 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1973 0.8999999999999999 0.8999999999999999 0 5.960000000000001 0

12.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
12.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

12.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

12.4置換する列を決定する
列名を置換します
12.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
12.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

13. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額 ODA ODA返還 ODA__accumulated ODA返還__accumulated
AFG South Asia Low income Afghanistan 1960 0.01 0.01 0 0.01 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1961 0.16999999999999998 0.16999999999999998 0 0.18 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1962 0.11 0.11 0 0.29 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1963 0.06999999999999999 0.06999999999999999 0 0.36 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1964 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.45999999999999996 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1965 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.5599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1966 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.6599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1967 0.09 0.09 0 0.7499999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1968 0.16 0.16 0 0.9099999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1969 0.21 0.21 0 1.1199999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1970 0.82 0.82 0 1.94 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1971 0.72 0.72 0 2.66 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1972 2.4 2.4 0 5.0600000000000005 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1973 0.8999999999999999 0.8999999999999999 0 5.960000000000001 0
ノードから出力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額(100万ドル) ODA ODAの返済 ODAの総額 ODAの返済総額
AFG South Asia Low income Afghanistan 1960 0.01 0.01 0 0.01 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1961 0.16999999999999998 0.16999999999999998 0 0.18 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1962 0.11 0.11 0 0.29 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1963 0.06999999999999999 0.06999999999999999 0 0.36 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1964 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.45999999999999996 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1965 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.5599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1966 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.6599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1967 0.09 0.09 0 0.7499999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1968 0.16 0.16 0 0.9099999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1969 0.21 0.21 0 1.1199999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1970 0.82 0.82 0 1.94 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1971 0.72 0.72 0 2.66 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1972 2.4 2.4 0 5.0600000000000005 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1973 0.8999999999999999 0.8999999999999999 0 5.960000000000001 0

13.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
13.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

13.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

13.4列名を変更する
列名を金額から金額(100万ドル)に変更します。,同様にODA返還からODAの返済に,ODA__accumulatedからODAの総額に,ODA返還__accumulatedからODAの返済総額に変更します
13.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

14. 条件抽出をする (日本からのODA総額と返却額(データ))

 

ノードへ入力されるデータ(15,254)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額(100万ドル) ODA ODAの返済 ODAの総額 ODAの返済総額
AFG South Asia Low income Afghanistan 1960 0.01 0.01 0 0.01 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1961 0.16999999999999998 0.16999999999999998 0 0.18 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1962 0.11 0.11 0 0.29 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1963 0.06999999999999999 0.06999999999999999 0 0.36 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1964 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.45999999999999996 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1965 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.5599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1966 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.6599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1967 0.09 0.09 0 0.7499999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1968 0.16 0.16 0 0.9099999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1969 0.21 0.21 0 1.1199999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1970 0.82 0.82 0 1.94 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1971 0.72 0.72 0 2.66 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1972 2.4 2.4 0 5.0600000000000005 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1973 0.8999999999999999 0.8999999999999999 0 5.960000000000001 0
ノードから出力されるデータ(12,369)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額(100万ドル) ODA ODAの返済 ODAの総額 ODAの返済総額
AFG South Asia Low income Afghanistan 1960 0.01 0.01 0 0.01 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1961 0.16999999999999998 0.16999999999999998 0 0.18 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1962 0.11 0.11 0 0.29 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1963 0.06999999999999999 0.06999999999999999 0 0.36 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1964 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.45999999999999996 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1965 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.5599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1966 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.6599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1967 0.09 0.09 0 0.7499999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1968 0.16 0.16 0 0.9099999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1969 0.21 0.21 0 1.1199999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1970 0.82 0.82 0 1.94 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1971 0.72 0.72 0 2.66 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1972 2.4 2.4 0 5.0600000000000005 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1973 0.8999999999999999 0.8999999999999999 0 5.960000000000001 0

14.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
14.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

14.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

14.4指定した値だけ削除する
のうち2017のチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます
14.5抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます
14.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

15. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(12,369)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額(100万ドル) ODA ODAの返済 ODAの総額 ODAの返済総額
AFG South Asia Low income Afghanistan 1960 0.01 0.01 0 0.01 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1961 0.16999999999999998 0.16999999999999998 0 0.18 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1962 0.11 0.11 0 0.29 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1963 0.06999999999999999 0.06999999999999999 0 0.36 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1964 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.45999999999999996 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1965 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.5599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1966 0.09999999999999999 0.09999999999999999 0 0.6599999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1967 0.09 0.09 0 0.7499999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1968 0.16 0.16 0 0.9099999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1969 0.21 0.21 0 1.1199999999999999 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1970 0.82 0.82 0 1.94 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1971 0.72 0.72 0 2.66 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1972 2.4 2.4 0 5.0600000000000005 0
AFG South Asia Low income Afghanistan 1973 0.8999999999999999 0.8999999999999999 0 5.960000000000001 0
ノードから出力されるデータ(399)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額(100万ドル) ODA ODAの返済 ODAの総額 ODAの返済総額
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1960 -2.15 0 2.15 0 2.15
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1961 -2.36 0 2.36 0 4.51
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1962 -2.14 0 2.14 0 6.65
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1963 15.2 15.2 0 15.2 6.65
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1964 -2.28 0 2.28 15.2 8.93
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1965 28.36 28.36 0 43.56 8.93
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1966 13.01 13.01 0 56.57 8.93
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1967 -6.1 0 6.1 56.57 15.03
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1968 -7.06 0 7.06 56.57 22.09
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1969 -9.08 0 9.08 56.57 31.17
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1970 -11.86 0 11.86 56.57 43.03
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1971 -12 0 12 56.57 55.03
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1972 -10.719999999999999 0 10.719999999999999 56.57 65.75
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1973 -5.66 0 5.66 56.57 71.41

15.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
15.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

15.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

15.4指定した値だけを抽出
国名の全体のチェックボックスを外し、全ての値を削除した上で、Brazil,China,India,Indonesia,Iraq,Mexico,Thailandをチェックし、残る値を指定します
15.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

16. グラフを作成する (日本からのODA総額と返却額(国別))

 

ノードへ入力されるデータ(399)
 
国コード Region IncomeGroup 国名 金額(100万ドル) ODA ODAの返済 ODAの総額 ODAの返済総額
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1960 -2.15 0 2.15 0 2.15
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1961 -2.36 0 2.36 0 4.51
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1962 -2.14 0 2.14 0 6.65
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1963 15.2 15.2 0 15.2 6.65
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1964 -2.28 0 2.28 15.2 8.93
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1965 28.36 28.36 0 43.56 8.93
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1966 13.01 13.01 0 56.57 8.93
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1967 -6.1 0 6.1 56.57 15.03
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1968 -7.06 0 7.06 56.57 22.09
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1969 -9.08 0 9.08 56.57 31.17
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1970 -11.86 0 11.86 56.57 43.03
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1971 -12 0 12 56.57 55.03
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1972 -10.719999999999999 0 10.719999999999999 56.57 65.75
BRA Latin America & Caribbean Upper middle income Brazil 1973 -5.66 0 5.66 56.57 71.41
ノードから出力されるデータ(0)
 

16.1グラフノードを配置する
ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
16.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

16.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます


16.4複数枚のグラフに分けるための列を選択する
国名をグラフを分けるデータとして選択します
16.5横軸の列を選択する
を横軸として選択します
16.6縦軸の列を選択する
ODAの総額ODAの返済総額を縦軸として選択します
16.7グラフの種類を選択する
グラフの種類を選択していきます。 ODAの総額面グラフODAの返済総額面グラフ を選択します
16.8グラフタイトルを設定する
グラフタイトルに 日本からのODA総額と返却総額(100万ドル)を入力します。
16.9編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

アメリカ-メキシコの不法入国者、不法移民はトランプ就任1年後にどうなったのか?

 不法移民の強制送還を訴え大統領に当選したトランプ氏の影響から、米国とメキシコの国境で逮捕される不法入国者の数は激減した、というニュースは以前に聞いたことがあった。その後をデータで確認してみた。また、政策の影響がわかりやすいように、オバマ元大統領とトランプ大統領の執政期間で色わけを行った。

 結果、2017年には大きく不法入国者は減ったものの、2018年には以前の水準に戻っていることがわかった。

 このデータは再選のための中間選挙では、トランプ大統領にとって向かい風となるだろう。

 

f:id:howdata:20180412073854p:plain

データ参照:U.S. Customs and Border Protection | Securing America's Borders

 

データ加工フロー

f:id:howdata:20180412073802p:plain

データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行いました

howdata.io

 

1. データを取り込む (ファイル)

 

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E F G H I
1 USBP Demographic OCT NOV DEC JAN FEB MAR Total
2 Southwest Border UAC 3,155 3,977 4,070 3,213 3,134 4,171 21,720
3 Family Units   4,837 7,016 8,120 5,654 5,475 8,882 39,984
4 Southwest Border Total Apprehensions   25,484 29,084 28,998 25,978 26,662 37,393 173,599
ノードから出力されるデータ(7)
 
Left__0 Left__1 Top__0 Value
Southwest Border Total Apprehensions   OCT 25,484
Southwest Border Total Apprehensions   NOV 29,084
Southwest Border Total Apprehensions   DEC 28,998
Southwest Border Total Apprehensions   JAN 25,978
Southwest Border Total Apprehensions   FEB 26,662
Southwest Border Total Apprehensions   MAR 37,393
Southwest Border Total Apprehensions   Total 173,599

1.1ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
1.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

1.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからUSBSP_FY2018.xlsxを選択します
1.4ワークシートを選択する
USBSP_FY2018.xlsxに含まれるワークシートSheet1チェックボックスを選択します
1.5列名となるデータ範囲を指定する
A1~I1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
1.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A4~B4の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします
1.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(7)
 
Left__0 Left__1 Top__0 Value
Southwest Border Total Apprehensions   OCT 25,484
Southwest Border Total Apprehensions   NOV 29,084
Southwest Border Total Apprehensions   DEC 28,998
Southwest Border Total Apprehensions   JAN 25,978
Southwest Border Total Apprehensions   FEB 26,662
Southwest Border Total Apprehensions   MAR 37,393
Southwest Border Total Apprehensions   Total 173,599
ノードから出力されるデータ(7)
 
区分 人数
Southwest Border Total Apprehensions OCT 25,484
Southwest Border Total Apprehensions NOV 29,084
Southwest Border Total Apprehensions DEC 28,998
Southwest Border Total Apprehensions JAN 25,978
Southwest Border Total Apprehensions FEB 26,662
Southwest Border Total Apprehensions MAR 37,393
Southwest Border Total Apprehensions Total 173,599

2.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

2.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

2.4列を削除する
Left__1のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
2.5列名を変更する
列名をLeft__0から区分に変更します。,同様にTop__0からに,Valueから人数に変更します
2.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. データを取り込む (ファイル)

https://www.cbp.gov/newsroom/media-resources/stats

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E F G H I J K L M N O P
1                                
2 United States Border Patrol                              
3 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016                              
4 SECTOR October November   December January February March   April May June July August September Yearly Total
5 Livermore* N/A N/A   N/A N/A N/A N/A   N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A
6 Miami 271 206   337 207 181 310   331 266 232 286 274 304 3,205
7 New Orleans 74 59   48 40 53 50   76 57 56 96 72 83 764
8 Ramey 21 57   64 28 68 63   61 78 72 66 43 73 694
9 Blaine 27 28   13 13 21 33   19 20 17 28 30 22 271
10 Buffalo 15 4   7 22 14 17   29 21 15 37 27 18 226
11 Detroit 55 38   58 35 54 61   51 78 67 64 89 66 716
12 Grand Forks 40 40   25 48 26 49   35 34 34 66 62 46 505
13 Havre 4 5   1 4 1 2   9 4 2 2 7 2 43
14 Houlton 6 0   1 1 2 2   2 7 1 2 1 0 25
ノードから出力されるデータ(390)
 
__FileName__ __SheetName__ __rnum __cnum __Header__ Left__0 Top__0 Top__1 Value
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 1 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   October N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 2 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   November N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 3 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*      
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 4 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   December N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 5 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   January N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 6 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   February N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 7 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   March N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 8 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*      
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 9 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   April N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 10 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   May N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 11 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   June N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 12 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   July N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 13 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   August N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 14 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   September N/A

3.1ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
3.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからBP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsxを選択します
3.4ワークシートを選択する
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsxに含まれるワークシートTable 17チェックボックスを選択します
3.5列名となるデータ範囲を指定する
A3~P4の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
3.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~A30の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします
3.7メタ情報を追加する
ファイル名やシート名、ヘッダー情報を追加するため、[ファイルメタ情報を追加する]のチェックボックスをクリックします
3.8編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. データを取り込む (ファイル)

https://www.cbp.gov/newsroom/media-resources/stats

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E F G H I J K L M N
1 United States Border Patrol                          
2 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015                          
3 SECTOR October November December January February March April May June July August September Yearly Total
4 Livermore* N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A
5 Miami 90 50 143 121 79 116 101 110 203 168 346 225 1,752
6 New Orleans 115 98 100 79 78 35 39 75 71 72 32 55 849
7 Ramey 55 76 32 71 12 60 44 25 39 74 9 60 557
8 Blaine 37 47 29 25 20 16 14 19 17 23 23 12 282
9 Buffalo 28 34 35 21 19 20 15 16 18 40 27 18 291
10 Detroit 75 68 109 42 35 30 44 36 72 32 54 40 637
11 Grand Forks 87 78 72 53 74 65 73 40 40 76 69 62 789
12 Havre 5 3 3 3 10 6 5 3 2 2 18 4 64
13 Houlton 1 2 8 4 6 0 3 0 0 4 2 2 32
14 Spokane 24 15 10 15 23 12 15 14 7 18 13 24 190
ノードから出力されるデータ(676)
 
__FileName__ __SheetName__ __rnum __cnum __Header__ Left__0 Top__0 Top__1 Value
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 1 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   October N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 2 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   November N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 3 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   December N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 4 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   January N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 5 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   February N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 6 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   March N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 7 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   April N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 8 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   May N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 9 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   June N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 10 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   July N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 11 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   August N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 12 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   September N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 13 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   Yearly Total N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 4 1 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami   October 90

4.1ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
4.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからBP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsxを選択します
4.4ワークシートを選択する
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsxに含まれるワークシートTable 16,Table 18チェックボックスを選択します
4.5列名となるデータ範囲を指定する
A2~N3の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
4.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~A29の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします
4.7メタ情報を追加する
ファイル名やシート名、ヘッダー情報を追加するため、[ファイルメタ情報を追加する]のチェックボックスをクリックします
4.8編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(7)
 
区分 人数
Southwest Border Total Apprehensions OCT 25,484
Southwest Border Total Apprehensions NOV 29,084
Southwest Border Total Apprehensions DEC 28,998
Southwest Border Total Apprehensions JAN 25,978
Southwest Border Total Apprehensions FEB 26,662
Southwest Border Total Apprehensions MAR 37,393
Southwest Border Total Apprehensions Total 173,599
ノードから出力されるデータ(7)
 
区分 人数
Southwest Border OCT 25,484
Southwest Border NOV 29,084
Southwest Border DEC 28,998
Southwest Border JAN 25,978
Southwest Border FEB 26,662
Southwest Border MAR 37,393
Southwest Border Total 173,599

5.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
5.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

5.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

5.4置換する列を決定する
列名区分を置換します
5.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
5.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
5.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(390)
 
__FileName__ __SheetName__ __rnum __cnum __Header__ Left__0 Top__0 Top__1 Value
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 1 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   October N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 2 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   November N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 3 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*      
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 4 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   December N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 5 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   January N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 6 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   February N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 7 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   March N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 8 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*      
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 9 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   April N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 10 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   May N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 11 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   June N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 12 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   July N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 13 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   August N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 17 4 14 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*   September N/A
ノードから出力されるデータ(390)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* October N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* November N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*    
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* December N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* January N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* February N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* March N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*    
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* April N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* May N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* June N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* July N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* August N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* September N/A

6.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
6.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

6.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

6.4列を削除する
__FileName__,__SheetName__,__rnum,__cnum,Top__0のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
6.5列名を変更する
列名を__Header__からタイトルに変更します。,同様にLeft__0から区分に,Top__1からに,Valueから人数に変更します
6.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

7. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(676)
 
__FileName__ __SheetName__ __rnum __cnum __Header__ Left__0 Top__0 Top__1 Value
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 1 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   October N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 2 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   November N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 3 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   December N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 4 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   January N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 5 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   February N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 6 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   March N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 7 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   April N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 8 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   May N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 9 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   June N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 10 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   July N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 11 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   August N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 12 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   September N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 3 13 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore*   Yearly Total N/A
BP Total Monthly Apps by Sector and Area, FY2000-FY2017.xlsx Table 16 4 1 Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami   October 90
ノードから出力されるデータ(676)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90

7.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
7.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

7.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

7.4列を削除する
__FileName__,__SheetName__,__rnum,__cnum,Top__0のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
7.5列名を変更する
列名を__Header__からタイトルに変更します。,同様にLeft__0から区分に,Top__1からに,Valueから人数に変更します
7.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

8. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(7)
 
区分 人数
Southwest Border OCT 25,484
Southwest Border NOV 29,084
Southwest Border DEC 28,998
Southwest Border JAN 25,978
Southwest Border FEB 26,662
Southwest Border MAR 37,393
Southwest Border Total 173,599
ノードから出力されるデータ(6)
 
区分 人数
Southwest Border OCT 25,484
Southwest Border NOV 29,084
Southwest Border DEC 28,998
Southwest Border JAN 25,978
Southwest Border FEB 26,662
Southwest Border MAR 37,393

8.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
8.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

8.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

8.4指定した値だけ削除する
のうちTotalのチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます
8.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

9. データを縦向きに結合する (縦結合)

 

ノードへ入力されるデータ(1,066)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* October N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* November N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*    
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* December N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* January N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* February N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* March N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore*    
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* April N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* May N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* June N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* July N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* August N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Livermore* September N/A
ノードから出力されるデータ(1,066)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90

9.1縦結合ノードを配置する
ノードパネルから縦結合ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
9.2複数ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

9.3自動的に列ごとにまとめられる
ノードを接続すれば、自動的に縦方向でテーブルが結合されていきます。同じ列名はまとめられます。特にノード編集は必要ありません

10. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(6)
 
区分 人数
Southwest Border OCT 25,484
Southwest Border NOV 29,084
Southwest Border DEC 28,998
Southwest Border JAN 25,978
Southwest Border FEB 26,662
Southwest Border MAR 37,393
ノードから出力されるデータ(6)
 
区分 人数
Southwest Border OCT 25,484 2018
Southwest Border NOV 29,084 2018
Southwest Border DEC 28,998 2018
Southwest Border JAN 25,978 2018
Southwest Border FEB 26,662 2018
Southwest Border MAR 37,393 2018

10.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
10.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

10.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

10.4追加列名を決定する
新しい列名を追加します
10.5追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
10.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
10.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

11. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(1,066)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90
ノードから出力されるデータ(1,066)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90 2015

11.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
11.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

11.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

11.4追加列名を決定する
新しい列名を追加します
11.5追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
11.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
11.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

12. データを縦向きに結合する (縦結合)

 

ノードへ入力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90 2015
 
区分 人数
Southwest Border OCT 25,484 2018
Southwest Border NOV 29,084 2018
Southwest Border DEC 28,998 2018
Southwest Border JAN 25,978 2018
Southwest Border FEB 26,662 2018
Southwest Border MAR 37,393 2018
ノードから出力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90 2015

12.1縦結合ノードを配置する
ノードパネルから縦結合ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
12.2複数ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

12.3自動的に列ごとにまとめられる
ノードを接続すれば、自動的に縦方向でテーブルが結合されていきます。同じ列名はまとめられます。特にノード編集は必要ありません

13. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90 2015
ノードから出力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A 2014
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A 2014
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A 2014
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90 2014

13.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
13.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

13.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

13.4置換する列を決定する
列名を置換します
13.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はintとします
13.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
13.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

14. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A 2014
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A 2014
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A 2014
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A 2015
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90 2014
ノードから出力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数 年月
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A 2014 2014.10.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A 2014 2014.11.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A 2014 2014.12.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A 2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A 2015 2015.02.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A 2015 2015.03.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A 2015 2015.04.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A 2015 2015.05.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A 2015 2015.06.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A 2015 2015.07.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A 2015 2015.08.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A 2015 2015.09.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A 2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90 2014 2014.10.01

14.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
14.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

14.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

14.4追加列名を決定する
新しい列名年月を追加します
14.5追加列のデータ型を決定する
データ型はdateとします
14.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
14.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

15. 並び替えする (並べ替え)

 

ノードへ入力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数 年月
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* October N/A 2014 2014.10.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* November N/A 2014 2014.11.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* December N/A 2014 2014.12.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* January N/A 2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* February N/A 2015 2015.02.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* March N/A 2015 2015.03.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* April N/A 2015 2015.04.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* May N/A 2015 2015.05.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* June N/A 2015 2015.06.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* July N/A 2015 2015.07.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* August N/A 2015 2015.08.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* September N/A 2015 2015.09.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Livermore* Yearly Total N/A 2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Miami October 90 2014 2014.10.01
ノードから出力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数 年月
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 October   2014 2014.10.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 November   2014 2014.11.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 December   2014 2014.12.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 January   2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 Yearly Total   2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 February   2015 2015.02.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 March   2015 2015.03.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 April   2015 2015.04.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 May   2015 2015.05.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 June   2015 2015.06.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 July   2015 2015.07.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 August   2015 2015.08.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 September   2015 2015.09.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 October   2015 2015.10.01

15.1並べ替えノードを配置する
ノードパネルから並べ替えノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
15.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

15.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

15.4列名の並べ替え優先順位と昇順/降順を決定する
区分 ( 昇順 ) ,年月 ( 昇順 ) の優先順位で並べ替えをします。
15.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

16. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(1,072)
 
タイトル 区分 人数 年月
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 October   2014 2014.10.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 November   2014 2014.11.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 December   2014 2014.12.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 January   2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 Yearly Total   2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 February   2015 2015.02.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 March   2015 2015.03.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 April   2015 2015.04.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 May   2015 2015.05.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 June   2015 2015.06.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 July   2015 2015.07.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 August   2015 2015.08.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 September   2015 2015.09.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR *Livermore Sector was closed after FY 2004 October   2015 2015.10.01
ノードから出力されるデータ(42)
 
タイトル 区分 人数 年月
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border October 26,450 2014 2014.10.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border November 24,641 2014 2014.11.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border December 25,019 2014 2014.12.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border January 21,514 2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border February 24,376 2015 2015.02.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border March 29,791 2015 2015.03.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border April 29,750 2015 2015.04.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border May 31,576 2015 2015.05.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border June 29,303 2015 2015.06.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border July 28,388 2015 2015.07.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border August 30,239 2015 2015.08.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border September 30,286 2015 2015.09.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Southwest Border October 32,724 2015 2015.10.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Southwest Border November 32,838 2015 2015.11.01

16.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
16.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

16.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

16.4指定した値だけ削除する
のうちYearly Totalのチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます
16.5指定した値だけを抽出
区分の全体のチェックボックスを外し、全ての値を削除した上で、Southwest Borderをチェックし、残る値を指定します
16.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

17. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(42)
 
タイトル 区分 人数 年月
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border October 26,450 2014 2014.10.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border November 24,641 2014 2014.11.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border December 25,019 2014 2014.12.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border January 21,514 2015 2015.01.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border February 24,376 2015 2015.02.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border March 29,791 2015 2015.03.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border April 29,750 2015 2015.04.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border May 31,576 2015 2015.05.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border June 29,303 2015 2015.06.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border July 28,388 2015 2015.07.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border August 30,239 2015 2015.08.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border September 30,286 2015 2015.09.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Southwest Border October 32,724 2015 2015.10.01
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Southwest Border November 32,838 2015 2015.11.01
ノードから出力されるデータ(42)
 
タイトル 区分 人数 年月 大統領名前
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border October 26,450 2014 2014.10.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border November 24,641 2014 2014.11.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border December 25,019 2014 2014.12.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border January 21,514 2015 2015.01.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border February 24,376 2015 2015.02.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border March 29,791 2015 2015.03.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border April 29,750 2015 2015.04.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border May 31,576 2015 2015.05.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border June 29,303 2015 2015.06.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border July 28,388 2015 2015.07.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border August 30,239 2015 2015.08.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border September 30,286 2015 2015.09.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Southwest Border October 32,724 2015 2015.10.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Southwest Border November 32,838 2015 2015.11.01 Obama

17.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
17.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

17.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

17.4追加列名を決定する
新しい列名大統領名前を追加します
17.5追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
17.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
17.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

18. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(42)
 
タイトル 区分 人数 年月 大統領名前
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border October 26,450 2014 2014.10.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border November 24,641 2014 2014.11.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border December 25,019 2014 2014.12.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border January 21,514 2015 2015.01.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border February 24,376 2015 2015.02.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border March 29,791 2015 2015.03.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border April 29,750 2015 2015.04.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border May 31,576 2015 2015.05.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border June 29,303 2015 2015.06.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border July 28,388 2015 2015.07.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border August 30,239 2015 2015.08.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2015::SECTOR Southwest Border September 30,286 2015 2015.09.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Southwest Border October 32,724 2015 2015.10.01 Obama
Total Illegal Alien Apprehensions By Month - FY 2016::SECTOR Southwest Border November 32,838 2015 2015.11.01 Obama
ノードから出力されるデータ(42)
 
大統領名前 年月 逮捕者数 区分
Obama 2014.10.01 26450 Southwest Border
Obama 2014.11.01 24641 Southwest Border
Obama 2014.12.01 25019 Southwest Border
Obama 2015.01.01 21514 Southwest Border
Obama 2015.02.01 24376 Southwest Border
Obama 2015.03.01 29791 Southwest Border
Obama 2015.04.01 29750 Southwest Border
Obama 2015.05.01 31576 Southwest Border
Obama 2015.06.01 29303 Southwest Border
Obama 2015.07.01 28388 Southwest Border
Obama 2015.08.01 30239 Southwest Border
Obama 2015.09.01 30286 Southwest Border
Obama 2015.10.01 32724 Southwest Border
Obama 2015.11.01 32838 Southwest Border

18.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
18.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

18.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

18.4列を削除する
,タイトル,のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
18.5列名を変更する
列名を人数から逮捕者数に変更します。
18.6列のデータ型を変更する
逮捕者数のデータ型をtextからintに変更します
18.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

19. グラフを作成する (米国南西部国境パトロール/大統領別 逮捕者の推移グラフ)

Total Illegal Alien Apprehensions By Month

ノードへ入力されるデータ(42)
 
大統領名前 年月 逮捕者数 区分
Obama 2014.10.01 26450 Southwest Border
Obama 2014.11.01 24641 Southwest Border
Obama 2014.12.01 25019 Southwest Border
Obama 2015.01.01 21514 Southwest Border
Obama 2015.02.01 24376 Southwest Border
Obama 2015.03.01 29791 Southwest Border
Obama 2015.04.01 29750 Southwest Border
Obama 2015.05.01 31576 Southwest Border
Obama 2015.06.01 29303 Southwest Border
Obama 2015.07.01 28388 Southwest Border
Obama 2015.08.01 30239 Southwest Border
Obama 2015.09.01 30286 Southwest Border
Obama 2015.10.01 32724 Southwest Border
Obama 2015.11.01 32838 Southwest Border
ノードから出力されるデータ(0)
 

19.1グラフノードを配置する
ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
19.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

19.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます


19.4横軸の列を選択する
年月を横軸として選択します
19.5縦軸の列を選択する
逮捕者数を縦軸として選択します
19.6グラフ内で別系列に分けるための列を選択する
大統領名前を同じグラフ内で別の系列に分けるデータとして選択します
19.7グラフ全体のサイズを変更する
グラフのサイズとして、480_960 を選択します
19.8グラフタイトルを設定する
グラフタイトルに 米国 国境パトロール (南西部 逮捕者数)を入力します。
19.9凡例を設定する
凡例の表示位置として bottom を選択します。文字サイズに22を選択します
19.10編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

NHKの受信料と予算は何に使われているのか?

 テレビがなくても携帯のワンセグからも受信料を徴収する、ネット接続が受信料金負担の条件、などNHK受信料負担については、これまでも多くの議論が続いてきています。

ここでは、議論の前に、そもそもNHKが受信料をどのようなことに使っているのかをデータから確認してみました。

f:id:howdata:20180411154956p:plain

 NHKの支出で特徴になるのが、契約収納費(590億円)になります。この費用がいわゆる集金や勧誘、衛星放送への契約切り替えを行っているNHK集金スタッフの外注費になります。この費用が全体の受信料の 10%近くを使っているのは驚きです。

 また、もう一つ驚いたのが、利益に相当する事業収支差金が280億円近くあることです。一般企業であれば、問題ないのですが、受信料負担が法律で守られているNHKの利益は受信料負担者に還元するべきでしょう。

 

データ加工フロー

データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行いました

howdata.io

 

f:id:howdata:20180411154845p:plain

1. データを取り込む (ファイル)

http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/field/housou03.html

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R
1 NHKの経営状況(一般勘定)                                  
2                                   (単位:百万円、%)
3 区別 11年度決算 12年度決算 13年度決算 14年度決算 15年度決算 17年度決算 18年度決算 19年度決算 20年度決算 21年度決算 22年度決算 23年度決算 24年度決算 25年度決算 26年度決算 27年度決算 28年度決算
4 事業収入 633,459(1.2) 652,561(3.0) 657,637(0.8) 664,788(1.1) 669,369(0.7) 634,397(▲4.9) 643,280(1.4) 655,791(1.9) 664,473(1.3) 669,945(0.8) 683,975(2.0) 699,713(2.3) 660,398(▲0.9) 661,500(0.2) 687,169(3.9) 686,873(▲0.0) 707,390(2.9)
5   [635,455] [656,161] [663,167] [669,795] [674,997] [672,882] [622,182] [635,272] [657,505] [669,959] [678,691] [692,692] [648,994] [647,906] [662,971] [683,154] [701,674]
6 受信料 617,701 626,523 636,285 642,515 647,817 602,429 613,882 631,227 638,662 644,290 659,822 672,578 638,740 634,540 649,394 662,517 676,977
7 交付金収入 2,012 2,285 2,286 2,002 2,233 2,497 2,276 2,608 3,339 3,783 3,553 3,434 3,715 3,590 4,163 3,955 3,791
8 副次収入 7,078 7,604 7,943 7,367 6,911 8,933 8,868 9,202 8,842 8,415 8,569 8,092 7,593 7,794 7,911 8,046 9,140
9 財務収入 4,692 4,611 4,269 3,761 3,057 3,157 6,326 6,009 9,563 5,727 5,727 6,016 5,446 5,063 5,010 4,563 7,664
10 雑収入 502 840 540 474 390 657 1,857 2,551 2,412 2,862 4,645 5,109 4,094 4,497 5,503 3,802 3,450
11 特別収入 1,473 10,697 6,310 8,666 8,959 16,721 10,069 4,192 1,670 4,866 1,656 4,482 808 6,013 6,013 3,987 6,365
12 事業支出 617,922(1.4) 630,178(2.0) 644,509(2.3) 654,507(1.6) 657,847(0.5) 630,087(▲4.4) 619,803(▲1.6) 618,217(▲0.2) 636,884(3.0) 657,544(3.2) 680,176(3.4) 677,344(▲0.4) 640,835(▲0.5) 643,220(0.4) 647,554(0.6) 658,010(1.6) 679306(3.2)
13   [625,973] [636,308] [650,437] [661,403] [667,236] [669,163] [622,182] [631,158] [647,248] [672,860] [684,794] [688,686] [648,994] [647,906] [653,967] [676,922] [693,635]
14 国内放送費 250,731 263,564 270,371 273,639 271,888 244,858 251,674 259,859 272,652 274,664 274,947 282,477 277,458 286,862 293,805 299,240 314,789
ノードから出力されるデータ(527)
 
Left__0 Top__0 Value
事業収入 11年度決算 633,459(1.2)
事業収入 12年度決算 652,561(3.0)
事業収入 13年度決算 657,637(0.8)
事業収入 14年度決算 664,788(1.1)
事業収入 15年度決算 669,369(0.7)
事業収入 17年度決算 634,397(▲4.9)
事業収入 18年度決算 643,280(1.4)
事業収入 19年度決算 655,791(1.9)
事業収入 20年度決算 664,473(1.3)
事業収入 21年度決算 669,945(0.8)
事業収入 22年度決算 683,975(2.0)
事業収入 23年度決算 699,713(2.3)
事業収入 24年度決算 660,398(▲0.9)
事業収入 25年度決算 661,500(0.2)

1.1ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
1.2ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

1.3ファイルを選択する
ファイル選択フォームからgt030303 (1).xlsを選択します
1.4ワークシートを選択する
gt030303 (1).xlsに含まれるワークシートNHKの経営状況(一般勘定)チェックボックスを選択します
1.5列名となるデータ範囲を指定する
A3~R3の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
1.6表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~A34の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします
1.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
Left__0 Top__0 Value
事業収入 11年度決算 633,459(1.2)
事業収入 12年度決算 652,561(3.0)
事業収入 13年度決算 657,637(0.8)
事業収入 14年度決算 664,788(1.1)
事業収入 15年度決算 669,369(0.7)
事業収入 17年度決算 634,397(▲4.9)
事業収入 18年度決算 643,280(1.4)
事業収入 19年度決算 655,791(1.9)
事業収入 20年度決算 664,473(1.3)
事業収入 21年度決算 669,945(0.8)
事業収入 22年度決算 683,975(2.0)
事業収入 23年度決算 699,713(2.3)
事業収入 24年度決算 660,398(▲0.9)
事業収入 25年度決算 661,500(0.2)
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459(1.2)
事業収入 12年度決算 652,561(3.0)
事業収入 13年度決算 657,637(0.8)
事業収入 14年度決算 664,788(1.1)
事業収入 15年度決算 669,369(0.7)
事業収入 17年度決算 634,397(▲4.9)
事業収入 18年度決算 643,280(1.4)
事業収入 19年度決算 655,791(1.9)
事業収入 20年度決算 664,473(1.3)
事業収入 21年度決算 669,945(0.8)
事業収入 22年度決算 683,975(2.0)
事業収入 23年度決算 699,713(2.3)
事業収入 24年度決算 660,398(▲0.9)
事業収入 25年度決算 661,500(0.2)

2.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

2.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

2.4列名を変更する
列名をLeft__0から区分に変更します。,同様にTop__0から年度に,Valueから金額に変更します
2.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459(1.2)
事業収入 12年度決算 652,561(3.0)
事業収入 13年度決算 657,637(0.8)
事業収入 14年度決算 664,788(1.1)
事業収入 15年度決算 669,369(0.7)
事業収入 17年度決算 634,397(▲4.9)
事業収入 18年度決算 643,280(1.4)
事業収入 19年度決算 655,791(1.9)
事業収入 20年度決算 664,473(1.3)
事業収入 21年度決算 669,945(0.8)
事業収入 22年度決算 683,975(2.0)
事業収入 23年度決算 699,713(2.3)
事業収入 24年度決算 660,398(▲0.9)
事業収入 25年度決算 661,500(0.2)
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459(1.2)
事業収入 12年度決算 652,561(3.0)
事業収入 13年度決算 657,637(0.8)
事業収入 14年度決算 664,788(1.1)
事業収入 15年度決算 669,369(0.7)
事業収入 17年度決算 634,397(▲4.9)
事業収入 18年度決算 643,280(1.4)
事業収入 19年度決算 655,791(1.9)
事業収入 20年度決算 664,473(1.3)
事業収入 21年度決算 669,945(0.8)
事業収入 22年度決算 683,975(2.0)
事業収入 23年度決算 699,713(2.3)
事業収入 24年度決算 660,398(▲0.9)
事業収入 25年度決算 661,500(0.2)

3.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
3.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
3.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
3.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
3.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459(1.2)
事業収入 12年度決算 652,561(3.0)
事業収入 13年度決算 657,637(0.8)
事業収入 14年度決算 664,788(1.1)
事業収入 15年度決算 669,369(0.7)
事業収入 17年度決算 634,397(▲4.9)
事業収入 18年度決算 643,280(1.4)
事業収入 19年度決算 655,791(1.9)
事業収入 20年度決算 664,473(1.3)
事業収入 21年度決算 669,945(0.8)
事業収入 22年度決算 683,975(2.0)
事業収入 23年度決算 699,713(2.3)
事業収入 24年度決算 660,398(▲0.9)
事業収入 25年度決算 661,500(0.2)
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500

4.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
4.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

4.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
4.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
4.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
4.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500

5.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
5.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

5.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

5.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
5.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
5.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
5.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500

6.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
6.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

6.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

6.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
6.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
6.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
6.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

7. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500

7.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
7.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

7.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

7.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
7.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
7.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
7.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

8. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500

8.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
8.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

8.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

8.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
8.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
8.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
8.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

9. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500

9.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
9.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

9.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

9.4置換する列を決定する
列名金額を置換します
9.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
9.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
9.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

10. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633,459
事業収入 12年度決算 652,561
事業収入 13年度決算 657,637
事業収入 14年度決算 664,788
事業収入 15年度決算 669,369
事業収入 17年度決算 634,397
事業収入 18年度決算 643,280
事業収入 19年度決算 655,791
事業収入 20年度決算 664,473
事業収入 21年度決算 669,945
事業収入 22年度決算 683,975
事業収入 23年度決算 699,713
事業収入 24年度決算 660,398
事業収入 25年度決算 661,500
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633459
事業収入 12年度決算 652561
事業収入 13年度決算 657637
事業収入 14年度決算 664788
事業収入 15年度決算 669369
事業収入 17年度決算 634397
事業収入 18年度決算 643280
事業収入 19年度決算 655791
事業収入 20年度決算 664473
事業収入 21年度決算 669945
事業収入 22年度決算 683975
事業収入 23年度決算 699713
事業収入 24年度決算 660398
事業収入 25年度決算 661500

10.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
10.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

10.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

10.4列のデータ型を変更する
金額のデータ型をtextからintに変更します
10.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

11. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額
事業収入 11年度決算 633459
事業収入 12年度決算 652561
事業収入 13年度決算 657637
事業収入 14年度決算 664788
事業収入 15年度決算 669369
事業収入 17年度決算 634397
事業収入 18年度決算 643280
事業収入 19年度決算 655791
事業収入 20年度決算 664473
事業収入 21年度決算 669945
事業収入 22年度決算 683975
事業収入 23年度決算 699713
事業収入 24年度決算 660398
事業収入 25年度決算 661500
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額 大区分
事業収入 11年度決算 633459 事業収入
事業収入 12年度決算 652561 事業収入
事業収入 13年度決算 657637 事業収入
事業収入 14年度決算 664788 事業収入
事業収入 15年度決算 669369 事業収入
事業収入 17年度決算 634397 事業収入
事業収入 18年度決算 643280 事業収入
事業収入 19年度決算 655791 事業収入
事業収入 20年度決算 664473 事業収入
事業収入 21年度決算 669945 事業収入
事業収入 22年度決算 683975 事業収入
事業収入 23年度決算 699713 事業収入
事業収入 24年度決算 660398 事業収入
事業収入 25年度決算 661500 事業収入

11.1列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
11.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

11.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

11.4追加列名を決定する
新しい列名大区分を追加します
11.5追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
11.6追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
11.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

12. 窓関数を使う (窓関数)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額 大区分
事業収入 11年度決算 633459 事業収入
事業収入 12年度決算 652561 事業収入
事業収入 13年度決算 657637 事業収入
事業収入 14年度決算 664788 事業収入
事業収入 15年度決算 669369 事業収入
事業収入 17年度決算 634397 事業収入
事業収入 18年度決算 643280 事業収入
事業収入 19年度決算 655791 事業収入
事業収入 20年度決算 664473 事業収入
事業収入 21年度決算 669945 事業収入
事業収入 22年度決算 683975 事業収入
事業収入 23年度決算 699713 事業収入
事業収入 24年度決算 660398 事業収入
事業収入 25年度決算 661500 事業収入
ノードから出力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額 大区分 大区分__fillbelow
事業収入 11年度決算 633459 事業収入 事業収入
事業収入 12年度決算 652561 事業収入 事業収入
事業収入 13年度決算 657637 事業収入 事業収入
事業収入 14年度決算 664788 事業収入 事業収入
事業収入 15年度決算 669369 事業収入 事業収入
事業収入 17年度決算 634397 事業収入 事業収入
事業収入 18年度決算 643280 事業収入 事業収入
事業収入 19年度決算 655791 事業収入 事業収入
事業収入 20年度決算 664473 事業収入 事業収入
事業収入 21年度決算 669945 事業収入 事業収入
事業収入 22年度決算 683975 事業収入 事業収入
事業収入 23年度決算 699713 事業収入 事業収入
事業収入 24年度決算 660398 事業収入 事業収入
事業収入 25年度決算 661500 事業収入 事業収入

12.1窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
12.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

12.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

12.4領域に対して適用する関数を決定する
空白とNULLを上から埋めるを選択します。大区分が、空白やNULLの場合には、直前の空白、NULL以外の値を代入します。
12.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

13. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
区分 年度 金額 大区分 大区分__fillbelow
事業収入 11年度決算 633459 事業収入 事業収入
事業収入 12年度決算 652561 事業収入 事業収入
事業収入 13年度決算 657637 事業収入 事業収入
事業収入 14年度決算 664788 事業収入 事業収入
事業収入 15年度決算 669369 事業収入 事業収入
事業収入 17年度決算 634397 事業収入 事業収入
事業収入 18年度決算 643280 事業収入 事業収入
事業収入 19年度決算 655791 事業収入 事業収入
事業収入 20年度決算 664473 事業収入 事業収入
事業収入 21年度決算 669945 事業収入 事業収入
事業収入 22年度決算 683975 事業収入 事業収入
事業収入 23年度決算 699713 事業収入 事業収入
事業収入 24年度決算 660398 事業収入 事業収入
事業収入 25年度決算 661500 事業収入 事業収入
ノードから出力されるデータ(527)
 
大区分 区分 年度 金額(億円)
事業収入 事業収入 11年度決算 633459
事業収入 事業収入 12年度決算 652561
事業収入 事業収入 13年度決算 657637
事業収入 事業収入 14年度決算 664788
事業収入 事業収入 15年度決算 669369
事業収入 事業収入 17年度決算 634397
事業収入 事業収入 18年度決算 643280
事業収入 事業収入 19年度決算 655791
事業収入 事業収入 20年度決算 664473
事業収入 事業収入 21年度決算 669945
事業収入 事業収入 22年度決算 683975
事業収入 事業収入 23年度決算 699713
事業収入 事業収入 24年度決算 660398
事業収入 事業収入 25年度決算 661500

13.1列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
13.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

13.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

13.4列を削除する
大区分のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
13.5列名を変更する
列名を大区分__fillbelowから大区分に変更します。,同様に金額から金額(億円)に変更します
13.6編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

14. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
大区分 区分 年度 金額(億円)
事業収入 事業収入 11年度決算 633459
事業収入 事業収入 12年度決算 652561
事業収入 事業収入 13年度決算 657637
事業収入 事業収入 14年度決算 664788
事業収入 事業収入 15年度決算 669369
事業収入 事業収入 17年度決算 634397
事業収入 事業収入 18年度決算 643280
事業収入 事業収入 19年度決算 655791
事業収入 事業収入 20年度決算 664473
事業収入 事業収入 21年度決算 669945
事業収入 事業収入 22年度決算 683975
事業収入 事業収入 23年度決算 699713
事業収入 事業収入 24年度決算 660398
事業収入 事業収入 25年度決算 661500
ノードから出力されるデータ(527)
 
大区分 区分 年度 金額(億円)
事業収入 事業収入 11年度決算 6334.59
事業収入 事業収入 12年度決算 6525.610000000001
事業収入 事業収入 13年度決算 6576.37
事業収入 事業収入 14年度決算 6647.88
事業収入 事業収入 15年度決算 6693.6900000000005
事業収入 事業収入 17年度決算 6343.97
事業収入 事業収入 18年度決算 6432.8
事業収入 事業収入 19年度決算 6557.91
事業収入 事業収入 20年度決算 6644.7300000000005
事業収入 事業収入 21年度決算 6699.45
事業収入 事業収入 22年度決算 6839.75
事業収入 事業収入 23年度決算 6997.13
事業収入 事業収入 24年度決算 6603.9800000000005
事業収入 事業収入 25年度決算 6615

14.1列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
14.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

14.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

14.4置換する列を決定する
列名金額(億円)を置換します
14.5置換する列のデータ型を決定する
データ型はfloatとします
14.6置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
14.7編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

15. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(527)
 
大区分 区分 年度 金額(億円)
事業収入 事業収入 11年度決算 6334.59
事業収入 事業収入 12年度決算 6525.610000000001
事業収入 事業収入 13年度決算 6576.37
事業収入 事業収入 14年度決算 6647.88
事業収入 事業収入 15年度決算 6693.6900000000005
事業収入 事業収入 17年度決算 6343.97
事業収入 事業収入 18年度決算 6432.8
事業収入 事業収入 19年度決算 6557.91
事業収入 事業収入 20年度決算 6644.7300000000005
事業収入 事業収入 21年度決算 6699.45
事業収入 事業収入 22年度決算 6839.75
事業収入 事業収入 23年度決算 6997.13
事業収入 事業収入 24年度決算 6603.9800000000005
事業収入 事業収入 25年度決算 6615
ノードから出力されるデータ(340)
 
大区分 区分 年度 金額(億円)
事業収入 受信料 11年度決算 6177.01
事業収入 受信料 12年度決算 6265.2300000000005
事業収入 受信料 13年度決算 6362.85
事業収入 受信料 14年度決算 6425.150000000001
事業収入 受信料 15年度決算 6478.17
事業収入 受信料 17年度決算 6024.29
事業収入 受信料 18年度決算 6138.82
事業収入 受信料 19年度決算 6312.27
事業収入 受信料 20年度決算 6386.62
事業収入 受信料 21年度決算 6442.900000000001
事業収入 受信料 22年度決算 6598.22
事業収入 受信料 23年度決算 6725.78
事業収入 受信料 24年度決算 6387.400000000001
事業収入 受信料 25年度決算 6345.400000000001

15.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
15.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

15.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

15.4抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます
15.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

16. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(340)
 
大区分 区分 年度 金額(億円)
事業収入 受信料 11年度決算 6177.01
事業収入 受信料 12年度決算 6265.2300000000005
事業収入 受信料 13年度決算 6362.85
事業収入 受信料 14年度決算 6425.150000000001
事業収入 受信料 15年度決算 6478.17
事業収入 受信料 17年度決算 6024.29
事業収入 受信料 18年度決算 6138.82
事業収入 受信料 19年度決算 6312.27
事業収入 受信料 20年度決算 6386.62
事業収入 受信料 21年度決算 6442.900000000001
事業収入 受信料 22年度決算 6598.22
事業収入 受信料 23年度決算 6725.78
事業収入 受信料 24年度決算 6387.400000000001
事業収入 受信料 25年度決算 6345.400000000001
ノードから出力されるデータ(238)
 
大区分 区分 年度 金額(億円)
事業支出 国内放送費 11年度決算 2507.31
事業支出 国内放送費 12年度決算 2635.64
事業支出 国内放送費 13年度決算 2703.71
事業支出 国内放送費 14年度決算 2736.39
事業支出 国内放送費 15年度決算 2718.88
事業支出 国内放送費 17年度決算 2448.58
事業支出 国内放送費 18年度決算 2516.7400000000002
事業支出 国内放送費 19年度決算 2598.59
事業支出 国内放送費 20年度決算 2726.52
事業支出 国内放送費 21年度決算 2746.64
事業支出 国内放送費 22年度決算 2749.4700000000003
事業支出 国内放送費 23年度決算 2824.77
事業支出 国内放送費 24年度決算 2774.58
事業支出 国内放送費 25年度決算 2868.62

16.1条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
16.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

16.3ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

16.4指定した値だけ削除する
大区分のうち事業収入のチェックをはずします。外されたチェックの値だけ削除されます
16.5編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

17. グラフを作成する (NHK 事業支出の内訳グラフ)

 

ノードへ入力されるデータ(238)
 
大区分 区分 年度 金額(億円)
事業支出 国内放送費 11年度決算 2507.31
事業支出 国内放送費 12年度決算 2635.64
事業支出 国内放送費 13年度決算 2703.71
事業支出 国内放送費 14年度決算 2736.39
事業支出 国内放送費 15年度決算 2718.88
事業支出 国内放送費 17年度決算 2448.58
事業支出 国内放送費 18年度決算 2516.7400000000002
事業支出 国内放送費 19年度決算 2598.59
事業支出 国内放送費 20年度決算 2726.52
事業支出 国内放送費 21年度決算 2746.64
事業支出 国内放送費 22年度決算 2749.4700000000003
事業支出 国内放送費 23年度決算 2824.77
事業支出 国内放送費 24年度決算 2774.58
事業支出 国内放送費 25年度決算 2868.62
ノードから出力されるデータ(0)
 

17.1グラフノードを配置する
ノードパネルからグラフノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
17.2ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

17.3編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます


17.4横軸の列を選択する
年度を横軸として選択します
17.5縦軸の列を選択する
金額(億円)を縦軸として選択します
17.6グラフ内で別系列に分けるための列を選択する
区分を同じグラフ内で別の系列に分けるデータとして選択します
17.7積み上げグラフにする
グラフの値が積み上げになるようにチェックします。
17.8グラフの種類を選択する
グラフの種類を選択していきます。 国内放送費棒グラフ国際放送費棒グラフ契約収納費棒グラフ受信対策費棒グラフ広報費棒グラフ調査研究費棒グラフ給与棒グラフ退職手当・厚生費棒グラフ共通管理費棒グラフ減価償却棒グラフ財務費棒グラフ特別支出棒グラフ予備費棒グラフ事業収支差金棒グラフ を選択します
17.9グラフ全体のサイズを変更する
グラフのサイズとして、480_960 を選択します
17.10グラフタイトルを設定する
グラフタイトルに NHKの事業支出の内訳(億円)を入力します。
17.11凡例を設定する
凡例の表示位置として right を選択します。文字サイズに12を選択します
17.12編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

使いづらい労働力調査統計ExcelファイルをきれいなCSVファイルにする

 統計局から労働人口完全失業率Excelファイル(1953年~ 月次データ)がダウンロードできます。

www.stat.go.jp

 

主要項目(エクセル:407KB) (労働力人口,就業者,雇用者,完全失業者,非労働力人口完全失業率)(1953年1月~)

 

しかし、下のように表形式であり、また空白や年号と西暦表記が入り混じっておりデータとしては使いにくいです。そこで、使いやすいきれいなCSVに変換してみました。

 

データ加工の元となるデータ
 
  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V
1 [基本集計]       長期時系列表1 a-1 主要項目(労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口完全失業率)- 全国,月別結果                 長期時系列表1 a-1 主要項目(労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口完全失業率)- 全国,月別結果                
2 [Basic Tabulation]       Historical data 1 a-1 Major items (Labour force, Employed person, Employee, Unemployed person, Not in labour force, Unemployment rate) - Whole Japan, Monthly Data                 Historical data 1 a-1 Major items (Labour force, Employed person, Employee, Unemployed person, Not in labour force, Unemployment rate) - Whole Japan, Monthly Data                
3                                            
4         (万人) (ten thousand persons)               (万人) (ten thousand persons)              
5 年 月 Year and month        季節調整値   Seasonally adjusted series                  季節調整値   Seasonally adjusted series                
6         労働力人口     就業者     雇用者     完全失業者     労働力人口     完全失業率(%)    
7         Labour force     Employed person     Employee     Unemployed person     Not in labour force     Unemployment rate (percent)    
8         男女計 男女計 男女計 男女計 男女計 男女計
9         Both sexes Male Female Both sexes Male Female Both sexes Male Female Both sexes Male Female Both sexes Male Female Both sexes Male Female
10                                            
11 昭和28年 1月 Jan. * 4122 2416 1708 4044 2371 1673 1715 1222 493 79 45 34 1566 325 1244 1.9 1.9 2.0
12 1953 2月 Feb. * 4001 2375 1625 3925 2331 1590 1687 1200 486 77 44 33 1668 359 1310 1.9 1.9 2.1
13   3月 Mar. * 4008 2382 1624 3939 2339 1598 1676 1195 480 73 45 28 1670 353 1316 1.8 1.9 1.7
14 ※注_Notes 4月 Apr. * 3956 2369 1588 3877 2321 1554 1647 1186 461 81 48 33 1727 369 1357 2.0 2.0 2.1

データ加工の目的となるデータ 
項目 男女合計 年月
労働力人口 1953.01.01 1708
労働力人口 1953.02.01 1625
労働力人口 1953.03.01 1624
労働力人口 1953.04.01 1588
労働力人口 1953.05.01 1562
労働力人口 1953.06.01 1584
労働力人口 1953.07.01 1592
労働力人口 1953.08.01 1602
労働力人口 1953.09.01 1613
労働力人口 1953.10.01 1633
労働力人口 1953.11.01 1637
労働力人口 1953.12.01 1633
労働力人口 1954.01.01 1592
労働力人口 1954.02.01 1615


データ加工がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataで行います。

 

howdata.io

 

f:id:howdata:20180410212806p:plain

1. データを取り込む (統計局公開ファイル)

http://www.stat.go.jp/data/roudou/longtime/03roudou.htm a-1 主要項目(エクセル:407KB) (労働力人口,就業者,雇用者,完全失業者,非労働力人口完全失業率)(1953年1月~)

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V
1 [基本集計]       長期時系列表1 a-1 主要項目(労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口完全失業率)- 全国,月別結果                 長期時系列表1 a-1 主要項目(労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口完全失業率)- 全国,月別結果                
2 [Basic Tabulation]       Historical data 1 a-1 Major items (Labour force, Employed person, Employee, Unemployed person, Not in labour force, Unemployment rate) - Whole Japan, Monthly Data                 Historical data 1 a-1 Major items (Labour force, Employed person, Employee, Unemployed person, Not in labour force, Unemployment rate) - Whole Japan, Monthly Data                
3                                            
4         (万人) (ten thousand persons)               (万人) (ten thousand persons)              
5 年 月 Year and month        季節調整値   Seasonally adjusted series                  季節調整値   Seasonally adjusted series                
6         労働力人口     就業者     雇用者     完全失業者     労働力人口     完全失業率(%)    
7         Labour force     Employed person     Employee     Unemployed person     Not in labour force     Unemployment rate (percent)    
8         男女計 男女計 男女計 男女計 男女計 男女計
9         Both sexes Male Female Both sexes Male Female Both sexes Male Female Both sexes Male Female Both sexes Male Female Both sexes Male Female
10                                            
11 昭和28年 1月 Jan. * 4122 2416 1708 4044 2371 1673 1715 1222 493 79 45 34 1566 325 1244 1.9 1.9 2.0
12 1953 2月 Feb. * 4001 2375 1625 3925 2331 1590 1687 1200 486 77 44 33 1668 359 1310 1.9 1.9 2.1
13   3月 Mar. * 4008 2382 1624 3939 2339 1598 1676 1195 480 73 45 28 1670 353 1316 1.8 1.9 1.7
14 ※注_Notes 4月 Apr. * 3956 2369 1588 3877 2321 1554 1647 1186 461 81 48 33 1727 369 1357 2.0 2.0 2.1
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
Left__0 Left__1 Left__2 Left__3 Top__0 Top__1 Top__2 Top__3 Top__4 Value
昭和28年 1月 Jan. * 労働力人口 Labour force 男女計 Both sexes   4122
昭和28年 1月 Jan. *     Male   2416
昭和28年 1月 Jan. *     Female   1708
昭和28年 1月 Jan. * 就業者 Employed person 男女計 Both sexes   4044
昭和28年 1月 Jan. *     Male   2371
昭和28年 1月 Jan. *     Female   1673
昭和28年 1月 Jan. * 雇用者 Employee 男女計 Both sexes   1715
昭和28年 1月 Jan. *     Male   1222
昭和28年 1月 Jan. *     Female   493
昭和28年 1月 Jan. * 完全失業者 Unemployed person 男女計 Both sexes   79
昭和28年 1月 Jan. *     Male   45
昭和28年 1月 Jan. *     Female   34
昭和28年 1月 Jan. * 労働力人口 Not in labour force 男女計 Both sexes   1566
昭和28年 1月 Jan. *     Male   325
1.ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.ファイルを選択する
ファイル選択フォームからlt01-a10 (2).xlsを選択します
4.ワークシートを選択する
lt01-a10 (2).xlsに含まれるワークシート季節調整値チェックボックスを選択します
5.列名となるデータ範囲を指定する
A6~V10の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
6.表形式からリスト形式へデータ構成を変更する
A1~D793の範囲をカーソルで指定後、[リスト形式の範囲にする]ボタンをクリックします
7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
Left__0 Left__1 Left__2 Left__3 Top__0 Top__1 Top__2 Top__3 Top__4 Value
昭和28年 1月 Jan. * 労働力人口 Labour force 男女計 Both sexes   4122
昭和28年 1月 Jan. *     Male   2416
昭和28年 1月 Jan. *     Female   1708
昭和28年 1月 Jan. * 就業者 Employed person 男女計 Both sexes   4044
昭和28年 1月 Jan. *     Male   2371
昭和28年 1月 Jan. *     Female   1673
昭和28年 1月 Jan. * 雇用者 Employee 男女計 Both sexes   1715
昭和28年 1月 Jan. *     Male   1222
昭和28年 1月 Jan. *     Female   493
昭和28年 1月 Jan. * 完全失業者 Unemployed person 男女計 Both sexes   79
昭和28年 1月 Jan. *     Male   45
昭和28年 1月 Jan. *     Female   34
昭和28年 1月 Jan. * 労働力人口 Not in labour force 男女計 Both sexes   1566
昭和28年 1月 Jan. *     Male   325
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122
昭和28年 1月   2416
昭和28年 1月   1708
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044
昭和28年 1月   2371
昭和28年 1月   1673
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715
昭和28年 1月   1222
昭和28年 1月   493
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79
昭和28年 1月   45
昭和28年 1月   34
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566
昭和28年 1月   325
1.列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列を削除する
Left__2,Left__3,Top__1,Top__3,Top__4のフィルターボタンをクリックして、列を削除します
5.列名を変更する
列名をLeft__0からに変更します。,同様にLeft__1からに,Top__0から項目に,Top__2から男女合計に,Valueからに変更します
6.列のデータ型を変更する
のデータ型をtextからfloatに変更します
7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 窓関数を使う (窓関数)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122
昭和28年 1月   2416
昭和28年 1月   1708
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044
昭和28年 1月   2371
昭和28年 1月   1673
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715
昭和28年 1月   1222
昭和28年 1月   493
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79
昭和28年 1月   45
昭和28年 1月   34
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566
昭和28年 1月   325
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122 0
昭和28年 1月   2416 1
昭和28年 1月   1708 2
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044 3
昭和28年 1月   2371 4
昭和28年 1月   1673 5
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715 6
昭和28年 1月   1222 7
昭和28年 1月   493 8
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79 9
昭和28年 1月   45 10
昭和28年 1月   34 11
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566 12
昭和28年 1月   325 13
1.窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.領域に対して適用する関数を決定する
連番を付けるを選択する。
5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122 0
昭和28年 1月   2416 1
昭和28年 1月   1708 2
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044 3
昭和28年 1月   2371 4
昭和28年 1月   1673 5
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715 6
昭和28年 1月   1222 7
昭和28年 1月   493 8
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79 9
昭和28年 1月   45 10
昭和28年 1月   34 11
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566 12
昭和28年 1月   325 13
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122 0 1
昭和28年 1月   2416 1 0
昭和28年 1月   1708 2 0
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044 3 0
昭和28年 1月   2371 4 0
昭和28年 1月   1673 5 0
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715 6 0
昭和28年 1月   1222 7 0
昭和28年 1月   493 8 0
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79 9 0
昭和28年 1月   45 10 0
昭和28年 1月   34 11 0
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566 12 0
昭和28年 1月   325 13 0
1.列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.追加列名を決定する
新しい列名西暦を追加します
5.追加列のデータ型を決定する
データ型はintとします
6.追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. 窓関数を使う (窓関数)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122 0 1
昭和28年 1月   2416 1 0
昭和28年 1月   1708 2 0
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044 3 0
昭和28年 1月   2371 4 0
昭和28年 1月   1673 5 0
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715 6 0
昭和28年 1月   1222 7 0
昭和28年 1月   493 8 0
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79 9 0
昭和28年 1月   45 10 0
昭和28年 1月   34 11 0
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566 12 0
昭和28年 1月   325 13 0
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122 0 1 1
昭和28年 1月   2416 1 0 1
昭和28年 1月   1708 2 0 1
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044 3 0 1
昭和28年 1月   2371 4 0 1
昭和28年 1月   1673 5 0 1
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715 6 0 1
昭和28年 1月   1222 7 0 1
昭和28年 1月   493 8 0 1
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79 9 0 1
昭和28年 1月   45 10 0 1
昭和28年 1月   34 11 0 1
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566 12 0 1
昭和28年 1月   325 13 0 1
1.窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.領域に対して適用する関数を決定する
順番に足していくを選択します。西暦を上から順番に足していきます
5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

6. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122 0 1 1
昭和28年 1月   2416 1 0 1
昭和28年 1月   1708 2 0 1
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044 3 0 1
昭和28年 1月   2371 4 0 1
昭和28年 1月   1673 5 0 1
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715 6 0 1
昭和28年 1月   1222 7 0 1
昭和28年 1月   493 8 0 1
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79 9 0 1
昭和28年 1月   45 10 0 1
昭和28年 1月   34 11 0 1
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566 12 0 1
昭和28年 1月   325 13 0 1
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122 0 1953 1
昭和28年 1月   2416 1 1953 1
昭和28年 1月   1708 2 1953 1
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044 3 1953 1
昭和28年 1月   2371 4 1953 1
昭和28年 1月   1673 5 1953 1
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715 6 1953 1
昭和28年 1月   1222 7 1953 1
昭和28年 1月   493 8 1953 1
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79 9 1953 1
昭和28年 1月   45 10 1953 1
昭和28年 1月   34 11 1953 1
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566 12 1953 1
昭和28年 1月   325 13 1953 1
1.列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.置換する列を決定する
列名西暦を置換します
5.置換する列のデータ型を決定する
データ型はintとします
6.置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

7. データを置換する (列置換)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 4122 0 1953 1
昭和28年 1月   2416 1 1953 1
昭和28年 1月   1708 2 1953 1
昭和28年 1月 就業者 男女計 4044 3 1953 1
昭和28年 1月   2371 4 1953 1
昭和28年 1月   1673 5 1953 1
昭和28年 1月 雇用者 男女計 1715 6 1953 1
昭和28年 1月   1222 7 1953 1
昭和28年 1月   493 8 1953 1
昭和28年 1月 完全失業者 男女計 79 9 1953 1
昭和28年 1月   45 10 1953 1
昭和28年 1月   34 11 1953 1
昭和28年 1月 労働力人口 男女計 1566 12 1953 1
昭和28年 1月   325 13 1953 1
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated
昭和28年 1 労働力人口 男女計 4122 0 1953 1
昭和28年 1   2416 1 1953 1
昭和28年 1   1708 2 1953 1
昭和28年 1 就業者 男女計 4044 3 1953 1
昭和28年 1   2371 4 1953 1
昭和28年 1   1673 5 1953 1
昭和28年 1 雇用者 男女計 1715 6 1953 1
昭和28年 1   1222 7 1953 1
昭和28年 1   493 8 1953 1
昭和28年 1 完全失業者 男女計 79 9 1953 1
昭和28年 1   45 10 1953 1
昭和28年 1   34 11 1953 1
昭和28年 1 労働力人口 男女計 1566 12 1953 1
昭和28年 1   325 13 1953 1
1.列置換ノードを配置する
ノードパネルから列置換ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.置換する列を決定する
列名を置換します
5.置換する列のデータ型を決定する
データ型はintとします
6.置換する条件式を決定する
下記を条件式にします
7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

8. 新しい列を追加する (列追加)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated
昭和28年 1 労働力人口 男女計 4122 0 1953 1
昭和28年 1   2416 1 1953 1
昭和28年 1   1708 2 1953 1
昭和28年 1 就業者 男女計 4044 3 1953 1
昭和28年 1   2371 4 1953 1
昭和28年 1   1673 5 1953 1
昭和28年 1 雇用者 男女計 1715 6 1953 1
昭和28年 1   1222 7 1953 1
昭和28年 1   493 8 1953 1
昭和28年 1 完全失業者 男女計 79 9 1953 1
昭和28年 1   45 10 1953 1
昭和28年 1   34 11 1953 1
昭和28年 1 労働力人口 男女計 1566 12 1953 1
昭和28年 1   325 13 1953 1
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated 年月
昭和28年 1 労働力人口 男女計 4122 0 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   2416 1 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   1708 2 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1 就業者 男女計 4044 3 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   2371 4 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   1673 5 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1 雇用者 男女計 1715 6 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   1222 7 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   493 8 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1 完全失業者 男女計 79 9 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   45 10 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   34 11 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1 労働力人口 男女計 1566 12 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   325 13 1953 1 1953-1-1
1.列追加ノードを配置する
ノードパネルから列追加ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.追加列名を決定する
新しい列名年月を追加します
5.追加列のデータ型を決定する
データ型はtextとします
6.追加列の条件式を決定する
下記を条件式にします
7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

9. 窓関数を使う (窓関数)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated 年月
昭和28年 1 労働力人口 男女計 4122 0 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   2416 1 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   1708 2 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1 就業者 男女計 4044 3 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   2371 4 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   1673 5 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1 雇用者 男女計 1715 6 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   1222 7 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   493 8 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1 完全失業者 男女計 79 9 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   45 10 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   34 11 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1 労働力人口 男女計 1566 12 1953 1 1953-1-1
昭和28年 1   325 13 1953 1 1953-1-1
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated 年月 項目__fillbelow
昭和28年 1 労働力人口 男女計 4122 0 1953 1 1953-1-1 労働力人口
昭和28年 1   2416 1 1953 1 1953-1-1 労働力人口
昭和28年 1   1708 2 1953 1 1953-1-1 労働力人口
昭和28年 1 就業者 男女計 4044 3 1953 1 1953-1-1 就業者
昭和28年 1   2371 4 1953 1 1953-1-1 就業者
昭和28年 1   1673 5 1953 1 1953-1-1 就業者
昭和28年 1 雇用者 男女計 1715 6 1953 1 1953-1-1 雇用者
昭和28年 1   1222 7 1953 1 1953-1-1 雇用者
昭和28年 1   493 8 1953 1 1953-1-1 雇用者
昭和28年 1 完全失業者 男女計 79 9 1953 1 1953-1-1 完全失業者
昭和28年 1   45 10 1953 1 1953-1-1 完全失業者
昭和28年 1   34 11 1953 1 1953-1-1 完全失業者
昭和28年 1 労働力人口 男女計 1566 12 1953 1 1953-1-1 労働力人口
昭和28年 1   325 13 1953 1 1953-1-1 労働力人口
1.窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.領域に対して適用する関数を決定する
空白とNULLを上から埋めるを選択します。項目が、空白やNULLの場合には、直前の空白、NULL以外の値を代入します。
5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

10. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 __row_number 西暦 西暦__accumulated 年月 項目__fillbelow
昭和28年 1 労働力人口 男女計 4122 0 1953 1 1953-1-1 労働力人口
昭和28年 1   2416 1 1953 1 1953-1-1 労働力人口
昭和28年 1   1708 2 1953 1 1953-1-1 労働力人口
昭和28年 1 就業者 男女計 4044 3 1953 1 1953-1-1 就業者
昭和28年 1   2371 4 1953 1 1953-1-1 就業者
昭和28年 1   1673 5 1953 1 1953-1-1 就業者
昭和28年 1 雇用者 男女計 1715 6 1953 1 1953-1-1 雇用者
昭和28年 1   1222 7 1953 1 1953-1-1 雇用者
昭和28年 1   493 8 1953 1 1953-1-1 雇用者
昭和28年 1 完全失業者 男女計 79 9 1953 1 1953-1-1 完全失業者
昭和28年 1   45 10 1953 1 1953-1-1 完全失業者
昭和28年 1   34 11 1953 1 1953-1-1 完全失業者
昭和28年 1 労働力人口 男女計 1566 12 1953 1 1953-1-1 労働力人口
昭和28年 1   325 13 1953 1 1953-1-1 労働力人口
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 年月
労働力人口 男女計 1953.01.01 4122
労働力人口 1953.01.01 2416
労働力人口 1953.01.01 1708
就業者 男女計 1953.01.01 4044
就業者 1953.01.01 2371
就業者 1953.01.01 1673
雇用者 男女計 1953.01.01 1715
雇用者 1953.01.01 1222
雇用者 1953.01.01 493
完全失業者 男女計 1953.01.01 79
完全失業者 1953.01.01 45
完全失業者 1953.01.01 34
労働力人口 男女計 1953.01.01 1566
労働力人口 1953.01.01 325
1.列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列を削除する
,,項目,__row_number,西暦,西暦__accumulatedのフィルターボタンをクリックして、列を削除します
5.列名を変更する
列名を項目__fillbelowから項目に変更します。
6.列のデータ型を変更する
年月のデータ型をintからdateに変更します
7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

11. 並び替えする (並べ替え)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 年月
労働力人口 男女計 1953.01.01 4122
労働力人口 1953.01.01 2416
労働力人口 1953.01.01 1708
就業者 男女計 1953.01.01 4044
就業者 1953.01.01 2371
就業者 1953.01.01 1673
雇用者 男女計 1953.01.01 1715
雇用者 1953.01.01 1222
雇用者 1953.01.01 493
完全失業者 男女計 1953.01.01 79
完全失業者 1953.01.01 45
完全失業者 1953.01.01 34
労働力人口 男女計 1953.01.01 1566
労働力人口 1953.01.01 325
ノードから出力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 年月
労働力人口 1953.01.01 1708
労働力人口 1953.02.01 1625
労働力人口 1953.03.01 1624
労働力人口 1953.04.01 1588
労働力人口 1953.05.01 1562
労働力人口 1953.06.01 1584
労働力人口 1953.07.01 1592
労働力人口 1953.08.01 1602
労働力人口 1953.09.01 1613
労働力人口 1953.10.01 1633
労働力人口 1953.11.01 1637
労働力人口 1953.12.01 1633
労働力人口 1954.01.01 1592
労働力人口 1954.02.01 1615
1.並べ替えノードを配置する
ノードパネルから並べ替えノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列名の並べ替え優先順位と昇順/降順を決定する
項目 ( 昇順 ) ,男女合計 ( 昇順 ) ,年月 ( 昇順 ) の優先順位で並べ替えをします。
5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

12. 条件抽出をする (出力)

 

ノードへ入力されるデータ(14,094)
 
項目 男女合計 年月
労働力人口 1953.01.01 1708
労働力人口 1953.02.01 1625
労働力人口 1953.03.01 1624
労働力人口 1953.04.01 1588
労働力人口 1953.05.01 1562
労働力人口 1953.06.01 1584
労働力人口 1953.07.01 1592
労働力人口 1953.08.01 1602
労働力人口 1953.09.01 1613
労働力人口 1953.10.01 1633
労働力人口 1953.11.01 1637
労働力人口 1953.12.01 1633
労働力人口 1954.01.01 1592
労働力人口 1954.02.01 1615
ノードから出力されるデータ(13,950)
 
項目 男女合計 年月
労働力人口 1953.01.01 1708
労働力人口 1953.02.01 1625
労働力人口 1953.03.01 1624
労働力人口 1953.04.01 1588
労働力人口 1953.05.01 1562
労働力人口 1953.06.01 1584
労働力人口 1953.07.01 1592
労働力人口 1953.08.01 1602
労働力人口 1953.09.01 1613
労働力人口 1953.10.01 1633
労働力人口 1953.11.01 1637
労働力人口 1953.12.01 1633
労働力人口 1954.01.01 1592
労働力人口 1954.02.01 1615
1.条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.抽出条件を書き込む
下記の条件式を書き込みます。列名を引用する場合には [列目] のように列名を[]で囲みます
5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

重複するデータの最初だけを抽出する

 下のように月データ(2月、3月、4月、5月、6月、7月)が重複しているとします。

この重複するデータからの重複を削除し、最初の行だけを抽出する場合を考えてみましょう。

データ加工の元データ
 
  A B C
1 日付
2 2月 2/15/84 183.203
3 2月 2/29/84 182.956
4 3月 3/14/84 184.846
5 3月 3/28/84 184.657
6 4月 4/11/84 185.748
7 4月 4/25/84 185.814
8 5月 5/9/84 186.032
9 5月 5/23/84 188.953
10 6月 6/6/84 186.829
11 6月 6/20/84 189.195
12 7月 7/4/84 189.137


下のようなデータが目的です。

データ加工の目的データ 
日付
2月 1984.02.15 183.203
3月 1984.03.14 184.846
4月 1984.04.11 185.748
5月 1984.05.09 186.032
6月 1984.06.06 186.829
7月 1984.07.04 189.137

 ExcelでCOUNTIF関数をつかいますが、ここでは処理がもっと簡単にできるインブラウザ型のデータ加工/分析サービス HowDataをつかってみます

 

howdata.io

f:id:howdata:20180410210047p:plain

1. データを取り込む (ファイル)

ノードへ入力されるデータ
 
  A B C
1 日付
2 2月 2/15/84 183.203
3 2月 2/29/84 182.956
4 3月 3/14/84 184.846
5 3月 3/28/84 184.657
6 4月 4/11/84 185.748
7 4月 4/25/84 185.814
8 5月 5/9/84 186.032
9 5月 5/23/84 188.953
10 6月 6/6/84 186.829
11 6月 6/20/84 189.195
12 7月 7/4/84 189.137
ノードから出力されるデータ(11)
 
日付
2月 2/15/84 183.203
2月 2/29/84 182.956
3月 3/14/84 184.846
3月 3/28/84 184.657
4月 4/11/84 185.748
4月 4/25/84 185.814
5月 5/9/84 186.032
5月 5/23/84 188.953
6月 6/6/84 186.829
6月 6/20/84 189.195
7月 7/4/84 189.137
1.ファイルノードを配置する
ノードパネルからファイルノーをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

3.ファイルを選択する
ファイル選択フォームからsampleData_05.xlsxを選択します
4.ワークシートを選択する
sampleData_05.xlsxに含まれるワークシートSheet1チェックボックスを選択します
5.列名となるデータ範囲を指定する
A1~C1の範囲をカーソルで指定後、[列名の範囲にする]ボタンをクリックします
6.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

2. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(11)
 
日付
2月 2/15/84 183.203
2月 2/29/84 182.956
3月 3/14/84 184.846
3月 3/28/84 184.657
4月 4/11/84 185.748
4月 4/25/84 185.814
5月 5/9/84 186.032
5月 5/23/84 188.953
6月 6/6/84 186.829
6月 6/20/84 189.195
7月 7/4/84 189.137
ノードから出力されるデータ(11)
 
日付
2月 1984.02.15 183.203
2月 1984.02.29 182.956
3月 1984.03.14 184.846
3月 1984.03.28 184.657
4月 1984.04.11 185.748
4月 1984.04.25 185.814
5月 1984.05.09 186.032
5月 1984.05.23 188.953
6月 1984.06.06 186.829
6月 1984.06.20 189.195
7月 1984.07.04 189.137
1.列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列のデータ型を変更する
日付のデータ型をtextからdateに変更します,同様にのデータ型をtextからfloatに変更します
5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

3. 窓関数を使う (窓関数)

 

ノードへ入力されるデータ(11)
 
日付
2月 1984.02.15 183.203
2月 1984.02.29 182.956
3月 1984.03.14 184.846
3月 1984.03.28 184.657
4月 1984.04.11 185.748
4月 1984.04.25 185.814
5月 1984.05.09 186.032
5月 1984.05.23 188.953
6月 1984.06.06 186.829
6月 1984.06.20 189.195
7月 1984.07.04 189.137
ノードから出力されるデータ(11)
 
日付 __row_number
2月 1984.02.15 183.203 0
2月 1984.02.29 182.956 1
3月 1984.03.14 184.846 0
3月 1984.03.28 184.657 1
4月 1984.04.11 185.748 0
4月 1984.04.25 185.814 1
5月 1984.05.09 186.032 0
5月 1984.05.23 188.953 1
6月 1984.06.06 186.829 0
6月 1984.06.20 189.195 1
7月 1984.07.04 189.137 0
1.窓関数ノードを配置する
ノードパネルから窓関数ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.窓関数の領域を決める列を選択する
を窓関数の適用する領域を決める列を選択します
5.窓関数の領域内での順番を決める列と並べ替え方法を決定する
日付 (昇順) で領域内を並べ換えに使う列を選択します
6.領域に対して適用する関数を決定する
連番を付けるを選択する。
7.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

4. 条件抽出をする (条件抽出)

 

ノードへ入力されるデータ(11)
 
日付 __row_number
2月 1984.02.15 183.203 0
2月 1984.02.29 182.956 1
3月 1984.03.14 184.846 0
3月 1984.03.28 184.657 1
4月 1984.04.11 185.748 0
4月 1984.04.25 185.814 1
5月 1984.05.09 186.032 0
5月 1984.05.23 188.953 1
6月 1984.06.06 186.829 0
6月 1984.06.20 189.195 1
7月 1984.07.04 189.137 0
ノードから出力されるデータ(6)
 
日付 __row_number
2月 1984.02.15 183.203 0
3月 1984.03.14 184.846 0
4月 1984.04.11 185.748 0
5月 1984.05.09 186.032 0
6月 1984.06.06 186.829 0
7月 1984.07.04 189.137 0
1.条件抽出ノードを配置する
ノードパネルから条件抽出ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.指定した値だけを抽出
__row_numberの全体のチェックボックスを外し、全ての値を削除した上で、0をチェックし、残る値を指定します
5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します

5. 列を変更する (列変更)

 

ノードへ入力されるデータ(6)
 
日付 __row_number
2月 1984.02.15 183.203 0
3月 1984.03.14 184.846 0
4月 1984.04.11 185.748 0
5月 1984.05.09 186.032 0
6月 1984.06.06 186.829 0
7月 1984.07.04 189.137 0
ノードから出力されるデータ(6)
 
日付
2月 1984.02.15 183.203
3月 1984.03.14 184.846
4月 1984.04.11 185.748
5月 1984.05.09 186.032
6月 1984.06.06 186.829
7月 1984.07.04 189.137
1.列変更ノードを配置する
ノードパネルから列変更ノードをクリックして選択します。クリック後、フローシート上で配置したい場所にカーソルを合わせ、再びクリックします
2.ノードを接続する
データを処理する順番にノードを接続する必要がありますが、接続方法には2つあります

3.ノード編集画面を開く
ノードをクリックすると、選択パネルが表示されます、編集するをクリックすると編集画面が表示されます

4.列を削除する
__row_numberのフィルターボタンをクリックして、列を削除します
5.編集内容を保存する
[保存して閉じる]ボタンをクリックし、ノード編集を終了します